互联网行业大数据系列深度报告之一：大数据助力精准战疫情，产业价值凸显

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 [Table_Title] 大数据助力精准战疫情，产业价值凸显 [Table_Title2] 大数据系列深度报告之一 [Table_Summary] 事件: 2019年12月下旬，新型冠状病毒突然来袭，由此造成的疫情开始以武汉为中心，向全国以及海外部分国家和地区蔓延。2020年1月27日，国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》，明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等新技术手段，抓好疫情预警、监测、排查、检测等工作。面对突如其来的疫情，大数据企业充分发挥优势，保障了各项防控工作高效有序的进行。 ► 大数据助力疫情防控，精准狙击尽显技术优势 大数据技术的出现以及应用的成熟，叠加人工智能、云计算以及高速宽带网络，信息技术特别是大数据技术在此次疫情的攻坚战中正发挥着越来越大的作用。其中，互联网企业开始针对此次疫情发布相关的跟踪数据及发展趋势预测；电信运营商通过搜集用户数据结合人口流动大数据为疫情追踪、区域防控等工作服务提供支撑；医疗服务系统实现及时公开与疫情相关的科技资源和数据，并利用百度等企业提供的大数据分析和人工智能技术，使新型冠状病毒RNA空间结构预测速度得到极大提高；智慧城市结合大数据技术提高疫情区域防控效率，精准排摸所有相关人员。综上，大数据技术凭借成熟的技术和产业、快速的数据采集和分析能力，并结合人工智能、云计算等新兴技术，在疫情控制、现代医疗、城市治理等疫情防控重点领域发挥了巨大的作用，直接凸显大数据的产业价值。 ► 大数据蓬勃发展，高效赋能产业生态圈 随着全球数据储量不断膨胀和新一代信息技术面世，大数据正进入发展加速时期，应用范围和市场规模不断扩大。我国当前处于大数据发展的深化阶段，政策环境不断完善、技术体系趋向融合，“大数据+行业”渗透融合全面展开，新业态正在酝酿。大数据推动了制造业、服务业以及公共服务等行业的数字化、网络化、智能化进程，多种“大数据+”模式得到市场印证。另外，受益于5G、人工智能、区块链等技术的突破发展以及数据安全、产业合规等方面立法推进落实，健康、可持续的大数据发展环境正在形成。我们认为，我国大数据产业正迎来全面良好的发展态势，市场潜力巨大。 ► 大数据助力防疫布控，技术红利赋能公司未来 在抗击疫情过程中，疫情动态信息的公布、发展趋势的研判与预测、涉疫人员的精准定位、防控工作的指挥调度等都离不开大数据支撑。深耕大数据领域的企业纷纷与各地政府合作，“战疫”行动全面展开。东方国信作为大数据领域的先行者， 评级及分析师信息 [Table_IndustryRank] 行业评级： 推荐 [Table_Pic] 行业走势图 [Table_Author] 分析师：吴彤 邮箱：wutong1@hx168.com.cn SAC NO：S1120519060001 联系人：刘泽晶 邮箱：liuzj1@hx168.com.cn 天源迪科 华西通信&计算机联合覆盖 东方国信、中新赛克 华西计算机覆盖 联系人：柳珏廷 邮箱：liujt@hx168.com.cn 联系电话：010-51662928 0%8%16%24%32%40%2019/022019/052019/082019/11通信沪深300证券研究报告|行业深度研究报告 仅供机构投资者使用 [Table_Date] 2020年02月11日 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2 19626187/21/20190228 16:59 拥有完整的云化架构大数据产品线，并不断深化“大数据+”的战略布局，仅用三天便在泰达城市大脑的基础上开发出疫情防控检测系统；天源迪科是国内领先的产业互联网和大数据综合解决方案提供商，联合多地客户构筑“五位一体”的疫情防控体系；烽火星空作为行业大数据和数字政府的重要技术提供商，运用大数据分析技术助力各地政府全面精准排摸。综上，大数据在本次疫情防控方面的优势显著，未来随着大数据技术的不断发展，大数据将会加速向各行各业渗透，拥有大数据技术优势的公司，有望迎来更广阔的市场机遇。 投资建议：大数据在疫情防控工作中发挥重要作用，“大数据+”优势显著，伴随着大数据与实体经济的不断融合，大数据将渗透各行各业，行业需求有望进一步增长，拥有技术优势和平台优势的厂商将重点受益。因此，产业链受益标的，包括大数据平台及解决方案全产业链龙头的东方国信（计算机覆盖），跟随5G和云化趋势不断升级大数据平台的天源迪科，提供全行业大数据解决方案的烽火通信，深耕网络可视化产业的中新赛克（计算机覆盖），具备通信大数据资源的中国联通。 风险提示 大数据应用或带来侵犯个人隐私等法律风险； 数据交换易受阻导致关键信息获取困难。 盈利预测与估值 [Table_KeyCompany] 重点公司 股票 股票 收盘价 投资 EPS(元) P/E 代码 名称 （元） 评级 2019A 2020E 2021E 2022E 2019A 2020E 2021E 2022E 600050.SH 中国联通 5.35 中性 0.13 0.16 0.17 0.19 40 33 31 28 300047.SZ 天源迪科 7.60 买入 0.54 0.44 0.59 0.78 14 17 13 10 600498.SH 烽火通信 24.28 增持 0.76 0.75 0.84 1.00 32 32 29 24 资料来源：wind，华西证券研究所 证券研究报告|行业深度研究报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 3 19626187/21/20190228 16:59 正文目录 1. 大数据助力疫情防控，精准狙击尽显技术优势 ........................................................ 5 1.1. 互联网大数据 .................................................................................. 5 1.2. 运营商大数据 .................................................................................. 6 1.3. 医疗大数据 .................................................................................... 7 1.4. 智慧城市大数据 ................................................................................ 9 2. 大数据蓬勃发展，高效赋能产业生态圈 ............................................................. 10 2.1. 市场规模持续扩大，发展迎来关键阶段 ........................................................... 10 2.2. 政策环境持续完善，大数据进入深化阶段 ......................................................... 12 2.3. 技术体系日渐完善，技术融合促进潜力释放 ....................................................... 13 3. 行业应用不断深化，新兴业态酝酿形成 ............................................................. 14 3.1. 大数据推动制造业转型升级提速 ................................................................. 15 3.2. 行业痛点指引成长方向，完善布局助推提质发展 ................................................... 16 4. 大数据助力防疫布控，技术红利赋能公司未来 ....................................................... 17 4.1. 东方国信：深化“大数据+”战略布局，持续开拓行业应用 ........................................... 18 4.2. 天源迪科：5G+云化双轮驱动，BOSS系统加速发展 .................................................. 20 4.3. 烽火通信：深入部署大数据平台，边缘云拓宽应用场景 .............................................. 21 4.4. 中新赛克：发挥前后端协同效应，助力“AI+大数据”结合 ........................................... 23 5. 风险提示 ....................................................................................... 25 图表目录 图1 疫情实时动态 .................................................................................................................................................................. 6 图2 全国疫情趋势图 .............................................................................................................................................................. 6 图3 武汉市迁出情况（市级） .............................................................................................................................................. 6 图4 新型冠状病毒武汉株01 ................................................................................................................................................. 8 图5 医疗大数据特点 .............................................................................................................................................................. 8 图6 浙江丽水利用大数据技术排查疫区车辆 ....................................................................................................................... 9 图7 CDC传染病动态监测大数据平台 .....................