2015世界机器人大会系列纪要之八——智能机器人：领导认知革命

演讲人：朱频频，小i机器人总裁1、业界热点近几年从云计算到大数据再到人工智能（AI），Google、Facebook、IBM等大公司都在AI领域投资很多。业界共识的机器人三大要素：感觉、运动、思考，最重要的是思考能力，即认知智能。人类和机器人的差别就在于认知智能，人类有知识、常识和经验，可以通过教育直接获得知识。相比工业机器人，服务机器人对于智能要求程度较高，对动作的精准度和稳定度要求没那么高，其应用的行业和场景更多，是在非结构环境下为人类提供服务的。2、AI的发展经历了计算智能——感知智能——认知智能三大阶段，目前在计算智能方面计算机已经超越人类，感知智能接近实用化，认知智能还有很长的路要走。Gartner提出的2016年的十大技术趋势，其中和AI相关的：万物信息、先进的机器学习方法、自动的代理/物体（无人驾驶汽车、无人机、虚拟助手等）。3、以小i为例，相关的技术包括VirtualcustomerAssistans\SmartRobots\VirtualPersonalAssisants(Siri、Cortana、GoogleNow等都算雏形)。小i从MSN、QQ开始做，发现通用聊天方面没有商业价值和商业模式，赚吆喝但不赚钱，后面往垂直方向发展，做各行业的智能交互知识库。目前的虚拟个人助手、语音助手有很多，如Siri等，但目前没有可以独立存在的语音助手，基本都是依附于大公司。智能客服，如招行信用卡服务功能，目前用户数增长到2100万，每个月交互量有4100万通，机器处理占比99.5%，总共仅需要14个人为整套系统进行服务，人工压力大大减少。而这14个人力，也转为做相对更高级、具有创造性的工作，如宣传品（四格漫画）等，而非回答简单性、重复性的问题。4、在Gartner会上提到一种观点，到2020年有40%的移动交互流量是来自于人和智能机器人之间的交互。未来手机里使用APP交互方式会逐渐减少，更多的是自然交互。未来计算能力的不断发展、大数据的不断积累，未来可能会带来爆发，使得机器智能赶超人类。附：直播实录大家好！我是小i机器人的朱频频，也是小i机器人的创始人。今天很有幸在这里跟大家分享一下我们在人工智能以及智能机器人方面我们的一些认知。刚才在两位前辈专家后面演讲，感觉压力还是蛮大的，尤其在这种场合下，面对360度这样的一些观众。我今天演讲的题目是“智能机器人引领认知革命”。因为今天是在世界机器人这个大会上面，我们讲的很多人工智能都是跟机器人相关的一些人工智能。前一段时间，我们包括跟业界，还有跟政府在探讨的时候，探讨业界发展的时候，谈了很多的词都是云计算、大数据。那么，近一两年，谈的很多都是人工智能。我们在人工智能这个行业，已经做了十几年。我们也知道，现在人工智能在全球也非常的火爆。很多一些大公司都投入了相当大的人力、物力、财力在做相关的一些事情。比如Google，在2014年底的 时候，收购了很多家机器人公司和这些人工智能的初创公司，包括用4亿美金收购了DeepMind，前不久时间，开源了第二代的人工智能学习系统，叫TensorFlow，Tensor就是张量的意思，就是用深度学习的方法开发出来，在语音、图像识别方面都有很多的应用。另外，Facebook在人工智能方面有非常大的投入，也收购了像Face.com和Oculus公司，也成立了人工智能实验室，也开源了一系列的深度学习公司。IBM在这方面也投入了相当大的精力，10月份刚刚宣布投资28亿成立WaslonGoup。今天是世界机器人大会，人工智能跟机器人是有什么关系呢？我们可能提到脑海中会有这样一些画面，图上这些都是我们在想象中未来的机器人的这样一些情景。而且这些机器人无论是怎么样变形，都具备一个人型。其实我最喜欢的机器人是这款机器人，不知道大家见过没有，去年年底的一部电影里面，叫《星际穿越》，里面有一款机器人看似不具备人型，但是具备人类的智能。就是李院士提到的神似形不似，可以做很多人类不能做的动作。谈到机器人跟人工智能关系的时候，机器人一般分为三个非常重要的要素，这个是业界的一些共识。分别就是感觉、运动，还有思考。运动当中有很多智能需要做，比如运动学里面有一些自平衡。另外，感觉方面，很多感知智能，无论云识别，还是人脸识别，图像识别，很多方面，都是我们在感知智能方面的工作。我认为机器人最重要的部分就是它的思考能力，我们可以理解成认知智能，机器人里面的区别，我们今天看到世界机器人大会的会场，也看到很多机器人。大概会把它分为两大类，一类叫做工业机器人，一类叫做服务机器人。我们小i机器人有一个展台，我们展台是在展示智能机器人，有包括实体的，也有虚拟现场有一款机器人放在银行大厅做迎宾和导购用的，就是实体的机器人，我们还做了很多虚拟机器人，用在互联网中心的客服当中。认知智能，最重要的由于人类相对这些动物来说，认知智能是非常大的区别，最核心的在于人类有这样一些知识去支撑，我们不断的产生知识，并且让知识进行传承，我们很多的，比如我们后代不是要到现实当中感受这些东西及才能学习到这些知识，而是直接可以通过我们的教育，直接获得这些知识。工业机器人和服务机器人有这样的一些分法，服务机器人对智能的要求更高一些，对动作的精准度和稳定度没有工业机器人那么高。人工智能发展也经历这么几个阶段，上个世纪50年代的时候，就已经说要用计算机模拟人类这样的一些智能，中间其实也经历了很多这样一些起起伏伏。那么，现在大家公认的就是计算智能，计算机早已超越了人类，这是毫无疑问的。在感知智能方面，最近随着深度学习技术的发展，认知智能还有很多路需要走，这也是现在在人工智能里面我们最努力的这些地方。这幅图是今年10月份参加Gartner的技术峰会，谈到2016年十大技术区别的时候，右上角有三项和智能机器相关。第一、万物信息。第二、先进的机器学习的方法，包括DNA，RNA等先进的技术学习方法。第三、一些自动的这样一些代理，或者是一些物体，包括刚才李院士提到的无人驾驶汽车，还有无人机，还有各种这样的一些自动的客户服务，这样一些个人助理，都是属于在这个范畴。具体的分，刚才提到的自动的这样一些物体，或者是代理，我们可以按照这两个纬度来去分。横轴右边是可见，然后到不可见，我们可以感受到人工智能交互的，可见和不可见。纵轴是从虚拟到实体，是一个虚拟的还是一个实物的？我们可以看一看，实体可见的就是我们今天看到很多这样的一些机器人，还有 无人机，无人驾驶汽车，就是我们可以直接感受到里面智能的这样一些能力的，而且是以实体出现的这些智能机器。还有虚拟的，我们可以通过IM的方式，通过短信，通过网络上的方式跟这些进行交互。比如跟一个手机，植入在手机里面，可以进行个人交互。现在很多人加了微信，微信里面有一些像银行、电信的帐号，我们可以问很多问题，定义虚拟客户助手，我们还有虚拟个人助手，还有智能顾问。这些虚拟，包括后台的应用程序，包括自动翻译，语音转写的功能，一些智能安全和自动运营的这样一些系统，包括智能企业的应用，就是所提的BI。另外，我们平时感受不到，但是也是实体存在我们很多设备当中。比如智能照相系统，现在很多照相系统都可以自动对焦，比以前人工做法要好用的多。还有一些智能感知设备，还有智能家电。那么，在这幅图里面，Gartner把所有的技术跟应用做了图，最左边这些技术是正在发展过程当中，中间是比较火热的阶段，再往中间，这个阶段就是技术开始变得成熟，而且开始往产业化发展。昨天碰到一个朋友，他给了一个建议，就是怎么看这个图，可能对投资并购可能有帮助。就是在中间，最高的峰，如果这样收购一家企业，处于性价比最低的时候。过了这个顶点，往后边走，就是行业开始往产业化的并购会发生了。如果能够去有很好的这样一些趋势，看到一些趋势，收购一些正在发展阶段的公司，性价比相对会比较好一点。但是，风险也会更大一些。那么，这里边也提到很多人工智能的一些技术和应用，这里面重点说几个，跟我们小i机器人相关的。一个是虚拟客户助手，就是智能客服。还有智能机器人，主要指实体智能机器人。另外，属于技术发展比较早期阶段的虚拟个人助手。像Siri等都可以算作虚拟个人助手的一些雏形。无论实体还是智能机器人，在这之前，以前有一些跟这些交互形式比较类似的，像聊天机器人，最早的聊天机器人是1966年出现的，当时叫Eliza，可以跟它在电脑终端进行交互，它似乎懂你在说什么，其实里面没有人工智能，只是字符变换的一些技巧，通过模糊性的回答，让你感觉他似乎听懂你的话，能够跟你顺畅的进行交互。聊天机器人在中国我们小i是最早做的，当时在MSN、QQ上面有很多用户，我们也因为这个样子，获得很多用户，拿了很多的美金。当时我们也妄图想做Web3.0，现在看起来，的确比较早，当时积累的应该是好几千万的用户，每天都有很多的交互。但是，结果是什么呢？就是不赚钱，没有商业模式，光是赚吆喝，但是赚不到钱。当时也做了很多款的这种机器。所以，在我们发展过程当中，也是逐渐看到，在通用的聊天，我们看不到什么实际的商业价值，我们就会往垂直方向发展，包括做了很多行业的智能交互的这些知识库。刚刚谈到虚拟个人助手，也是从聊天机器人逐步发展过来的，很多人第一次接触Siri的时候，目的是为了让你更好的进行手机，更好的进行搜索，但是很多人拿到Siri很长时间，都是对它进行调侃，因为Siri是女性的声音，甚至很多男人会对它进行调情，在后边的日志分析过程也会发现，很多人不是用它在查天气、拨电话，而是跟他在调侃、胡扯。语音助手有很多，包括Siri、GoogleNow、Cortana。虚拟个人助手，以前很多人做过，包括图灵机器人做过，但是现在的情况，基本上我看到的，没有一家可以独立存在的语音助手，基本上都是依附于一些大公司，刚才谈到虚拟客服助手，我们把语音理解的技术，应用到不是通用的聊天领域，而是用到垂直领域，我们交给他的是一个行业的这样一 些垂直的知识，行业专业的这样一些知识。那么，它就成为一个行业的专家，可以回答行业的相关问题，就可以为企业创造很多价值。虚拟客户助手，也就是虚拟的客户服务的机器人，它相对于人工服务来说，有非常大的优势，具体就不多说了。现在大家有很多大型企业，都在用虚拟客户助手，所谓的叫虚拟客服机器人。这是招商银行的客服机器人，不知道这个能不能正常播放。每天有2000万的用户，招商银行也不仅在微信说，网站、微博、QQ、营业厅的门店都广泛应用了虚拟机器人的服务，无论是虚拟的还是实体的。这些也是在实际产业当中，可以产生收入和商业价值的一些部分。招商银行的项目实施的效果，这里面有一个数据对比，是去年11月份的数据结果。当时它的状况是有1300万的用户，其中有1000万的用户绑定了信用卡的帐号，也就是每笔消费，查询余额，都可以在这个帐号里面完成。当时有两万条的知识点，所谓的知识点，就是它是一些概念，每天有80万通的交易交互，460万条交易条数，机器人的准确率98%。在去年的时候，机器人处理的占比95%，其实意味着5%要转人工。这是去年的一些数字，看看今年的数字，一年以后，机器人是怎么成长的？我们是把一个关于学习的系统，还有学习跟分析的系统提供给招商银行，它不断让机器人学习更多的内容，过了一年以后，它的状况是什么呢？现在的自助服务项94项，业务覆盖85%，知识数量28000多，总共有14个人为整套系统进行服务，现在用户数增长到2100万，绑定用户增长到1500万户，处理占比99.5%，只有0.5%转到人工，人工压力大大减少，而且准确率上升到99.8%，也就是行业当中，机器人的理解程度不会比差。现在包括微信、QQ，掌上生活的通道，每个月交互两有4100万通，如果是电话，需要多少人工处理这样的事情。所以，虚拟机器人替代的是人类这样一些重复性的脑力劳动，我们看到一些工业机器人，是替代我们人类的重复性的体力劳动。不管怎么说，它都是替代人类这样一些重复性的劳动，让我们人类可以解放出来，去作更有益，更有价值的事情。当然，前面提到有14个人在运营这套系统，不仅是教给机器人致死，更重要的是为这个行业做了很多比较有趣的、丰富的，为客户服务的内容，比如做了四