近日，国家数据局局长刘烈宏在国新办新闻发布会上透露，截至今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿。在官方表述中，他特意补充了一句，“也就是词元的调用量”。这是官方层面首次为Token确定中文译名。上周英伟达GTC大会召开，黄仁勋在演讲中提出“Token工厂经济学”的概念，展示了一套算力革命后全新的商业逻辑。Token成为AI时代的核心数字商品，算力需求将迎来百万级指数增长。什么是Token？日均140万亿调用量意味着什么？黄仁勋提出的“Token经济学”又是什么意思？今天就来聊清楚~回复0326获取相关报告~
Token是什么在AI语境中，Token“词元”是大模型处理信息的“最小信息单元”，具备可计量、可定价、可交易的核心特征。它不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。用通俗的话来解释就是：大模型理解和生成语言的时候，不是直接处理整句，而是先把文本拆成一个个字词或子词片段，这个片段就是Token。通常1个汉字约等于1个Token，1个英文单词约等于1-2个Token，标点符号也会单独计算。例如，“我爱中国！” 这句话，在大模型中可能被拆分为 “我”“爱”“中国”“！”4个Token，模型通过计算这些Token之间的关联关系生成回应。Token的核心价值在于标准化。它将复杂多样的人类信息转化为机器可量化、可运算的统一格式，而Token调用量是衡量AI模型使用强度与商业价值的核心指标，Token调用量的变化直接反映了大模型的应用落地进度，是判断AI产业从技术研发走向商业化的关键信号。不同类型的AI任务消耗的Token量差异巨大。简单的问答交互可能仅消耗数千Tokens，而复杂的AI辅助编程、长文本生成、多模态创作等任务，单次Token消耗可达百万级甚至千万级。这也解释了为何Token调用量会成为衡量AI产业活跃度的核心标尺。到今年3月，我国日均Token调用量超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。据国家数据局局长表示，日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力显著增强，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，2月16日至2月22日，该平台上中国AI大模型周度Token调用量首次超越美国，实现阶段性突破。3月16日至3月22日，全球AI大模型总调用量为20.4万亿Tokens，环比增长20.7%。其中，中国大模型的周调用量上升至7.359万亿Tokens，较此前一周大56.91%；美国AI大模型周调用量为2.954万亿Tokens。中国AI大模型周调用量已连续三周超越美国。根据沙利文的数据显示，2025年下半年中国企业级大模型日均总消耗量已达37万亿Tokens，较2025H1的10.2万亿Tokens增长263%。从2025年上半年到下半年，阿里通义（千问）、字节豆包、DeepSeek三大头部模型的日均调用占比由合计42.1%提升至71.8%，行业集中度显著增强。其中，千问大模型增长最为突出，占比从25年上半年的17.7%大幅攀升至25年下半年的32.1%，与第二名豆包的差距由25年上半年的3.6%拉升至25年下半年的10.8%，位居行业首位。Coding和Agent仍是推动Token增长的关键。中国AI大模型Token调用量快速攀升并反超美国，核心源于成本优势、场景落地、爆款应用的合力驱动：
- 中国AI大模型的性价比优势：中国AI大模型依托MoE架构与高效推理优化，在性能接近国际一线水平的同时，API调用价格较美国AI大模型更低。在性价比优势突出的情况下，推动各行业开发者和企业用户的快速使用。
- 国内企业场景加速落地：企业智能体、多模态客服、内容生成等高频任务推高单次Token消耗。尤其是AI辅助编程工具在企业开发中普及，代码生成、调试与重构需求激增，进一步推动Token的消耗。
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文生视频爆款应用的出圈：2026年初，Seedance 2.0作为现象级多模态生成应用爆火，其文生视频、AI 创作、虚拟人互动等功能带来海量高Token消耗的生成类请求。该应用不仅在国内登顶下载榜，更在海外快速破圈，直接拉动中国大模型调用量陡峭跃升，成为短期增速冲高的关键变量。
就在国内Token调用量爆发式增长的同时，英伟达CEO黄仁勋在刚结束的GTC大会上提出的“Token工厂经济学”，为AI产业的未来发展提供了全新的商业框架。他认为未来数据中心不再是存储仓库，而是生产Token的工厂，每瓦性能决定商业命脉。Token将是新的大宗商品，一旦成熟将根据速度和智能程度分层定价，从免费层到超高速层（约150美元/百万Tokens），为推理场景打开商业化空间。“每瓦Token吞吐量” 成为核心竞争力。由于电力是Token生产的核心瓶颈，传统以服务器数量和存储容量为核心的架构设计，将逐渐让位于以Token生成速率和能效比为核心的新型架构。黄仁勋甚至预言，未来工程师的薪酬将包含Token配额，有望帮助其产出扩大10倍。阿里巴巴最近也成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合了通义千问研发团队、钉钉、夸克等核心资源，以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，标志着阿里AI战略从模型能力转向Token经济。Token经济催生了三大核心投资主线。随着Token持续增长，AIDC（人工智能数据中心）、算力租赁、CDN三大领域将直接受益。此外，液冷、供电等配套设施也迎来发展机遇。对于企业而言，能否掌握Token生产的核心技术（算力）、能否挖掘Token应用的场景价值、能否构建Token经济的商业闭环，将决定其在AI时代的市场地位；对于国家而言，Token背后的算力资源已成为核心战略资源，自主可控的算力体系是保障产业安全与数字主权的关键。随着 “AI+” 行动意见的落地实施，以及国产大模型、算力基础设施的持续升级，中国Token经济有望持续领跑全球。未来，随着推理成本的进一步下降和应用场景的不断拓展，Token将渗透到经济社会的每一个角落，推动AI产业进入更具质量的增长周期，为数字经济发展注入源源不断的新动能。
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