AI compute demand forecast

以下是整理好的AI计算需求相关预测内容，覆盖不同维度的公开研报结论：

1. AI芯片与计算结构需求预测

• 到2027年，AI芯片的整体需求预计将较当前激增14倍，这一趋势源于AI技术落地普及后，市场对计算资源的迫切需求持续攀升 【1】 。
• 计算需求结构将向推理计算倾斜：巴克莱预测到2026年，推理计算将占通用人工智能总计算需求的70%以上，现有芯片资源无法匹配该增长，预计需要增加四倍的芯片资本支出，总额接近3000亿美元 【1】 。

2. AI算力电力需求预测

北美区域

中信建投2026年研报上调了北美AI电力需求预测，2026—2028年的预测值较前一版本分别上调4%、35%、42%，三年AI电力需求的复合增长率高达73%，电网并网进度缓慢正驱动数据中心开启“自备电厂”模式 【3】 。

中国区域（“十五五”2026-2030年区间）

基于全国一体化算力网与“人工智能+”部署的测算显示，不同情景下2030年AI算力总用电量差异明显：

• 基准情景下2030年总用电量达5500亿千瓦时，占全社会用电量4.5%，较2024年增量3840亿千瓦时，年均复合增速22.3%
• 加速情景下2030年总用电量达7200亿千瓦时，占全社会用电量5.8%，年均复合增速27.1%
• 保守情景下2030年总用电量达4000亿千瓦时，占全社会用电量3.3%，年均复合增速17.2%
  该测算结果也和中国信通院、国网能源研究院的公开预测区间高度吻合 【4】 。

3. 相关衍生影响

当前82%的电力行业高管认为，AI数据中心开发者向多个公用事业企业重复提交用电申请的行为，大幅提升了需求预测的不确定性，还有77%的受访者表示无法精准预测数据中心扩张带来的电力增量，AI算力的高速增长已经给电力规划带来了明显的平衡挑战 【11】 。