AI server chip inductor market demand forecast and analysis

关于AI芯片电感的需求预测，目前行业里并没有一个统一的数字，不同机构、不同时间给出的测算口径差异还挺大。我帮你梳理了一下主流预测，你会发现虽然具体数字不一样，但趋势高度一致——爆发式增长。

一、市场规模预测

• 全球整体市场：按收入计，2020年约11亿元，2025年约58亿元，预计2030年达到269亿元，2025-2030年复合增速36% 【1】 。
• 更激进的测算：有机构认为2025年市场规模约25亿，到2028年有望突破300亿元，相当于10倍扩容 【4】 。
• 聚焦AI服务器：如果只看AI服务器这一细分场景，2028年全球AI服务器用芯片电感市场空间有望突破80亿元 【6】 。

二、需求量预测

• 较新口径（2026年报告）：全球AI服务器用芯片电感需求，2025年约4.8亿颗，2026年5.8亿颗，2027年8.6亿颗，2028年12.5亿颗 【11】 。
• 偏保守口径（2024年底报告）：2024年约3亿颗，2025年3.8亿颗，2026年4.7亿颗 【7】 。
• 更早期数据（2024年初）：AI服务器芯片电感需求2023年约1.48亿颗，2024年1.88亿颗，2025年2.84亿颗，2026年3.55亿颗 【14】 。

三、单个设备用量也在涨

除了整体需求数量，单台设备的电感用量也在明显增加：

• 传统服务器中，一体成型电感用量相对有限，而AI服务器搭载4路GPU+2路CPU架构时，一体成型电感用量攀升至80~120颗，较传统服务器增幅高达160% 【8】 。
• 以GB200为例，整卡核心供电电感数量往往超过40颗，是传统GPU的数倍 【5】 。

四、为什么预测数据差异这么大？

核心在于假设条件不同：

• 统计范围：是仅AI服务器，还是包括AI PC、AI手机、光模块等；
• 单GPU电感用量：有的假设25颗，有的按30~80颗算；
• 市场规模定义：是只算芯片电感本身，还是包含相关磁性材料、模组等。

所以不同报告得出3亿颗、4.8亿颗、12.5亿颗都不奇怪。

最后给你一个直接的结论

AI芯片电感正经历量价齐升，未来几年需求大概率是翻倍甚至翻几倍的节奏。如果你要用具体数字，建议说明口径——比如“仅AI服务器”或“全场景”，这样才更有参考价值。总体来看，这个赛道的高增长确定性非常强。