商汤&上海人工智能技术协会

智能平台白皮书 6 编写单位：商汤智能产业研究院 上海人工智能技术协会中国企业联合会智慧企业推进委员会编写组指导：杨小帆 商汤科技联合创始人、副总裁林达华 商汤科技联合创始人、研究院副院长章海东 上海市人工智能技术协会会长柏东海 中国企业联合会副理事长 田 丰 商汤智能产业研究院院长编写组：刘志毅 商汤智能产业研究院主任田小丰 商汤智能产业研究院院长杨小燕 商汤智能产业研究院战略生态研究主任李兆松 商汤科技研究院产品总监尹小智 商汤智能产业研究院首席架构师郭俊翔 商汤智能产业研究院助理研究员 鸣谢：高小洋 商汤科技研究院技术执行总监张行程 商汤科技研究院研究副总监何聪辉 商汤科技研究院研究副总监高春雷 商汤科技研究院高级产品经理葛佳烨 商汤科技研究院项目经理佘君虎 商汤科技研究院项目经理王少伟 商汤科技研究院售前项目经理张馨月 商汤科技研究院项目经理叶安华 商汤科技研究院高级研究员王小欢 商汤科技研究院高级研究员吴珂馨 商汤科技研究院见习产品经理庄汉阳 商汤科技工程院技术执行总监陈小恺 商汤科技 EIG 研究中心研究副总监旷章辉 商汤科技视频大数据事业部研究总监江訢华 商汤科技视频大数据事业部产品经理伊小帅 商汤科技新兴业务产品线研究执行总监刘恒一 商汤科技新兴业务产品线高级项目经理张小斌 商汤科技海外业务事业群项目经理 目录CONTENTS1.1 背景：发展引领，需求驱动.................................................................................101.2 趋势：技术先行、人才进步、产业升级.............................................................12 1.2.1 技术先行 .........................................................................................................12 1.2.2 人才进步 .........................................................................................................14 1.2.3 产业升级 .........................................................................................................151.3 生态聚合：智能平台推动城市向新型智慧宜居而演化，“焕”新基建...........16第一章趋势篇2.1 人工智能的行业发展、投资情况和技术生态.....................................................20 2.1.1 人工智能行业发展 ...........................................................................................20 2.1.2 人工智能投资情况 ...........................................................................................21 2.1.3 人工智能技术生态 ...........................................................................................212.2 人工智能的平台商业基础设施............................................................................232.3 智慧型企业生态模型...........................................................................................25第二章生态篇3.1 智能平台定位.......................................................................................................283.2 智能平台标准范式：1+4+N...............................................................................28 3.2.1 “1”——计算平台 .........................................................................................28 3.2.2 “4”——数据、算法、算力、领域专业能力 ..................................................29 3.2.3 “N”——聚合生态 ........................................................................................293.3 典型应用剖析.......................................................................................................30 3.3.1 广电“短视频”解决方案（L1 级）...................................................................30 3.3.2 中东某国资背景企业移动车载智能执法解决方案（L2 级）................................32 3.3.3 某知名车企自动驾驶解决方案（L3 级）...........................................................33 3.3.4 某自动驾驶公司超算平台解决方案（L4 级）....................................................34第三章价值篇未来先至，智能平台点亮智慧生活..............................................................................7前言 7前言未来先至，智能平台点亮智慧生活人类历史上，科技的每一次重大突破，都会引起生产力的深刻变革，重塑产业价值链和经济组织形式，推动人类社会经济和文明的不断进步。在农业社会，人类使用简单的手工工具，以土地为生产资料，在马斯洛人口陷阱中经历了漫长的时代更替，直到 18世纪蒸汽机的发明和使用，技术变革带来了生产工具的革命性发展，能量密度更高的机器制造取代手工劳作，标志着人类社会进入工业化发展时期。短短两百多年，从蒸汽机、内燃机到电动机，技术变革不断提升机器“体力”，带来生产效率成百倍、千倍的提高。随着两次工业革命的结束，人类社会迎来空前的物质繁荣。基于标准化的规模经济是机器大工业时代的核心特征，资源向大型企业集中，中小企业依附于大企业生存，是市场配置的次要角色。20 世纪 40 年代，电子计算机的诞生掀起信息技术革命。过去三十年，随着互联网、个人电脑、智能手机的应用和普及，物理世界从消费端开始不断比特化，数字经济时代到来，并涌现出诸如谷歌、Facebook、亚马逊、腾讯、阿里巴巴、百度等大型互联网平台。这些平台型企业，在网络效应和技术外溢效应的带动下，凭借流量优势不断延展业务边界，从“吃喝玩乐”到“衣食住行”，逐渐渗透在人们消费生活的方方面面，˿促使包括传媒、零售、金融等众多行业发生近乎颠覆性的变革，新商业模式层出不穷。网络效应是这个时代的核心特征，资源通过平台聚合，再通过平台优化配置，“大平台 + 小而美”取代大型企业成为生产组织最优解。最近十年，以人工智能为代表的信息科技取得了突破性进展，人类社会又迎来了新一轮的生产力革命。与“刀耕火种”的农业社会，“机械代人”的工业社会不同，人工智能通过提升机器“智力”提高生产效率，驱动产业智能化升级，带领数字经济向数“智”经济发展，人类社会步入智能时代。回溯过去，展望未来，我们不难发现每一次技术变革的背后都是人类文明社会生产力进步与对更高质量生活的追求之间的默契作用。在智能经济浪潮的引领下，人类如何实现技术突破，创造美好生活成为当前最值得期待的发展目标，而人工智能作为其中最具活力的弄潮儿，已然成为当前智能经济时代最关键的因素之一。̀近平总书记指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。与发展初期实现简单人脸识别或语言处理相比，现在的人工智能已经深度参与到智慧城市建设，如智能交通依靠大智能平台白皮书 8数据采集、分析，精准动态控制公共交通系统与交通信号从而实现大规模人流与拥堵交通的快速疏解；智能医疗则可利用经过脱敏化处理的千万名患者的数据，实现医疗影像的自动分析与识别，生理数据的动态监控，准确定位病灶及时发现病情，为人民生命安全保驾护航......以上这些应用所需要的多维度数据采集与处理、高并发传输与大规模运算，已经无法依靠简单的本地化算力与存储系统，智能平台应运而生。本文旨在通过一系列数据与案例，生动全面阐述当前智能平台发展情况、技术生态与典型应用场景，为您更加全面洞悉智能平台的未来提供有力信息支撑。前言前言 9智能平台白皮书1.1 背景：发展引领，需求驱动1.2 趋势：技术先行、人才进步、产业升级 1.2.1 技术先行 1.2.2 人才进步 1.2.3 产业升级1.3 生态聚合：智能平台推动城市向新型智慧宜居而演化，“焕”新基建趋势篇TRENDS第一章 101.1 背景：发展引领，需求驱动在科技发展推动人类生产力进步，新的需求催生新型基础设施。以典型的视觉互联网为例，思科在 2019 年发布的《移动可视网络指数预测报告》中分析：2022 年底 79% 的移动数据流量来自视频（2018 年占比为 58%），55 亿移动用户将使用 80 多亿部移动设备，通过交互视频参与远程会议、在线上课、收看节目广告、玩游戏、看病问诊、社交聊天等活动，不论“下行流量”（短视频、游戏、广告等）还是“上行流量”（录制短视频、视频课程、医疗影相、自动驾驶等）都将飞速增长。另一方面，英特尔预测 2028 年 90% 的互联网流量是视频，而人均视频数据需求将增长 7 倍，VR、AR 应用会逐步向全民普及。由此我们可以发现，视觉数据大爆炸时，智能开放平台、AI 超算中心、AI 芯片等智能平台关键要素已然成为当前万物互联背景下的“新型基础设施”。生产力进步令人类进一步追求更高质量的生产生活，新型基础设施发掘新商业需求。以过去三十年的科技经验为例，依靠第一代集中式服务器机房，美国世界 500 强支撑起全球创新商业模式；依靠第二代分布式并行 CPU 的云计算