这份研报分析了具身智能板块的数据产业链,指出数据稀缺是行业演进的核心症结,未来将进入数据驱动阶段。预计2026Q4-2027Q4进入数据飞轮阶段,数据量级将从万小时跨越至千万/亿小时。报告重点探讨了数据采集产业链的增长空间、核心环节及投资逻辑,并关注OpenAI供应链和特斯拉产业链的关键节点。
具身智能赛道未来发展趋势指向数据驱动,数据采集产业链增长空间达万倍,市场规模可达千亿级。投资逻辑由“产业卡位”向“客户卡位”过渡,传感器环节价值量陡增,数据平台壁垒在于物理仿真技术与重资产投入。未来人形机器人应用集中于垂直领域,催生特定场景数据交易需求,人工采集占比将达50%。
研报重点分析了数据产业链的核心环节,包括芯片、传感器、数据采集设备和数据平台。芯片环节陀螺仪芯片用量显著提升,传感器环节IMU和视觉传感器为必备组件,数据采集设备市场规模理论可达数百亿/千亿级,数据平台壁垒在于物理仿真技术与重资产投入。此外,报告还关注了2027年投资重点,如OpenAI供应链和特斯拉产业链的关键节点。
当前数据产业链市场现状是数据稀缺仍是核心瓶颈,但正逐步转向数据驱动。数据采集产业链增长空间巨大,市场规模可达千亿级。传感器环节价值量陡增,五指设备IMU用量可达20个,视觉传感器奥比中光市占率约60%。数据平台市场定价约每小时100元,单个模型公司未来数据需求达10亿小时。人工采集占比将达50%,其高质量数据具有高变现价值。
研报提示的风险包括数据采集平台市场的高壁垒,头部公司需外购数据导致高昂成本,以及人形机器人应用场景多样化和高资本开支带来的挑战。此外,行业爆发仍需头部公司明确信号,目前数据赛道处于市场发现初期,存在不确定性。数据板块本质为“铲子股”,需关注行业整体发展节奏。