瑞晟智能：2026年半年度报告

公司简称：瑞晟智能 浙江瑞晟智能科技股份有限公司2026年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述在生产经营过程中可能面临的各种风险因素，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”所述内容。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人袁峰、主管会计工作负责人王旭霞及会计机构负责人（会计主管人员）王辉声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案无 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告中所涉及的未来规划、发展战略、经营计划等前瞻性陈述，不构成本公司对投资者的实际承诺，敬请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义..........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标......................................................................................................6第三节管理层讨论与分析................................................................................................................10第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................50第五节重要事项................................................................................................................................51第六节股份变动及股东情况............................................................................................................63第七节债券相关情况........................................................................................................................67第八节财务报告................................................................................................................................68 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点变更情况简介 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 1、营业收入：报告期内营业收入较上年增长50.84%，主要系公司积极推进“智算人”战略落地，加大市场开拓力度，公司智能工厂装备收入稳步增长，以及机器人驱动产品、算力业务产品逐步落地收入增加，公司整体市场业务收入呈现快速增长态势。 2、利润总额：报告期内利润总额较上年增长449.13%，主要系智能工厂装备业务保持稳步增长，同时公司报告期内较上年同期增加了算力产品、机器人驱动产品业务利润。此外，公司对外长期股权投资收益增加有效增强了公司整体盈利水平，为业绩增长提供了重要支持。 3、报告期内，公司归属于母公司所有者的净利润、归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润、基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益分别较上年增长609.31%、1053.40%、383.33%、383.33%、600.00%，主要系本报告期利润总额同比增长所致。 4、经营活动产生的现金流量净额为负数，但较上年同期有较大改善，主要系报告期内算力产品货款收回所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用√不适用 九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 □适用√不适用十、非企业会计准则业绩指标说明□适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）所处行业情况 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 （1）行业发展阶段 1）智能制造领域发展状况 当前，我国智能制造已进入数字化普及基本完成、智能化加速推广的发展阶段。据工信部制造业数字化转型综合信息服务平台统计，截至2025年12月，全国规上工业企业数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率达57.7%。按照制造业数字化转型通用评估指标体系，截至2025年12月，近30%的企业达到跨环节集成贯通阶段（L3级），约10%的企业迈入全业务流程综合优化阶段（L4级），极少数领先企业已探索高水平智能化应用（L5级）。总体来看，智能制造正从“标杆引领”走向“规模推广”，从“数字赋能”向“智能应用”跨越。 未来，国家战略进一步明确方向。《第十五个五年规划纲要》提出“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”，要求制造业坚持智能化、绿色化、融合化方向，并首次将“机器人”明确列入战略性新兴产业。按照《制造业数字化转型行动方案》，到2027年工业大省大市和重点园区规上工业企业实现数字化改造全覆盖，到2030年力争规上工业企业基本完成一轮数字化改造。工信部《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体，推广500个典型应用场景。 在政策驱动下，人工智能与制造业的深度融合将成为主线。工业大模型、数字孪生、工业智能体等技术将推动工厂从“自动化”迈向“自主化”，构建柔性、敏捷、韧性的新型制造体系。在“数智化”的拉动下，未来五年，全国一体化算力网将越织越密，数据基础设施预计每年吸引直接投资约4000亿元；智能产业全面开花，工业软件、传感器、控制器、机器人、数控机床等智能装备需求持续增长，据中国信通院统计，仅云计算市场规模就有望突破3万亿元；预计到“十五五”末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。 2）服装生产等缝制行业的智能化现状 纺织服装行业整体处于数字化基础不断夯实、聚力提升敏捷响应与全域追溯的阶段。据工信部制造业数字化转型综合信息服务平台统计，消费品行业L2级及以上企业占比87.30%，低于制造业平均水平，仍有大量中小企业处于数字化起步阶段，尚未完成基础规范化管理。纺织服装行业在“生产作业”和“经营管理”环节得分高于制造业平均，但“研发设计”和“产业链供应链协同”环节偏低。行业转型核心是数据驱动的敏捷柔性生产：一是“小单快反”柔性供应链，如希音通过数字化系统链接数千家供应商，库存周转天数压缩至行业平均的1/3；二是RFID全渠道库存精准管控，如海澜之家智能仓库实现每小时数万件服装自动分拣，供应链效率提升5倍。 综合判断，缝制行业对智能制造的需求明确且迫切。降本增效压力驱动行业加速转型，头部企业示范效应已验证智能化改造价值。同时，市场渗透率仍处于较低水平：据工信部制造业数字化转型综合信息服务平台统计，超12%企业处于数字化起步阶段（L1级），研发设计及供应链协同环节薄弱，高级应用尚未大规模普及。缝制行业智能制造正处于需求快速释放、规模化落地起步的阶段，市场潜力充足，具备持续增长的驱动力。 3）智能消防排烟及通风系统发展现状 当前，智慧消防建设正处于快速发展期，排烟窗的最大市场为制造业工厂和大型基础设施（会展中心、机场等），约占市场份额的85%。2018年8月1日《建筑防烟排烟系统技术标准》GB51251-2017正式实施，该规范第4.3.6条规定：净高大于9.0m的中庭、建筑面积大于2000㎡的大开间场所需要同时设置手动和自动开启设施。2024年11月28日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布《建筑通风和排烟系统用防火阀门》GB15930-2024，该标准已于2026年3月1日起正式实施，其第3.5条给出了自动排烟窗的整窗定义，火灾时能手动、温控释放或火灾自动报警系统控制下开窗，以自然通风的方式排出室内烟气的设备，实施后，整体行业将迎来快速增长期。国务院办公厅2026年3月印发的《关于加强基层消防工作的意见》明确要求加快推广新型智能化消防产品，运用物联网、人工智能和大数据技术对消防设施运行状态实行全时段监测，推动智慧消防行业迈向快速增长阶段。 4）算力产业发展现状 在人工智能蓬勃发展的当下，算力业务迎来黄金发展期，AI芯片作为核心硬件，市场规模持续扩张且前景广阔。IDC数据显示，2026年第一季度全球AI基础设施支出达到897亿美元，同比增长33%，IDC预计，2026年AI基础设施支出将达到4970亿美元，同比增长约56%，全球AI基础设施市场规模预计在2029年达到1.08万亿美元，2030年攀升至1.21万亿美元，从2025年起五年复合年增长率（CAGR）约为30%。中国作为全球重要参与者，与全球市场共振，成长空间巨大，2026年7月31日，国家发展改革委新闻发言人指出，有关机构测算，“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。从技术路径看，AI芯片虽有多种分类，但主流研究机构通常划分为通用型与专用型计算架构，其中通用GPU占据主流。它凭借灵活指令集和精巧处理器架构，广泛覆盖人工智能多元应用场景，2024年中国加速服务器市场中GPU服务器约占70%市场份额，海外大模型厂商如谷歌等ASIC厂商算力储备也以GPU为主。通用GPU的优势在于，一方面专用计算架构适应场景有限，而当前人工智能算法持续演进、模型迭代迅速，通用GPU算法适配能力更强；另一方面云端应用场景对芯片通用性与灵活性要求高，随着云端智算集群需求扩张及模型结构演化，通用GPU凭借通用性、灵活性和可扩展性，仍将是AI芯片重要技术路径。（2）基本特点 在缝制行业的智能制造车间中，将传统的捆包流生产流程升级为单件流生产流程，可以实现“数据化、部件化、智能化”生产。即生产全过程数据通过RFID采集的方式实现数字化；将产品制造过程分成若干部件，通过智能悬挂生产系统实现多款、多码、多色、多部件分别加工拼接；通过