人工智能行业：AI芯片技术选型目录（2020年）
中国人工智能产业发展联盟AI芯片技术选型目录（2020 年）中国人工智能产业发展联盟计算架构与芯片推进组2020 年 7 月中国人工智能产业发展联盟 中国人工智能产业发展联盟AI芯片技术选型目录（2020）编写专家委员会郑南宁 中国工程院院士黄 如 中国科学院院士楚 庆 紫光展锐首席执行官陈云霁 中国科学院计算技术研究所所长助理、智能处理器研究中心主任汪 玉 清华大学电子工程系主任、信息科学技术学院副院长编写委员会主席任鹏举 西安交通大学人工智能与机器人研究所副所长 / 副教授、博导张蔚敏 中国信息通信研究院 工程师编写成员单位/个人（按名称的首字母来排序）安谋科技（中国）有限公司北京百度网讯科技有限公司北京比特大陆科技有限公司北京清微智能科技有限公司成都启英泰伦科技有限公司瑞芯微电子股份有限公司高通信息科技（上海）有限公司华为技术有限公司深圳鲲云信息科技有限公司赛灵思上海海思技术有限公司上海天数智芯半导体有限公司上海深聪半导体有限责任公司上海燧原科技有限公司深圳云天励飞技术有限公司颖脉信息技术（上海）有限公司NVIDIA紫光展锐中科寒武纪科技股份有限公司中国人工智能产业发展联盟 pOqPqRuNrPpQmPqMtNtRzQaQ8Q9PpNrRtRrReRnNxPfQpPnQ9PpPvMMYnPsOMYsQnO一、引言 1二、云端 / 数据中心 52.1 云端训练 62.1.1 北京百度网讯科技有限公司 - 百度昆仑 1 芯片 62.1.2 上海燧原科技有限公司 - 邃思通用人工智能训练芯片 72.1.3 NVIDIA-NVIDIA A100/V100/T4 Tensor Core GPUs 82.2 云端推断 102.2.1 赛灵思 - Alveo 102.2.2 中科寒武纪科技股份有限公司 - 寒武纪思元 100 142.2.3 中科寒武纪科技股份有限公司 - 寒武纪思元 270 152.2.4 北京比特大陆科技有限公司 - 比特大陆算丰 TPU 芯片 BM1684 162.2.5 深圳鲲云信息科技有限公司 - 星空 x3 加速卡 182.2.6 华为技术有限公司 - 昇腾 310AI 处理器 202.3 小结 22三、边缘计算 243.1 上海天数智芯半导体有限公司 - 天数智芯 Iluvatar CoreX I 芯片 253.2 NVIDIA-NVIDIA Jetson ，NVIDIA T4 Tensor Core GPUs 273.3 紫光展锐 - 虎贲 T710 293.4 中科寒武纪科技股份有限公司 - 寒武纪思元 220 M.2 303.5 华为技术有限公司 - 昇腾 310AI 处理器 313.6 深圳鲲云信息科技有限公司 - 星空 x3 加速卡 333.7 小结 36目 录CONTENTS目录中产品顺序不分先后中国人工智能产业发展联盟 四、终端 384.1 通用端侧产品 394.1.1 NVIDIA-NVIDIA Jetson 394.1.2 华为技术有限公司 - 昇腾 310AI 处理器 414.1.3 瑞芯微电子股份有限公司 - RK1808 AIoT 芯片方案 434.1.4 瑞芯微电子股份有限公司 - RK3399 Pro 人工智能端侧芯片方案 454.1.5 上海天数智芯半导体有限公司 - 天数智芯 Iluvatar CoreX I 芯片 474.2 智能驾驶 494.2.1 赛灵思 - ZU7EV（Zynq UltraScale+ MPSoC） 494.2.2 NVIDIA - NVIDIA DRIVE 534.3 安防、机器人、车载 544.3.1 深圳云天励飞技术有限公司 - 面向计算机视觉的深度学习神经网络处理器 544.3.2 紫光展锐 - 虎贲 T710 594.3.3 上海海思技术有限公司 - Hi3516D V300 604.3.4 上海海思技术有限公司 - Hi3519A V100 614.3.5 上海海思技术有限公司 - Hi3559A V100 624.3.6 上海海思技术有限公司 - Hi3562 V100 634.3.7 上海海思技术有限公司 - Hi3566 V100 644.3.8 上海海思技术有限公司 - Hi3568 V100 654.3.9 上海海思技术有限公司 - Hi3569 V100 664.3.10 北京清微智能科技有限公司 - TX510 674.4 手机 684.4.1 华为技术有限公司 - Kirin 990 5G 处理器 684.4.2 高通信息科技（上海）有限公司 - 高通骁龙 865 移动平台 704.5 语音 724.5.1 成都启英泰伦科技有限公司 - 人工智能语音识别降噪一体芯片 CI1103 724.5.2 上海深聪半导体有限责任公司 - 人工智能语音芯片 75中国人工智能产业发展联盟 4.5.3 北京清微智能科技有限公司 - TX210 774.6 小结 78五、IP技术 805.1 安谋科技（中国）有限公司 - 周易 AIPU 815.2 颖脉信息技术（上海）有限公司 - PowerVR NNA 神经网路加速器系列 IP 83 5.3 小结 86附录 88中国人工智能产业发展联盟 说明 AI 芯片技术前有图 1 logo，代表企业在报名提交产品文本资料后，同时提供产品技术测试报告并参与由 AIIA 委托中国信息通信研究院进行的验证测试，但具体实测性能不公开。 AI 芯片技术前有图 2 logo，代表在企业提交产品资料介绍时，同时提交产品技术测试报告，并参与 AIIA DNN benchmark 项目测试，具体实测性能在 AIIA DNN benchmark 官网可查看（http://www.aiiaorg.cn/benchmark）。声明：本选型目录的编写工作以企业自愿报名方式开展，所有相关产品的数据文本资料均由企业提供且经企业审核，如因内容不当造成直接或间接损失，AIIA 不承担任何责任。图 2 AIIA DNN benchmark 项目 logo图 1 产品验证测试 logo中国人工智能产业发展联盟 引言CHAPTER 1中国人工智能产业发展联盟 2AI 芯片技术选型目录背景与意义图 1 产品验证测试 logo当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。算力作为承载人工智能应用的平台和基础，其发展推动了整个人工智能系统的进步和快速演进，是人工智能最核心的要素之一。以人工智能应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局 AI 芯片。AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。为了进一步促进供需对接，为AI芯片供应商和需求商提供交流的平台，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”或联盟）计算架构与芯片推进组启动“AI 芯片技术选型目录”（以下简称“选型目录”）的工作，希望为 AI 芯片的可持续发展，服务和促进相关产业发展壮大贡献一份力量。 内容与目的选型目录在 1 年前开始面向全球企业征集，内容包含 AI 芯片产品的：■ 技术概述：主要介绍 AI 芯片产品的技术特点与应用场景及功能概述；■ 技术指标：主要介绍 AI 芯片产品实现的技术及其特点；■ 应用案例：主要介绍该款 AI 芯片产品已经应用的场景与经典的案例介绍；■ 产品特征 / 技术特点：详细介绍 AI 芯片产品的各项指标或特定应用领域的技术描述；■ 专利状态：作为选填项，披露产品专利状态■ 产品信息：以列表形式，展示 AI 芯片的主要产品信息，包括功耗、芯片特征、上市时间、深度 学习计算能力及工艺等。征集 AI 芯片产品信息后，由 AIIA 委托中国信息通信研究院进行芯片验证测试。参与产品验证测试的AI 芯片，将以“tested by AIIA”logo 体现在产品介绍页，如图 1 所示，代表该 AI 芯片有真实产品但真实性不能公开。中国人工智能产业发展联盟 3引言为了帮助企业、系统集成厂商、开发者等准确评价芯片的技术水平和在国际上行业内的地位，AIIA于 2017 年发起的 AIIA DNN benchmark 也为 AI 芯片选型目录工作提供技术支撑。为了进一步帮助企业产品宣传，帮助用户了解 AI 芯片的真实性能表现，参与 AIIA DNN benchmark 的 AI 芯片，将以“AIIA DNN benchmark”logo 体现在产品介绍页，如图 2 所示，代表该芯片可从 AIIA DNN benchmark 官网查到测试数据（http://www.aiiaorg.cn/benchmark）。图 2 AIIA DNN benchmark 项目 logo图 3 AI 芯片根据行业应用分类图 经过近半年的筹备工作，推进组完成材料汇总，测试验证并组织行业内专家对目录内容进行专家评审工作。AIIA 2020 年度首批“AI 芯片技术选型目录”，共收到 22 家企业报名，反馈 49 款 AI 芯片相关产品技术，经过测试、评审首批目录包含 19 家企业共 46 款 AI 芯片产品技术。人工智能芯片按照目前的应用场景来看，主要分为训练和推断两类场景，按部署位置又可分为云端、边缘和终端。AIIA “AI 芯片技术选型目录”具体根据应用场景与部署位置，包含云端训练、基于云端、边缘和终端推断的四大产品形态。又依据行业应用，AI 芯片技术选型目录根据垂直应用场景如图 3 所示给出。 AIIA 希望通过“AI 芯片选型目录”的工作，一方面提供选型参考，希望收入 AI 芯片目录的产品信息可以作为用户选型依据之一；另一方面是帮助芯片企业宣传产品，同时通过测试验证以及依托 AIIA DNN benchmark 项目，来切实反映当前 AI 芯片的真实性能。后续技术选型目录将以联盟内AI芯片供应商和需求商的真实案例为切入点，继续迭代更新目录内容，同时推动符合用户需求的测试评估，以促进产业健康发展，同时助力人工智能生态建设。中国人工智能产业发展联盟 4AI 芯片技术选型目录中国人工智能产业发展联盟 云端 / 数据中心CHAPTER 2中国人工智能产业发展联盟 6AI 芯片技术选型目录【技术概述】百度昆仑 1 芯片面向 AI 通用计算，基于百度XPU架构，既可以用于训练，也可以用于推理，能全面支持语音，图像，自然语言处理等应用。【技术指标】百度昆仑 1 芯片基于百度 XPU 架构，采用三星 14nm 工艺，HBM2 和 PCIE4.0 等技术，给用户提供高性能、高带宽、低功耗、高灵活性、高度可编程等优势。【应用案例】百度 ER
