AI+制造场景清单

目前已公开的AI+制造场景清单可分为通用典型场景、地方官方示范落地场景两大类别，具体内容如下：

一、通用典型AI+制造场景

这类是全行业通用的标准化应用场景，覆盖制造全流程核心环节，具体包括：

1. 智能分拣：通过调度分拣机器人完成生产、物流环节的包裹/物料分拣，依托大规模调度、智能路径规划能力大幅降低生产成本、提升作业效率
2. 设备健康管理：基于特征分析和机器学习技术对制造业设备做全生命周期状态监测、故障预警，在化工、重型设备、五金加工、3C制造、风电等行业应用普及率较高
3. 品质检测与故障判断：利用机器视觉快速识别产品表面微小复杂缺陷，或通过声纹识别技术捕捉产品异音，比对声纹数据库快速完成故障判定
4. 智能决策：结合机器学习技术与大数据分析能力，对制造企业的产品质量管控、运营管理、能耗管理等环节做全局优化调度，输出最优决策方案
5. 需求预测：搭建AI驱动的精准需求预测模型，完成销量预测、维修备料预测，支撑企业落地需求导向的生产经营决策
6. 创成式设计：AI算法根据设计者输入的约束条件自动生成成百上千种可行设计方案，自主综合对比后筛选出最优方案供设计者做最终决策
7. 数字孪生：集成人工智能、机器学习和传感器数据，构建实时更新的高仿真物理产品“数字镜像”，支撑物理产品全生命周期各项活动的决策
8. AI辅助CAD设计：在产品设计软件中集成机器学习模块，系统自动掌握造型、结构、材料、加工制造等性能参数，设计师仅需输入期望的尺寸、重量、材料等约束条件，即可自动生成多套可选设计方案
9. 智能质检：依托软硬一体化方案自动检测金属、人工树脂、塑胶等多材质在制品及成品的各类缺陷，检测准确率和效率远高于人工
10. 预测性维护：通过对设备进行全量数据收集和实时状态监测，在故障发生之前提前预判隐患，大幅提升预测准确度，减少非计划停机损失 【2】 【9】

二、上海市首批官方发布的“AI+制造”场景建设指南清单

这是国内首个面向制造企业的实操性场景指引，共12个场景，覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、运维管理、智能产品五大类方向：

场景名称	所属行业	所属环节
产品辅助设计和智能优化	汽车	研发设计
研发实验智能设计	先进材料	研发设计
智能质量控制工艺优化	金属冶炼	生产制造
生产配料智能优化	钢铁	生产制造
在织坯布智能质量检测	纺织	生产制造
生产计划智能优化与决策	流程行业	供应链管理
ETO制造供应链智能管控	高端装备	供应链管理
设备智能检修及运维优化	高端装备	运维管理
厂务可靠性智慧运维	集成电路、高端装备	运维管理
海洋工程装备虚实融合测试系统	高端装备	智能产品
具身智能虚实融合训练验证系统	具身智能	智能产品
多智能体驱动的营销洞察系统	时尚消费品	智能产品
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三、上海“AI+制造”样板企业“场景50”公开示范场景（以上海电气为例）

作为上海样板企业代表，上海电气落地的6个标杆场景覆盖研发设计、生产制造两大核心领域：

1. 核电设计文件识别与规程自动转化：开发AI系统实现核电设计图纸与规程的自动识别、结构化解析、智能比对，自动生成转化工艺文件与技术交底，支撑核电设计与制造高效协同
2. 核岛主设备零件着色渗透检测：构建PT检测知识库沉淀资产，引入AI辅助表面检测，满足核岛设备小型复杂零件PT检测全覆盖要求，提升检测效率与一致性，降低漏检风险
3. 铸锻浇注下渣智能预警与表面裂纹检测：引入AI视觉进行智能识别与预警，探索机器人协同的缺陷自动处理方式，提升铸锻环节控制精度与作业安全性
4. 智能装备设计零件模型库管理与智能检索：构建基于几何特征与业务属性的智能模型库检索系统，实现CAD/CAE模型的高效复用与替代评估，减少标准零部件搜索时间20%以上
5. 装备研发设计图纸智能生成：实现3D模型至2D工程图的智能生成与自动标注，引入生成式CAD设计能力，推动装备研发设计效率提高20%
6. 精密磨床生产智能调度：引入MCP与AI技术，智能感知与响应动态扰动，实现响应式调度，排产计划制定时间降低10%
   【3】

目前上海正在集成电路、电子信息、汽车、高端装备等10个重点行业加快规模化AI应用，后续还将分批发布更多场景建设指南白皮书，为全国制造企业智能化转型提供可复制的实操路径 【1】 。