主讲人：徐忠宇——ODCC项目经理、中国移动研究院大数据语IT技术研究所技术研究员核心内容：边缘数据中心是介于用户和云数据中心的一个环节，地理位置是在地市一级的核心机房一直到接入机房或基站。三家运营商，每一家都有1000多个地市一级的核心机房，机房面积大概从1000平到上万平，到区县一级，每家在每个县有一个，电信和联通拥有的PSTN机房更多。再往下就是接入机房或基站，大概上百万个，面积从十几平到几十平不等。随着物联网和VAR的发展，边缘计算的需求会越来越多，种类也会越来越多，对边缘数据中心的要求包括：灵活性、标准化、分层架构、模块化部署和自动化运维。主要内容：边缘数据中心是介于用户和云数据中心的一个环节，地理位置是在地市一级的核心机房一直到接入机房或基站。三家运营商，每一家都有1000多个地市一级的核心机房，机房面积大概从1000平到上万平，到区县一级，每家在每个县有一个，电信和联通拥有的PSTN机房更多。再往下就是接入机房或基站，大概上百万个，面积从十几平到几十平不等。国内外运营商对边缘数据中心规划的情况，AT&T发起的项目，即传统的边缘机房的改造。中国电信发布了CTNet2025网络架构白皮书，重点对网络DC化改造，中国移动现在也在规划NovoNet2020改造。国际IDC公司的边缘数据中心的架构上面是大型云数据中心，中间是边缘建构点，最下面的是密密麻麻的边缘节点，进行视频的缓存。边缘数据中心层级架构和业务整改情况，左图是地市一级的传统网络架构，最上面是地市一级的核心机构，移动发达地区地市级大概有4-5个，普通地区大概有1-3个核心节点，再往下会经过一个骨干循环，到区县一级的节点，再往下是普通的接入机房，最底层是基站。对于市区来说的话，没有中间的骨干循环。右图北焦粗略的大概有四类，最上面一层主要满足运营商自己的需求，第二个是满足IDC的需求，第三部分是边缘计算部分，第四部分是物联网。阿里云、腾讯云、百度云CDN服务商的节点数中，阿里云有1000多个，且他们每年都在增长，右下角阿里云的PCDN和星域CDN，他们的节点数能达到几百万。星域CDN的节点大部分都放在家庭里面，可以把家庭里面闲置的手机、电脑资源得到充分利用。是一个比较有意思有特点的案例。ETSI在2015年就已经定义有7种边缘计算的应用，第一个是本地分流的，企业自有云搭配专用LTL网络，第二个是和互联网对号的，第三个是大型体育场馆MEC视频的实时分流延迟到秒以内，这几个案例是想说明随着物联网和VAR的发展，边缘计算的需求会越来越多，种类也会越来越多。业务对边缘数据中心的要求，不同层级的边缘数据中心承载的也无不同，同一边缘数据中心不同时期承载的业务不同，CDN会逐步下沉到市县一级。业务对IT设备的需求难以准确量化，包括业务发展预测很难准确估算；很多业务对IT设备的需求还处于理论计算或验证中；IT设备软、硬件性能、云平台的性能不断提高。对边缘数据中心的要求包括：灵活性、标准化、分层架构、模块化部署 和自动化运维。各级机房现状、存在问题：单机架运行功耗低：一般仅为1-2KW；机楼整体供电能力偏低，供电系统扩容难度大；制冷采用传统机房专用空调，PUE高；存在空调室外机安装位置不足、夏季热岛、噪音扰民等情况，机房改为水冷系统难度大；核心机房层高一般4.5m以下，层高偏低；退网设备清理及机房腾退难度大；大量早起传输汇聚节点机房选址面积偏小，剩余空间有限，新建传输汇聚节点选址难度大。各级机房总体特点：绝大部分边缘数据中心所在机房最初设计时量作为电信机房使用、机房面积、承重、供电容量、能效等关键指标与大型云数据中心有很大差距；不同层级边缘数据中心所在机房条件差异较大，对于地市级、区县级边缘数据中心、机房条件相对较好，改造难度相对较低，对于汇聚级和接入级边缘数据中心，需求量大但是机房面积小，机房条件相对较差，改造难度相对较高。这是机房布局，由于传统机房的机架宽度是800，间距一米，所以，即使是机房有空余机位，现在也已无法利用。面临机房腾退和清理的问题。一个机位是600，间距是一米，机房如果比较空，可以布置一个标准机位，如果较拥挤，建议厂商生产能放在标准机位里的服务器。如果机房不能改造，或者改造难度大，还要考虑新机房的选址、容量、外市电引入和层高、承重问题。边缘数据技术思路包括便准化、分层架构、模块化部署和自动化运维。这是边缘数据中心的建设案例，甘肃和四川一共联合试建48伏供电，适合功率比较低（几千瓦到二十几千万）的电器，适用传统的电灯泡。对电源的要求是标准50A通信电源48V电源插框，成熟度较高。市电直供应用方面，市电为主用时供电效率高，节省电池，电源室单独规划，简化配电模式。