2020全球癌症统计报告：癌症跃居中国死因第一（英文）

2020年癌症统计：印度国家癌症注册计划的报告DNB博士Prashant Mathur1; Krishnan Sathishkumar，理学硕士1;迈萨·查图尔韦迪（Meesha Chaturvedi），MBBS1; Priyanka Das，B级1;Kondalli Lakshminarayana Sudarshan，理学硕士1; Stephen Santhappan，理学硕士，MPhil1; Vinodh Nallasamy，理学硕士，MPhil1;比利时艾尼什·约翰（Anish John）1; Sandeep Narasimhan，理学硕士1;和Francis Selvaraj Roselind，理学硕士1;代表ICMR-NCDIR-NCRP调查员小组目的根据国家癌症注册计划，印度各地的各种基于人口的癌症注册机构（PBCR）和基于医院的癌症注册机构（HBCR）正在进行系统的癌症数据收集–自1982年以来，印度医学研究理事会国家疾病情报学和研究中心。方法本研究从2012年综合期间的汇总分析中，对28种PBCR的癌症发生率，模式，趋势，预测和死亡率以及58种HBCR（N = 667,666）的癌症患者的就诊阶段和治疗类型进行了研究。 -2016。癌症发病率的时间趋势是使用Joinpoint回归从16个PBCR（具有至少10年连续可用良好数据的PBCR）的年度百分比变化生成的。结果Aizawl区（269.4）和Papumpare区（219.8）的年龄校正后的发病率分别在男性和女性中最高。到2020年，印度癌症患者的预计数量为1,392,179，常见的5个主要部位是乳腺癌，肺癌，口腔癌，宫颈癌和舌癌。癌症发生率的趋势表明，男女所有癌症部位均增加，而坎普尔普市区的癌症发病率高（年均变化率为3.8％；P,.05）。大多数癌症患者在局部晚期被诊断为乳腺癌（57.0％），子宫颈癌（60.0％），头颈癌（66.6％）和胃癌（50.8％），而在肺癌中则是远处转移主要发生在男性（44.0％）和女性（47.6％）中。结论本研究为评估印度癌症的状况和趋势提供了一个框架。它应指导采取行动的适当支持，以加强努力，以改善癌症的预防和控制，以实现国家非传染性疾病指标和可持续发展目标。JCO Global Oncol 6：1063-1075。 ©2020美国临床肿瘤学会知识共享署名非商业性非衍生产品4.0许可证相关内容附录作者的隶属关系和支持信息（如果适用）出现在本文的末尾。于2020年6月3日接受并发布在ascopubs.org/journal/于2020年7月16日发布：DOI https://doi.org/10。 1200 / GO.20.00122介绍在全球范围内，非传染性疾病（NCD）占总死亡人数的71％。在印度，据估计非传染性疾病占所有死亡的63％，而癌症是主要原因之一（9％）。1癌症登记簿被认为是国家癌症控制计划的重要组成部分。2发展中国家提供有关癌症发生，趋势和预测的最新信息。3-7在印度，自1982年以来，基于人口的癌症注册机构（PBCR）和基于医院的癌症注册机构（HBCR）进行了有关癌症数据的系统收集）在美国国家癌症注册计划（NCRP）下–班加罗尔的印度医学研究理事会（ICMR; ICMR-NCDIR-NCRP）国家疾病信息与研究中心（NCDIR）（附录）。 NCRP开始的目的是生成有关强度和强度的可靠数据。癌症的模式。来自印度各地不同注册机构的几份NCRP报告已经发表[8-9]。PBCR提供有关地理区域内癌症的发生和消退的统计数据fined人口。它们还提供了评估社区癌症控制的框架。 HBCR与记录在特定医院中看到的癌症患者的信息有关，主要用于审查临床表现和医院癌症计划。10本文根据ICMR-NCDIR-NCRP报告了2012-2016年复合期间印度28种PBCR的癌症发生率，模式，时间趋势和死亡率。此外，它涵盖了印度在2012-2016年期间根据58种HBCR的癌症患者的陈述阶段和所接受的治疗类型。 1063原始报告抽象的 Mathur等1064 ©2020美国临床肿瘤学会NCRP网络。根据此期间的估算，还包括印度2020年癌症患者的预测。方法目前，在ICMR-NCDIR-NCRP下注册了36个PBCR和236个HBCR。但是，本文包括来自28个PBCR和58个HBCR的数据，这些数据至少具有一年的高质量数据。行为代码为3的所有肿瘤fi由国际经典fi阳离子疾病，第三版，和国际统计分类fi疾病和相关健康问题的阳离子（第10版； ICD-10）被认为是可报告的，因此已在NCRP中注册。11癌症注册是一个复杂的过程。在印度，癌症注册非常活跃，其中训练有素的注册人员会去往不同的来源（医院，诊断实验室，生命统计部门），以标准的核心表格收集数据。10随后进行质量控制检查，重复检查，匹配死亡病例，死亡证明的随访fi类别通知fi阳离子，并分配死亡证明fi仅分类（DCO）。在诊断之日之前居住在登记区至少一年的癌症患者被包括在登记册中。遵循了多个癌症数据源进行数据收集。10根据国际癌症注册机构协会/国际癌症研究机构（IACR / IARC）规范维护数据的质量。12,13从2012年至2016年期间的28个PBCR（城市或农村，或两者兼有）中检索了发病率和死亡率数据。癌症负担量度的计算方法为：使用世界标准人群计算的粗略率，每10万人口的年龄校正率（AAR）14和累积风险（将被诊断出患有癌症的可能性[0至74岁年龄段]在没有任何竞争性死亡原因的情况下，并假设当前趋势在一段时间内仍然存在）。癌症发病率的时间趋势是产生为年度百分比变化（APC）并被视为具有统计学意义fi不能（在P, .05）使用Joinpoint回归程序从4.0.1（美国国家癌症研究所）从16个PBCR（至少有10年的数据）中进行。15整个PBCR中趋势分析的数据年（11至35年）各不相同，并且有6个PBCR具有超过25年的连续数据。根据PBCR的位置，该国分为6个地理区域：北部（德里，帕蒂亚拉），南部（海德拉巴，科拉姆，蒂鲁文南塔布勒姆，班加罗尔和金奈），东部（加尔各答），西部（艾哈迈达巴德市区，奥拉加加巴德） ，奥斯曼纳巴德和比德，巴尔希（Barshi）乡村，孟买和浦那），中部（沃达，博帕尔和那格浦尔）和东北部（东北;曼尼普尔邦，米佐拉姆邦，锡金，特里普拉，西阿鲁纳恰尔邦，梅加拉亚邦，那加兰邦，帕西格哈特，卡查尔，迪布鲁古加和Kamrup城市）。人口分母来自印度内政部内政部总干事和印度人口普查专员进行的印度人口普查。162001年和2011年的人口普查用于计算人口普查的结果。按5岁年龄段和性别划分的2012年和2016年的普查后人口估计数。为了进行时间趋势分析，分别以1981年，1991年，2001年和2011年的人口普查为基础，按5岁年龄段和性别估算普查间或普查后人口[17]。先前已经解释了NCRP下用于HBCR的标准化患者信息表和数据收集方法。18从58例HBCR中（至少1年的完整数据集），新诊断和治疗的癌症患者（N = 667,666） ）汇总了2012-2016年的），并以临床分期和治疗的相对比例表示。治疗前疾病的阶段/临床程度（不包括先前接受过治疗的癌症患者）为fi仅局限于局部，局部，远处转移和未知[19]。语境关键目标这项研究报告了印度网络下28个基于人口的和58个基于医院的癌症登记处在2012-2016年期间就诊和治疗期间的癌症发病率，模式，趋势，预测，癌症死亡率和阶段的临床情况。国家癌症注册计划。知识产生癌症发病率存在异质性（每10万人的年龄调整率：男性：奥斯曼纳巴德和贝德，39.5vAizawl区，269.4；女性：奥斯曼纳巴德和贝德（49.4）vPapumpare区，为219.8），在印度各地的分布情况也有所不同，比例较低（,常见癌症的早期阶段占33％）。到2020年，印度癌症患者的预计发病率是男性679,421和女性712,758。关联这项研究的结果将有助于评估印度癌症的状况和趋势。这将帮助地方和国家级的利益相关者实施公共卫生行动以控制癌症。 NCRP下印度的癌症模式和负担JCO全球肿瘤学1065表格1。在NCRP下，按性别和报告年份分性别和报告年份的所有癌症位点的年平均患者数（每100,000的发病率，累积风险（0-74岁年龄段）和死亡率）男女发病率死亡率序列号不。登记处（参考期间）编号CRAAR精液风险AAMR号CRAAR精液风险AAMR1德里（2012-14）10,344112.3147.0六分之一22.29,688119.6141.01/717.8南4奎隆区（2012-16）1,986159.4127.71/766.51,956139.1107.19之138.36班加罗尔（2012-14）4,40796.8122.11/742.65,276125.1146.8六分之一41.5东方的西10奥兰加巴德（2012-16）38556.670.913分之一13.540062.975.112分之一8.512巴尔希乡村（2012-16）14553.950.617分之一35.016367.261.015分之一36.114浦那（2012-16）1,93767.583.0十分之一35.32,16483.394.0十分之一35.315沃达区（2012-16）47870.464.514分之一42.350778.769.914分之一37.117那格浦尔（2012-16）1,19089.091.1十分之一21.31,20993.189.8十分之一17.718曼尼普尔邦（2012-16）74047.062.814分之一20.590057.871.112分之一17.3Imphal西区（2012-16）22785.195.39之129.6300107.9110.9八分之一24.319米佐拉姆邦（2012-16）865146.1207.0五分之一121.4747127.5172.3五分之一76.4Aizawl区（2012-16）436206.2269.4四分之一152.7380174.6214.1五分之一89.520锡金州（2012-16）23469.988.7十分之一46.422675.397.0十分之一46.222西阿鲁纳恰尔（2012-16）24456.6101.1八分之一27.323456.396.3十分之一18.9Papumpare区（2012-16）9494.8201.2四分之一56.5106105.1219.8四分之一37.923梅加拉亚邦（2012-16）93892.6176.8五分之一71.756655.796.59之138.1东卡西山（2012-16）577131.0227.9四分之一95.034676.9118.6八分之一51.524那加兰邦（2012-16）28174.5124.51/727.819856.388.2十分之一11.126卡恰尔区（2012-16）93399.2129.01/725.278987.0104.89之117.528Kamrup Urban（2012-16）1,245190.5213.0四分之一66.7958150.8169.6六分之一37.3笔记。括号中的报告年份数据；梅加拉亚邦（Meghalaya）涵盖东卡西山，西卡西山，Jaintia山和Ri Bhoi地区。那加兰邦覆盖Kohima和Dimapur地区； Pasighat涵盖了东Siang和Upper Siang；西阿鲁纳恰尔邦涵盖塔旺，西卡缅，东卡缅，上苏班西里，下苏班西里，库伦库米，帕潘帕雷和西Siang地区。缩写：AAMR，每10万人的年龄调整死亡率； AAR，每100,000人的年龄调整率； CR，每100,000的原油费率；附带风险，为0-74岁年龄段癌症任何部位的累积风险； NCRP，美国国家癌症注册计划； PBCR，基于人群的癌症注册机构。北 Mathur等1066 ©2020美国临床肿瘤学会图。1。所有癌症部位的比较’ 2012-2016年所有以人群为基础的