中国 MaaS 行业研究报告

以下是整理后的中国MaaS行业相关研究核心内容，覆盖定义、政策背景、市场规模、主流企业实践、发展趋势等多个维度：

一、MaaS行业基础定义

模型即服务（MaaS）是指以云服务模式交付的全流程AI大模型生命周期工具链以及AI大模型服务，主要通过API访问、模型中枢或会话接口三类形式对外提供服务，核心包含三类能力：

1. 覆盖模型训练、调优和部署的全栈平台型服务
2. 整合大小模型及公私域数据集的丰富资产库服务
3. 基于AI模型的应用开发工具服务 【7】

二、行业发展支撑背景

政策层面，国家发展改革委等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确将“模型即服务”列为重点培育的新业态，为行业发展提供了顶层政策支持；产业底座层面，国内数字经济规模2023年已增至53.9万亿元，带动云计算技术持续迭代，为MaaS提供了充足的算力支撑和便捷的云服务交付基础，保障模型开发、训练、部署全链路顺畅运行 【7】 。

三、市场规模与增长预期

根据IDC2024年10月发布的行业追踪报告，2024年上半年中国MaaS市场规模已达到2.5亿元人民币，2024—2028年期间行业将保持年均64.8%的高速复合增长率，到2028年整体市场总规模有望达到38亿元人民币 【1】 。另据Frost&Sullivan的统计数据，2024年中国大语言模型（LLM）整体市场规模为53亿元，其中面向企业端的MaaS相关市场占比超过88%，达到47亿元，预计2030年国内LLM市场总规模将突破千亿元，企业端规模约904亿元，面向企业的MaaS服务已经成为国内AI产品市场匹配（PMF）的较优落地路径 【8】 。

四、典型企业商业化实践

国内头部服务商百融云-W的MaaS业务已形成成熟的商业化体系，是行业内落地较早、数据积累较充分的代表：

1. 核心壁垒：依托十年以上的用户画像资产积累，以及累计服务8000家以上客户形成的场景数据护城河，MaaS云平台日均可提供超过3亿次各类查询请求，服务稳定性高达99.999%，规模效应下成本可快速摊薄 【2】 。
2. 商业模式：采用按查询量收取服务费或年费的模式，后续还拓展出“岗位外包”类收费模式，覆盖硅基风控经理、硅基信审员等落地场景，客户粘性极强，核心客户留存率长期稳定在98%的高位 【9】 。
3. 经营表现：2025年上半年其MaaS业务收入达5.02亿元，同比增长19%，核心客户平均收入提升至228万元，整体业务毛利率保持在84%的较高水平，是公司业务的“压舱石”，能够为企业提供稳定的现金流支撑 【2】 【3】 。
   另一家头部厂商智谱AI自2021年启动MaaS商业化，依托“模型-应用-基础设施”三层平台实现标准化交付，大幅优化部署效率，截至2024年末其机构客户数量已达5580家 【8】 。

五、行业发展趋势

1. 大小模型协同发展逐步成为行业主流方向 【7】 ，不同模型在能力、价格、输出质量上的显著差异，也催生了中间层模型选择、路由优化的新机会，服务商可根据任务复杂度灵活匹配对应模型，在保障服务效果的同时大幅降低推理成本 【5】 。
2. 商业化路径持续多元化，除了传统的订阅、API调用、企业私有部署模式外，广告变现、行业定制模板、企业专属服务组织等新形态也在快速落地，OpenAI等海外头部厂商已经推出自助式广告营销MaaS工具，国内厂商也在加速相关场景的探索 【6】 。
3. 跨行业拓展速度加快，依托MaaS平台的效率优势，服务商可以低成本、短周期地进入新行业，通过和具备深厚行业知识、场景数据的头部客户联合定制模型微调，快速产出高精度的垂直场景解决方案，目前已经有厂商落地消费电子、办公、招聘、乳业等多个新领域的合作项目 【10】 。

体验更佳的报告搜索效果，您可以点击AI找报告试试看呢！