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云鼎科技机构调研纪要

2026-09-04 发现报告 机构上传
报告封面

调研日期: 2026-09-04 云鼎科技股份有限公司是山东能源集团旗下的高科技A股上市公司,专注于信息技术服务和工业智能化应用。公司聚焦能源科技的产业特色,结合全球智能化产业的发展趋势及自身优势,全面服务“四个革命、一个合作”能源安全新战略。公司自主研发全球首套高可靠5G专网系统及工业智能装备、智能应用、云计算、大数据等系列产品,产品和服务遍布矿山、电力、化工、新能源、装备制造、园区、交通等多个行业,为客户提供集系统研发、设计、集成、运维于一体的全生命周期服务,共建工业互联、价值共享的民族工业品牌。云鼎科技在职员工总数为700余名,其中技术人员占比76%,本科及以上学历占比80%。公司旗下拥有北斗天地股份有限公司、山东兖矿国拓科技工程股份有限公司、山东能源数字科技有限公司和工业互联网事业部,遍布北京、西安、青岛、泰安等地市。 1.公司预计什么时候业绩回暖?下半年怎么看? 答:公司上半年新签合同额同比增长 31.11%,外部市场合同额占比提升至49.24%,为下半年收入确认储备了订单,且项目验收节点主要在下半年。后续公司将持续通过技术复用降本、采购优化及税收优惠提升质效。具体业绩情况请以公司定期报告披露为准,同时提醒投资者关注项目验收与回款进度带来的不确定性风险。 2.智能电力新能源业务收入同比增长 421.94%,这一高增速是否可持续? 答:该板块上半年收入9,685.95 万元,高增长主要来自风电、光伏等新能源客户数字化需求释放。政策端《新型能源体系建设"十五五"规划》《新型电力系统建设"十五五"规划》明确到 2030 年风光发电装机超50%、新型储能装机约3 亿千瓦,"十五五"电网投资预计约 5 万亿元,持续拉动智能化需求。此外,公司已在东营海风电厂、盛鲁电厂等形成 40 余项可复制电力数字化模板。从公司未来整体发展来看,智能电力新能源业务是重要的增长引擎之一。 3.智能矿山、工业互联网平台收入下降,是业务在萎缩吗? 答:本期智能矿山收入1.60 亿元与去年同期基本持平,占比达到30.15%,仍是公司业务重要的压舱石。工业互联网平台本期收入1.29 亿元,同比下降 45.23%,主要受项目建设周期影响,本期确认收入的大项目较少,但毛利率提升11.08 个百分点至35.07%,收入结构在优化。下半年随着项目完工验收,收入规模有望得到改善。 4.研发投入同比增长40.39%,主要投向哪里? 答:本期公司研发投入5,581.58万元,同比增长40.39%,主要系报告期加大工业大模型及高质量数据集研发投入。公司基础类研发体系围绕两大维度统筹布局:一是聚焦应用场景快速复用,支撑业务核心能力提升。二是统筹规划建设,如低代码平台、智能体等重大共性技术投入,实现公司各业务板块成果复用,构建统一数字底座与统一技术栈,夯实公司数字化发展根基。 5.请问公司在 AI 大模型领域有哪些核心布局?目前落地成效如何? 答:公司聚焦"建设一流的数智化解决方案提供商"愿景,坚持"AI+能源"主赛道,制定 AI 原生战略,推动人工智能由技术工具向新生劳动力演进。公司基于合作伙伴在AI 底层技术上的积累,结合自身在能源行业多年沉淀的业务场景理解,搭建起以"盘古矿山大模型""伏羲化工大模型"为双底座的行业大模型技术体系。在落地成效上,公司并非简单的技术叠加,而是构建了"数据-模型-智能体-业务"的闭环。目前,公司已沉淀形成280 余类成熟AI 应用解决方案,通过"大模型做决策、小模型做执行"的云边协同架构,在矿山智能监管、化工工艺优化、新能源智慧巡检等多元场景实现规模化落地。相关解决方案已服务于国家能源、国家管网、中国中煤、皖北煤电等 170 余家企业,在助力能源企业提效、增安的同时,也验证了公司"AI+能源"商业模式的可行性与可复制性,为构建"解决方案+产品+服务+运维"的全链条盈利模式奠定了坚实基础。 6.公司在人工智能业务方面后续有什么规划? 答:未来公司将全面落实"人工智能+能源"行动,深化重点区域和重点客户拓展,加强产业人工智能场景覆盖,保持能源领域人工智能全面领先。 7.公司在人工智能应用业务方面的具体进展情况? 答:公司将人工智能技术作为推动能源行业数智化转型的核心驱动力,持续推动AI 技术与生产管理深度融合。目前已构建以盘古矿山大模型、伏羲化工大模型为核心,融合仓颉工业智能体平台、神农数字化平台、祝融边缘智算平台、泰一工业机器人等覆盖能源行业全业务链的 AI 原生产品体系,具备覆盖开发、部署、运行、优化全生命周期的一体化 AI 治理与运营能力。公司围绕矿山、化工、新能源、油气、装备制造等重点行业,聚焦安全生产、工艺优化、设备运维、能耗管理、经营决策等核心场景,持续丰富AI 应用产品矩阵,已形成280 余类成熟AI 应用解决方案,涵盖矿山智能监管、化工工艺优化、新能源智慧巡检、油气智能巡检等多元场景,相关解决方案已 在国家能源、国家管网、中国中煤、皖北煤电等170 余家企业落地应用。 8.公司工业视觉 AI 的技术实力在行业内处于什么水平? 答:在工业视觉AI 这一细分赛道上,公司视觉识别产品准确率可达95%以上。这样的高精度并非在实验室跑出来的,而是经过一次次工业现场验证。目前,公司已构建了一套从场景挖掘、数据采集、算法设计、模型训练到现场部署、调优验证、推广运营的全流程解决方案体系,确保模型适应工业现场的复杂环境。在煤矿领域,主煤流运输皮带跑偏、异物、水煤等隐患可实时监测并联动控制;在化工领域,我们构建了跑冒滴漏毫秒级识别检测体系。目前,公司已沉淀形成280 余类成熟AI 应用解决方案,深度打通行业Know-How,以"算法+平台+场景"三位一体能力,让AI 从"可用"走向"好用"。 9.公司提出要加快打造面向煤矿、化工、电力等行业的"数字员工",推动AI 从辅助工具向智能决策演进。请问公司目前在"数字员工 "或工业智能体方面是否有具体的落地规划或客户案例? 答:公司正加快推动打造面向煤矿、化工、电力等行业的"数字员工",实现AI 从辅助工具向智能决策、自主执行演进。公司正在探索视觉感知理解能力与工业大模型的深度融合,通过自研行业大模型底座及智能体平台,融合行业Know-How,打造面向安全生产、经营管控等领域的数字员工智能体应用,推动AI 能力与各管理系统深度融合,构建"底座统一、条线协同、全员普惠"的智慧运营格局。目前,公司的"山海·AI 原生产品体系"中的仓颉工业智能体平台已基于MCP、A2A 等协议实现了多智能体跨系统、跨平台协作能力,相关技术储备正在持续深化。