中国整体算力需求

从现有公开的行业报告和政策数据来看，中国整体算力需求正处于高速增长的上行通道，核心特征和相关情况可以梳理如下：

1. 需求增长的核心驱动力
   一方面是数据量的爆发式扩张，据IDC测算，中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，复合年增速达26.3%，未来3年全球新增数据量甚至会超过过去30年的总和，数据的存储、传输、处理直接带动算力需求指数级上涨 【3】 。另一方面生成式AI、大模型的广泛落地，让算力需求的核心已经从传统通用计算全面转向智能计算，叠加国家层面“东数西算”、智算基础设施建设的政策引导，进一步推高了全行业的算力需求 【7】 。
2. 核心需求规模与增长预期

• 智能算力作为当前需求增长的主力，预计到2028年中国智能算力整体需求将超过20000MW，2023-2028年期间的复合年增长率高达68.97% 【1】 ；IDC预测2028年中国智能算力规模将达到2781.9EFLOPS，2024-2028年中国人工智能算力市场规模也将从190亿美元增长至552亿美元 【7】 。
• 从智算中心的投资维度来看，2023年国内智算领域投资规模就达到879亿元，同比增长超90%，预计2023-2028年智算中心市场规模复合增速达26.8%，2028年市场规模将突破2886亿元 【9】 。

3. 区域需求的差异化特征
   不同区域的算力需求节奏差异明显：环京（含内蒙）区域算力需求达4.8GW，受北京外溢算力需求带动，该区域算力使用率预计2025年率先突破80%，实现供需反转；长三角区域算力需求达1.8GW，预计2026年使用率超过80%；粤港澳区域需求为0.85GW，西南及其他地区合计1.1GW 【4】 。作为“东数西算”重要节点的内蒙古，也在承接东部外溢的算力训练类需求，算力需求攀升速度很快 【8】 。
4. 当前需求侧的结构性特点
   尽管整体算力规模持续走高，但需求端仍存在不少结构性矛盾：比如不同场景的差异化算力需求和当前通用化的算力供给模式不匹配，视联网、工业互联网、金融科技等领域的定制化算力需求还无法实现“即取即用”；同时需求方普遍偏好临近部署的算力资源，导致中西部枢纽节点的算力存在明显冗余，算力调度平台也因此成为刚需，能够通过整合碎片化异构资源，降低用户获取算力的门槛和成本 【1】 【2】 。