高质量数据集是人工智能产业化落地的关键生产资料 国家数据局于2026年6月印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，计划到2028年底建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集。方案通过部署供给、流通、应用等六大专项行动，聚焦智能体、具身智能和世界模型等方向，并引导地区开展数据标注创新试验区建设。长江证券认为，高质量数据集将成为连接行业场景、模型训练、智能体应用和数据价值释放的核心枢纽，构建"场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值"的"数据飞轮"，推动产业发展提速。政策从2024年"数据要素×"三年行动计划到2025年《高质量数据集建设指引》，再到2026年全国数标委启动标准验证试点，建设逐步从"倡导建设"转向"按标准建设、按机制试点、按体系推进"。
制度驱动叠加AI催化，2026年有望迎来数据要素价值释放年 方案鼓励数据集在数据交易所挂牌交易，发展"订阅模式"、"商场模式"、"定制模式"等多元服务形态，推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升，并探索词元（Token）交易等新型交易模式，构建以词元为基础、可量化、可定价的数据价值体系。国泰海通证券指出，当前数据交易市场痛点在于缺乏合理且有共识的付费与收益分配机制，方案提出建立健全市场化利益分配机制，确保各环节主体获得市场化价值回报，并推动数据采买纳入预算编制。在制度驱动和AI催化下，2026年有望迎来数据要素价值释放年。
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