2026浦江创新论坛 第十九届 主论坛

2026浦江创新论坛第十九届主论坛聚焦基础研究发展现状与合作，强调中国基础研究发展迅速，过去8个月中国科学家在三大顶级期刊发表的论文数量同比增长125%，显示中国学者具备进行高质量学术研究的能力并积极参与国际合作。论坛还介绍了国家自然科学基金委员会的改革措施，包括设立35岁以下青年人才支持项目、联合基金以及试点重大非共识项目，旨在支持青年科学家并促进产学研合作。此外，论坛强调了国际合作的重要性，指出许多顶尖研究成果是通过与国际同行合作达成的，并介绍了国家自然科学基金委员会积极开展国际合作的具体举措，如邀请外籍学生来华留学、设立双学位项目、推动青年科学家交流等。

人工智能在科学发现中的应用趋势显著，AI for Science正在改变科研范式，形成AI与科学相互深化的共生关系。AI for Science的发展经历了从工具（for）到参与者（in）再到共建者（and）的过程，AI与科学的交叉融合门槛逐渐降低。AI for Science能够全链路地改变科技创新范式，从科技创新到产业创新全链条贯通，例如加速药物研发、材料设计、工程模拟等领域的创新。然而，AI for Science仍面临挑战，科学研究更难、更开放、更有价值，其效率仍有提升空间。未来需要解决的关键问题是，如何让AI在科研中像coding一样展开，以更高效地辅助科学发现。

产业变革中，人工智能通过重构生产力推动未来产业发展。智能和机器人在多个领域带来革命性变化，例如AI能够提升编程效率、推动机器人发展、促进产业升级等。未来产业的发展需要科学家、企业家和投资人的共同努力，而基础研究是推动未来产业发展的关键，需要长期投入和耐心支持。人工智能的应用不仅限于提高效率，更在于推动产业结构的优化升级，促进新兴产业的诞生和发展。同时，全球化对于推动科技创新至关重要，中国需要吸引全球青年才俊，营造良好的科研环境，提升国际影响力，以更好地应对产业变革的挑战和机遇。

当前市场对基础研究的现状判断显示，基础研究正迎来快速发展期，中国科学家在国际顶级期刊的发表数量显著增长，国际合作日益紧密，表明基础研究正成为全球科技创新的重要驱动力。同时，国家自然科学基金委员会的改革措施，如设立青年人才支持项目、联合基金和试点非共识项目，显示出政府对基础研究的重视和支持。然而，基础研究的发展仍面临诸多挑战，如科研环境有待改善、人才培养需要加强、科研成果转化效率有待提高等。市场普遍认为，基础研究的发展需要长期投入和耐心支持，同时也需要构建连接0~1和1~100的桥梁，促进基础研究成果的转化应用。

研报提示的相关风险主要集中在基础研究的发展效率和成果转化方面。首先，基础研究投入周期长、风险高，短期内难以看到显著的经济效益，这可能影响企业和政府对基础研究的持续投入。其次，基础研究成果的转化过程复杂，需要科学家、企业家和投资人的紧密合作，但目前产学研合作机制尚不完善，可能导致科研成果难以转化为实际生产力。此外，全球科技竞争日益激烈，中国基础研究在国际上仍面临一定差距，需要进一步提升科研水平和创新能力。最后，科研环境有待进一步优化，如人才引进和培养机制、科研评价体系等，都需要进一步完善以支持基础研究的持续发展。