计算机：人工智能升至国家战略高度，数万亿产业空间即将开启

证监会审核华创证券投资咨询业务资格批文号：证监许可（2009）1210号 未经许可，禁止转载 证券研究报告 行业快评 计算机 人工智能升至国家战略高度，数万亿产业空间即将开启 行业评级 中性 评级变动 首次评级 投资要点 1、 国务院正式印发新一代人工智能发展规划，明确战略目标 7月20日，国务院公开日前印发的《新一代人工智能发展规划》，面向2030年明确提出我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，要求分三步走，到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。 2、新一代人工智能发展规划与人工智能2.0的内涵高度吻合 新一代人工智能承认发展所取得的成就，并基于现状提出更高水准的人工智能，主要分为2个层次，一是技术层面的持续突破，比如跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能等，二是下游商业化的拓展和应用，比如智慧城市、智能经济、智能驾驶等。 3、国家层面对人工智能高度重视，人工智能已升至国家战略高度 自2016年5月《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》出台，我国人工智能产业政策密集出台，内容覆盖日渐全面。2016年3月，“人工智能”写入《“十三五”规划纲要》；11月，“人工智能创新工程”列入《“十三五”战略性新兴产业发展规划；2017年2月，科技部消息称，“人工智能2.0”有望写入“科技创新2030—重大项目”，形成“15+1”；2017年两会期间，人工智能更是首次写入政府工作报告，要求加快技术研发和转化。本次《规划》的出台，标志着人工智能上升至国家战略高度。 4、投资建议 新一代人工智能发展规划出台标志人工智能已升至国家战略层面，预计后续相关扶持及配套措施将会接踵而来，人工智能产业发展有望大大提速。推荐科大讯飞、华宇软件、海康威视、大华股份、同花顺、远方光电、神州泰岳、东方网力；关注思创医惠、工大高新、川大智胜、汉王科技、赛为智能、拓尔思；新三板关注捷通华声、海鑫科金；一级市场关注地平线科技、驭势科技、深鉴科技、深晶科技、理财魔方、图灵机器人、商汤科技、得意音通等。 证券分析师：陈宝健 执业编号：S0360517060001 电话：010-66500984 邮箱：chenbaojian@hcyjs.com 联系人：邓芳程 电话：021-20572539 邮箱：dengfangcheng@hcyjs.com 联系人：庞倩倩 电话：021-20572539 邮箱：pangqianqian@hcyjs.com 《计算机行业报告：周观点：建议关注信息安全和自主可控，期待政策加码》 2017-07-03 《计算机行业快评：无人商店——又一只风口上的鹰》 2017-07-07 《计算机行业周报：无人零售风口将至，关注人工智能及金融科技》 2017-07-10 -24%-11%1%14%16/0716/0916/1117/0117/0317/052016-07-18～2017-07-14 沪深300 计算机 相关研究报告 行业表现对比图(近12个月) 证券分析师 行业研究 计算机 2017年07月24日 行业快评 证监会审核华创证券投资咨询业务资格批文号：证监许可（2009）1210号 2 附录 1：《新一代人工智能发展规划》要点梳理 一、总体要求 （一）指导思想 深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。 （二）基本原则 科技引领，系统布局，市场主导，开源开放 （三）战略目标 图表 1 新一代人工智能发展规划战略目标“三步走” 发展节点 阶段性目标 人工智能核心产业规模 人工智能相关产业规模 到2020年 人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业 超过1500亿元 超过1万亿元 到2025年 人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用 超过4000亿元 超过5万亿元 到2030年 人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群 超过1万亿元 超过10万亿元 资料来源：国务院《新一代人工智能发展规划》，华创证券 （四）总体部署 “构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑” 1、构建开放协同的人工智能科技创新体系——布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。 2、把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征——既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。 行业快评 证监会审核华创证券投资咨询业务资格批文号：证监许可（2009）1210号 3 3、坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进——适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。 4、全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全——以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升；通过壮大智能产业、培育智能经济；以建设智能社会促进民生福祉改善；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。 二、重点任务 （一）构建开放协同的人工智能科技创新体系  建立新一代人工智能基础理论体系：突破应用基础理论瓶颈，布局前沿基础理论研究，开展跨学科探索性研究（专栏1）；  建立新一代人工智能关键共性技术体系（专栏2）；  统筹布局人工智能创新平台（专栏3）；  加快培养聚集人工智能高端人才：培育高水平人工智能创新人才和团队，加大高端人工智能人才引进力度，建设人工智能学科 专栏1 基础理论 1. 大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。 2. 跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。 3. 混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。 4. 群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。 5. 自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。 6. 高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。 7. 类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。 8. 量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。 行业快评 证监会审核华创证券投资咨询业务资格批文号：证监许可（2009）1210号 4 专栏2 关键共性技术 1. 知识计算引擎与知识服务技术。研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。 2. 跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。 3. 群体智能关键技术。开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究，构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术。 4. 混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能核心技术、认知计算框架，新型混合计算架构，人机共驾、在线智能学习技术，平行管理与控制的混合增强智能框架。 5. 自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间/智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。 6. 虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题，智能对象建模的技术与方法体系。 7. 智能计算芯片与系统。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。研究适合人工智能的混合计算架构等。 8. 自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。 专栏3 基础支撑平台 1. 人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。 2. 群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。 3. 混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。 4. 自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。 5. 人工智能基础数据与安全检测平台。建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台，建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型，研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。 资料来源：国务院《新一代人工智能发展规划》 行业快评 证监会审核华创证券投资咨询业