国内AI智能体应用行业研报核心梳理

这份研报内容覆盖了当前国内AI智能体赛道的市场基本面、政策支撑、落地进展和发展趋势，整体呈现出「政策+场景双轮驱动、从技术探索快速迈向产业深耕」的鲜明特征：

一、行业整体基本面

国内AI智能体市场虽起步略晚，但依托国内丰富的产业场景优势正实现后发赶超：

1. 规模增速亮眼：2024年国内AI智能体市场规模已达28.73亿元，预计2030年将接近300亿元；全球维度来看2025年智能体整体市场规模为79.2亿美元，2026-2035年复合增长率高达43.57%，高增长预期已经得到全行业共识 【10】 【9】 。
2. 消费端用户触达基础成熟：当前国内主流大模型平台均已批量部署智能体产品，存量规模可观：Kimi平台部署19400个、腾讯元宝和通义平台均部署16000个、豆包平台部署10000个、智谱清言+讯飞星火合计部署4800个、文小言部署2500个，C端用户的使用习惯已经逐步养成 【11】 。

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二、全链路政策支撑体系

国内已经形成从顶层设计到细分落地补贴的完整政策扶持框架：

1. 顶层统筹规范：2026年5月国家网信办、发改委、工信部三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次明确智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，划定了科研、产业、消费、民生、社会治理等19个典型应用场景，同时配套建设智能体软件商店、行业供需信息发布平台等推广渠道，为技术落地提供试验场，也明确了安全可控的发展底线，规避隐私泄露、越权操作、行为失控等潜在风险 【1】 。
2. 细分领域定向扶持：工业赛道作为智能体落地的核心场景，已经出台专项政策明确目标：2027年要推出1000个高水平工业智能体，同步启动工业数据筑基行动，建设一批高质量、可流通的行业数据集，为工业智能体落地提供数据要素支撑 【12】 【13】 。
3. 地方配套补贴落地：北京、上海、广东等省市已经率先出台细则，对智能体标杆项目给予最高3000万元补贴，同时通过「算力券」「训力券」等财政补贴形式降低企业使用智能算力的成本，拉动供需两端良性循环 【10】 。

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三、当前落地场景与代表性布局

目前智能体已经从通用场景向千行百业渗透，不同赛道落地进度差异明显：

1. 通用场景率先跑通：办公、客服、营销、软件开发等通用场景的智能体商业化已经初见曙光，海外初代产品Cursor、Glean已经实现上亿美金的年经常性收入。随着低代码/无代码开发平台普及，Gartner预测2025年70%的应用程序将由低代码平台构建，其中80%由非IT从业者开发，后续大量贴合真实需求的爆款智能体应用会快速涌现 【6】 【7】 。
2. 垂类场景差异化深耕：
   • 工业领域：威士顿已经投入研发工业AI智能体应用，形成大模型与智能体联合驱动的工业信息化应用形态，工信部也明确提出到2028年要培育超450家工业互联网平台，落地大量自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 【3】 【13】 。
   • 民生养老领域：国脉科技推出国内首款居家养老专用AI智能体，推动养老服务的智能化转型 【3】 。
   • 医疗健康领域：创业慧康发布了医疗健康专属的「慧康·云枢智能体」，医疗赛道因高专业门槛、强民生属性，是当前智能体落地的重点攻坚方向 【3】 【4】 。
   • 企业服务领域：合合信息发布业内首个AI智能体跨平台云资源智能管理终端Chaterm，为云计算从业者提供对话式终端管理工具；中科环保上线多个集团级智能体应用，相关案例已经入围中国信通院「高质量数字化转型优秀案例」 【3】 【14】 。

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四、行业未来发展趋势

和早期生成式AI仅能完成单点问答、内容生成的能力不同，智能体可以围绕具体目标自主调用模型、工具和业务系统，后续将推动AI应用从通用工具向行业全流程深度渗透，不仅会大幅提升各行业的运营效率，还会持续拉动推理调用量、云资源的消耗需求。其中垂类专业智能体虽然商业化起步略晚，但将成为B端数智化转型的核心抓手，长期增长潜力显著高于通用类智能体产品 【9】 【6】 。
当前机构重点关注的投资方向包括企业级服务赛道的ERP、HR、OA厂商，以及法律、医疗、金融等垂直领域的AI应用服务商 【3】 。

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