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这份研报主要讲了什么内容？
该研报重点探讨了AI制药从效率工具向Agent自主科学发现的范式进阶。以Anthropic Agent为例，展示了其首次实现自主发现科学问题，通过Claude在逆转录酶搜索中筛出3500个候选并找到全新酶系统，证明AI已从辅助工具转变为科学研究者。报告还分析了AI制药产业竞争转向“Agent+实验室”，以及“十五五”规划对AI制药产业化的推动作用。
AI制药行业未来发展趋势如何？
AI制药行业正经历从技术主题向研发基础设施的转变。大模型能力持续突破，产业竞争核心转向“Agent+实验室”模式，形成模型提假设、Agent执行、实验室验证、数据反哺模型的科研飞轮。政策支持、MNC投入与大模型技术进步三重共振，推动AI制药产业化加速，预计2030年创新药产业规模年均增速将超20%
研报重点分析了哪些公司？
研报重点分析了港股AI制药产业链核心环节的三家公司：晶泰控股作为AI4S+机器人研发基建龙头，2026上半年AI4S收入1.94亿元，同比增136.4%；英矽智能在AI原生药物发现与管线兑现方面表现突出，2026上半年收入1.063亿美元，Rentosertib进入III期；剂泰科技则在AI+药物递送领域具有稀缺卡位优势，MTS-004获得1亿元首付款。
当前AI制药市场现状如何？
当前AI制药市场呈现产业竞争加剧、技术范式转变的特点。大模型能力持续突破，如Anthropic Claude在蛋白靶点设计中命中率高于典型水平，推动产业从单一模型应用转向“Agent+实验室”生态。同时，“十五五”规划明确支持AI制药发展，政策、资本与大模型技术三重因素共振，加速AI制药产业化进程，形成高价值应用场景。
这份研报有哪些风险提示？
该研报未明确指出具体风险提示，但基于AI制药行业特性，潜在风险可能包括技术迭代快速导致投资回报不确定性增加、模型与实验验证的“干湿闭环”效率问题、以及政策与市场环境变化带来的不确定性。此外，AI制药领域竞争激烈，企业商业化落地能力差异可能导致市场格局快速变化。