创新中国2030:释放技术红利解锁增长动能 目录“双循环”面临三大关口，技术助力破局 释放人力潜能，突破生产率增长瓶颈 降低研发成本，缩短创新周期，加速释放经济价值 新技术赋能全球贸易和跨国合作释放技术红利，获取增长动能⸺企业要做哪些准备？ 建模方法 参考资料 03061014192122创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能2 “双循环”面临三大关口，技术助力破局创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能3需求增长需持续中国的劳动生产率增速从2007年的14.5%下降至2019年的6.7%1，限制了居民收入的增长，进而阻碍了国内需求的持续提升和增长。研发创新需加强中国的自主研发和创新不足，难以有力支撑产业升级和结构优化。相比国际经合组织（OECD）的平均水平2.4%，中国研发支出占GDP的比例仅为2.1%，仍有很大提升空间。国际贸易待升级我国在全球价值链的高附加值领域竞争力不足，且2019年中国服务贸易出口额仅为货物出口额的11%2，出口质量和结构急需优化。010203得益于人口红利、技术落地、全球化，中国在过去四十年间高速发展，实现8.5亿人脱贫，从农业经济发展为制造业大国，成为全球第二大经济体。当前，从高速发展转向高质发展关键期的中国面临巨大的挑战。一方面，全球经济大环境逐年走弱。IMF数据显示，从2010年至2019年，世界GDP增速从5.4%下降至2.9%。加上2020年新冠疫情全球蔓延，世界经济下行加剧。另一方面，中国经济传统增长动力面临发展瓶颈：适龄劳动人口增速逐年下降，人口红利接近期满；投资贡献度递减，投资增速显著放缓；大国贸易摩擦频发，全球化进入逆境。因此，中国提出了战略性的新思路⸺构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局。我们认为，要想激活双循环，推动经济的持续增长，仍有三大关口需要突破： 创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能4释放人力潜能突破生产率增长的天花板，加速人力资本的提升，助力内需市场持续升级。加速创新落地提高研发的投资回报率，释放经济价值，赋能产业转型升级。赋能国际合作提升跨境贸易及合作效率，加速服务出口，推动全球创新发展。利用新一代技术突破以上三大关口，驱动新增长，将为“双循环”打下坚实基础（见图1）：图表1：技术有望助力突破三大关口突破生产率增长的天花板，加速人力资本的提升，助力内需市场的持续升级。提高研发的投资回报率，释放经济价值，赋能产业转型升级。提升跨境贸易及合作效率，加速服务出口，推动全球创新发展。释放人力潜能加速创新落地赋能跨国合作激活双循环，驱动新增长 创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能5突破三大关口，中国经济有望获得可观的增长机遇。埃森哲建模研究显示：到2030年，在中国26.2万亿美元的GDP基础上，技术创新所释放的新动能有望额外解锁1.9万亿美元的增加值，相当于2030年中国GDP的7.5%（见图2）。除了加速经济增长，利用技术突破人力、创新速度以及国际化的限制还有更深远的意义。一方面，世界主要经济体过去十数年间停滞不前的生产率有望提升，另一方面，还可为解决社会重大难题寻找新的出路。比如，在2020年初抗击新冠疫情的过程中，工业互联网技术推动了武汉火神山和雷神山医院的快速建设，解决了病房不足的难题3。疫苗研发的过程中更是充分利用了先进的机器学习算法，加速药物的研发和测试。5G、云计算、工业互联网等新数字基础设施的建设正在重构数据生产要素。新一代技术将打破各行各业的固有边界，重塑竞争格局，多年积累的“传统智慧”和曾经行之有效的既定流程需要被重新审视。我们相信，创新和全要素生产力的提高是中国未来十年增长的关键。技术应用将释放新的增长红利，让中国获取新动能、实现高质量发展。数据来源：埃森哲和经济学前沿公司（Frontier Economics）图表2：突破三大关口，释放增长潜力到2030年，在26.2万亿美元的GDP基础上，有望额外解锁1.9万亿美元 1.39万亿美元0.23万亿美元 0.24万亿美元赋能跨国合作加速创新落地释放人力潜能 释放人力潜能，突破生产率增长瓶颈新兴技术将加速学习曲线，大幅提高劳动生产率，重塑人与组织的关系。创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能6近年来，中国的人口红利逐渐消退，劳动力规模逐步缩小；随着劳动力跨部门重新分配，中国劳动生产率增长放缓。中国需要培育新动能，其中一大要务就是最大限度地提高每个劳动者的劳动生产率4。中国政府始终将教育作为兴国之本，在过去15年中对教育领域的投资增加了一倍以上。终身学习体系将帮助劳动力不断适应市场需求的变化，实现人才可持续成长。在线教育与培训能够突破空间限制，提升知识的可获得性和覆盖面。个性化技能安排则进一步提升教育的针对性和差异化。然而要真正释放人类自身的潜力，塑造未来生产力队伍，需充分利用新兴技术，实现三大要素的完美平衡：缩短学习曲线、优化工作环境、加强人机协作。 缩短学习曲线，加速人力资本提升许多公司已经开始帮助员工掌握未来工作必备的技能，帮助员工终身学习，以适应未来市场的需要。然而，人类的记忆力和同时处理多项信息的能力有限。如何帮助人们更快、更牢固地掌握新技能呢？在企业培训中应用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等数字教学方法，能提供逼真的情景模拟，缩短操作性技能的学习周期。相比实地培训，开展此类远程培训不仅节省了成本，还避免了在培训期间可能发生的意外事故。而且，VR培训对知识的吸收也有帮助。研究数据表明，使用VR培训的测试组学生相比对照组学生，测试结束后的即时成绩高出27%，测试结束两周后的成绩高出32%5。中国一家某大型公用事业企业建造了一间沉浸式虚拟现实培训场地，将以往的现场面授转变成了虚拟环境下的远程培训，带领员工详细了解各种电缆的结构、组装、维护和铺设点等工程要素。中国一家保险公司基于VR技术并结合人工智能技术创建了场景化、代入式的创新培训体系。通过轻便易携的培训视频和VR眼镜，保险代理人可以随时随地体验餐饮、零售、课堂等多个场景，即时与中小企业主、个人消费者、培训师等多种角色展开互动，趣味挑战、实时反馈、反复训练，不断增进了解客户心理、提升沟通技巧、熟练掌握销售技能。创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能7拥有比竞争对手更快的学习能力可能是唯一可持续的竞争优势。““⸺阿里 · 德赫斯（Arie de Geus）荷兰商业理论家埃森哲的模型表明，利用技术突破生产率增长瓶颈，释放人力潜能，到2030年有望使中国的GDP新增2430亿美元，相当于当年GDP的1%。将虚拟现实结合人工智能技术应用于培训学习，不仅可以显著提升学习者的学习效果，而且因其便捷性、可复制性能够大大降低企业的培训规模成本。随着产业升级，人们需要快速掌握新型人工作业任务，与智能机器开展密切合作，应用虚拟现实技术能够扩大技术培训的覆盖面，加速人力资本提升，成为整个组织的变革引擎。 优化工作环境，消除隐患 ，提升绩效除了提升学习效率，技术还能帮助我们识别其他影响绩效的因素，比如疲劳、压力等造成的注意力变化。注意力集中对于安全性要求高的职业尤其重要，比如空管员、叉车司机、生化药品操作员等等。美国生物信息公司Emotiv使用脑电波技术来分析从事高危行业的员工压力和注意力的变化6。滴滴的疲劳驾驶预警系统则利用人工智能技术对司机状态进行实时分析，在司机进入疲劳状态前主动发放语音提醒，并将多次被判定为疲劳状态的司机强制下线7。事实上，无论是温度的变化，还是周围的噪音，都有可能影响我们的情绪，进而影响工作效率，但我们也许不会意识到这些影响。创业加速器Boomtown公司的联合创始人托比 · 克劳特（Toby Krout）解释说，心理健康与工作效率之间的相关性被低估了，但技术可以帮助我们更好地了解两者之间的关系。有了这些洞察分析，企业就可以进行必要的调整。比如对表现出疲劳迹象的员工重新分配工作，或是将某位员工座位附近的光线稍微调暗，从而让每个员工在最佳的状态中工作。人机协作，拓展生产力前沿 无论是营销、销售，还是研发、生产、供应链，智能自动化会重塑工作方式，员工将从机械、重复、枯燥的工作中解放出来，投入到更需创造力、战略思维的工作中去。以新型外骨骼为代表的技术正在帮助突破人类生理极限，比如利用新型外骨骼向需要重体力操作的员工提供物理支撑，帮助员工降低劳动强度，还可以为特殊工位配备机械手和3D打印的个性化劳动工具。而以人工智能为代表的数字技术正在帮助突破人类认知极限，不断拓展生产力前沿，各行各业都将因此收益。空中客车（Airbus）与埃森哲深圳技术研究院共同开发的深度学习算法，利用机器视觉自动记录飞机制造过程中关键步骤的完成时间，为复杂的生产流程提供数据参考，降低了手动人工的强度。华晨宝马部署了人机协同生产线，机器人自动检测全车1000多条缝隙，负责繁琐重复性的工作任务，而工作人员则需借助激光扫描仪，将车身立体坐标与数字模型进行匹配，从数据和模型识别上和机器一起完成车身的轻量化、安全强度和质量标准考核8。创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能8技术拓展了人类的能力边界，而且还会不断拓展下去。““⸺王海峰百度首席技术官 图表3：释放人力潜能，前五大受益行业 2030年行业增加值额外增长百分点化工快消传媒自然资源汽车创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能9中国平安银行运用人脸识别和人工智能技术帮助银行工作人员防范贷款应用中的欺诈行为。这项技术可以捕捉并识别借贷申请人大脑无法控制的微表情，诸如眼球来回转动或快速眨眼等，然后将这些洞察信息提供给后台员工，帮助他们进行更准确的风险评估，从而令银行减少信贷损失9。天正聚合基于机器学习和物联网技术为汽车4S店提供解决方案。通过客流监测，精准识别展厅的活跃时间段；结合进出识别，有效筛选高价值客户；基于展厅的热点区域分析，捕捉消费者的关注点，从而改善用户体验，辅助销售10。随着产业进一步升级，企业自动化和智能化程度逐步提高，体力劳动需求逐渐变弱，劳动岗位需求将逐渐偏向脑力劳动，复杂推理的能力、创造能力、社会情商和感知能力将变得越来越重要。埃森哲的模型表明，到2030年，利用技术释放人力潜能，受益最大的五个行业将是：化工、快消、传媒、自然资源及汽车（见图3）。1.92%1.88%1.88%1.61%1.78%数据来源：埃森哲商业研究院人机协作的时代已经到来，企业需超越传统效率思维，转向“创新增长”导向。在某些领域，机器可以创造比人力更大的价值。企业需要赋予技术更高的战略侧重，纳入到企业的业务和运营中来，与企业人才一起，协同发挥创新驱动力，实现可持续增长。为实现价值的最大化，企业需要重新制定人才战略，以人为本，技术赋能，重塑工作岗位，培育未来员工，持续投资帮助员工重构能力。技术只是提供了一个可以不断带来收益的行动平台，并没有快速取胜或一蹴而就的超人转变，人们仍然需要投入到工作中来提升所需的技能。无论是绩效改进还是环境优化，都需要对员工行为和绩效数据进行大量的分析。在这个过程中，企业需要负责任的使用数据，建立员工信任，并不断持续推进员工信任度和参与度的提升，打造高数据信任、强文化认同的组织。 降低研发成本，缩短创新周期，加速释放经济价值新兴技术正在以空前速度赋能创意发现和创意落地。创新中国2030：释放技术红利，解锁增长动能10企业需要跨越式创新，而且速度要快。然而，创新仍然是一个难题，成功的几率往往很低：即使我们发现了新的药物分子或新的材料，进一步改进仍然异常艰难。在医疗卫生领域，数十年来企业花费了数十亿美元，但五千种潜在药物中最后只有一种进入了市场11。原型机设计和新产品测试所需的成本和时间在不断增加，而跨专业的创新协作却受困于孤岛问题难以实现。在这种情境下，人工智能等新技术大有用武之地。百度首席技术官王海峰告诉我们：“创新至少包括这几个基本步骤：观察、总结、假设和验证。人工智能正在指数级加速这个过程。”除此之外，技术能够助力研究人员自动分析截然不同的数据集，从而激发人类产生从未考虑过的想法。 除了创意发现，我们进行测试的方式也将发生巨