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将企业AI应用于科技与媒体:10项智能能力以规模化人才、内容和收入

文化传媒 2025-08-20 - Workday EMJENNNY
报告封面

赋能人才、内容与营收增长的十项能动能力 如何通过能动性能力将人才、内容和营收运营转化为竞争优势 一个行业,两种运营模式 技术和媒体机构都有快速创新的需求,但在实践中,自主AI的价值可能有所不同。 • 科技公司通常关注稀缺的人工智能、工程、产品和市场拓展人才;快速的产品周期;订阅和基于使用的收入模式;以及可扩展的运营模式。 媒体机构通常负责管理内容与制作日程、分配创意及一线员工、处理复杂的权利与许可条款、确定发布窗口以及管理多元化的收入来源。 技术和媒体机构在一个速度、创新和利润空间紧密相连的环境中运营。工程人员的招聘延迟可能会延缓产品发布。过时的技能数据在优先事项转变时可能会限制内部流动。错失续订或权利期限可能会侵蚀收入。分散的薪酬、政策和财务流程可能会将高价值人才从区分业务的工作中拉走。 许多组织同时采用这两种模式。例如,流媒体平台可能需要招募技术人才、管理创作者和制作团队、保护权利和订阅收入,并运营全球数字业务。 本书中的能动性能力有助于将这些需求连接到一个更敏捷的运营环境。每章中的示例展示了它们的影响如何因运营环境的不同而有所差异。 自主能力可以提供一种应对这些挑战的新方法。通过理解业务背景、指导行动、揭示风险以及自动化常规工作,它们可以帮助组织连接那些决定其从战略到产品、内容和增长的速度的过程。 这本电子书探讨了针对科技和媒体行业的10项高影响力能动性能力。其中一些能力有助于组织吸引、培养、保留和重新部署稀缺人才。另一些能力则有助于保护收入、提升财务可见性、减少运营摩擦,并增加其 Workday 投资的价值。 请注意:除非另有说明,本电子书中引用的性能数据是基于早期 Workday 客户对其代理功能的使用及相关假设建模得出的估算值。实际结果将根据组织环境、流程设计、数据准备情况和部署范围而有所不同。 1. 人才稀缺,招聘加速 快速招聘稀缺的人工智能、工程和创意人才 人工智能、工程、产品、数据及创意人才的竞争十分激烈。然而,招聘人员和招聘经理常常需要在碎片化的系统、庞大的候选人库以及耗时漫长的审核周期中工作。当有潜力的候选人等待联系或反馈的时间过长时,他们可能会接受另一份工作机会。 智能招聘能力有助于简化并提升招聘人员的工作流程。它们可以从过往申请人、CRM潜在客户和内部人才库中发现相关人才;评估候选人是否符合岗位要求;优先排序候选人;并在工作流程中指导招聘经理进行审核活动。 对于技术和媒体机构而言,机遇并非仅仅在于处理更多申请者,而在于帮助招聘团队专注于那些最有可能填补关键业务岗位的候选人。 潜在影响 招聘人员能力提升了54%填充时间缩短了17%候选人筛选工作量平均减少了57% •招聘经理审核时间平均缩短了35% “通过筛选的候选人的质量明显提高,这意味着筛选时间减少,整体匹配度更高。 行业视角 全球人力资源运营副总裁,全球人工智能技术公司 技术:软件公司可以利用人工智能、云计算、安全、数据或产品专业知识,从大型人才库中发掘候选人,帮助招聘人员竞争与产品路线图相关的高优先级职位所需的核心人才。 从哪里开始 从候选人资源有限且决策延迟会带来实质性业务风险的高需求职位开始。衡量招聘周期、用人经理响应速度、录用转化率、新员工质量以及招聘人员产能。 媒体:媒体公司可以在招聘流程早期就介入,帮助招聘人员优先考虑难以填补的生产、数字、广告和内容技术岗位的候选人。 2.加快内部人才调配 以产品、平台和内容变化的速度重新部署人才 在技术和媒体领域,商业优先事项可能迅速变化。产品策略调整,内容版图演变,新能力出现,组织需要在不同的地方找到人才。然而,员工可能看不到相关的内部职位、工作机会或发展机会——而领导者在识别现有人才之前可能就已转向外部招聘。 代理人才流动能力可以利用技能、经验、偏好和组织流动规则来推荐相关的内部职位、零工和学习机会。它们还可以为招聘人员呈现经过筛选的内部人才,并为管理者提供对其团队职业机会的更大可见性。 这可以创造一种更注重技能的工作力敏捷性方法:帮助员工找到下一个机会,同时帮助公司保留并重新部署关键能力。 潜在影响 从哪里开始 2.3倍更多内部调动内部申请增加30% 专注于少数几个战略性职业族群或新兴技能领域。追踪内部申请、内部填补、人才重新部署时间、关键人群留存率以及优先技能差距缩小进度。 行业视角 技术:当公司向AI赋能产品转移投资时,代理能力可以帮助发掘具备相关工程、数据、产品或客户对接技能的员工,使其担任优先角色并发展职业路径。 媒体:随着内容、广告或分发优先级的改变,领导者可以识别出那些经验可能跨品牌、平台、生产运营和数字角色产生价值的员工。 3.员工与经理自助服务(上下文) 为员工和管理者留出时间,用于更高价值的工作。 员工和管理人员常常在操作零散的人力资源、薪资、政策和工作力管理系统中耗费宝贵时间。在技术和媒体组织中,这个问题可能因混合办公、分布式团队、不断发展的AI和工作场所政策,以及支持员工在已使用的工具上的需求而被放大。 智能自助服务功能可以为员工提供情境化、个性化和对话式的指导。它们还可以检索政策信息,帮助管理者理解受影响的变化,例如薪酬监管和审批流程。 例如,员工可以就政策寻求指导,在日常对话中记录时间和费用,或在无需切换多个系统的情况下发起休假申请。 潜在影响 从哪里开始 人力资源案件数量减少25%员工和经理的生产力提高了20% 优先处理高频率员工和经理的问题。衡量案件分流率、完成率、节省的时间、答案质量、升级率和员工满意度。 行业视角 技术:混合员工无需在内部网和门户网站间搜索,即可快速获得关于休假、薪酬、学习、职场政策及常规人事流程的、有来源依据的指导。 媒体:生产、现场及一线员工可通过对话式体验访问班次、时间信息、政策及劳动力指导。 4.主动解决薪酬风险 在风险影响员工之前,识别并解决薪酬风险 技术和媒体薪酬通常比标准的工资发放流程更为复杂。组织可能需要管理基本工资、奖金、佣金、与股权相关的流程、尾款、轮班津贴、一次性付款以及跨多个司法管辖区的员工。当团队依赖手动报告、电子邮件和工单来调查工资问题或监管变更时,延误和错误的风险往往会增加。 智能工资核算功能能够帮助工资核算团队识别潜在的数据问题,理解工资规则变更的影响,以对话方式解答复杂的工资核算问题,并在适当的人工监督下引导团队找到解决方案。 结果是,从被动处理问题转变为主动进行薪酬风险管理。 潜在影响 一分钟内解答复杂的薪酬问题 • 最低工资变动分析速度提升75% 从哪里开始 优先处理重复发生的异常类型,例如未支付选举、工资规则变更、紧急一次性付款或高容量工资查询。为每项建议行动保持清晰的审核和批准要求。 行业视角 技术:薪酬团队无需依赖手动报告分析,即可调查一次性奖金、激励薪酬、多司法管辖区薪酬问题以及快速变化的监管变化。 媒体:组织可以帮助管理涉及生产计划、剩余收益、团队津贴、工会考量、基于地点的工资规则以及支付更正的复杂薪酬情况。 5.早期利润与绩效洞察 在为时已晚之前,先弄清楚是什么在驱动利润率和业绩 技术和媒体财务团队通常花费大量时间事后解释发生了什么。差异可能分散在产品、标题、区域、渠道、人力成本、云支出和商业承诺等方面。传统报告可能揭示一个数字发生了变化,但未能明确识别驱动因素或最佳下一步行动。 代理规划能力可以帮助团队连接数据源、识别物料差异、分析根本原因、预测结果以及模拟场景。它有助于将规划对话从回顾性报告转向及时干预。 规划代理机构重塑了我们的财务规划与分析职能。现在,我们的领导者能够以简单的英语即时获取自助式数据——从而更快地做出战略决策。 对于领导者而言,价值不仅在于更快的分析,更在于基于投资、人员编制、成本、变现和投资组合表现等做出的更明智的决策。 潜在影响 行政规划工作耗时减少20% • 月度数据探索时间缩短30% 选择一个您的领导者们已经需要回答的高价值规划问题,例如:哪些产品或项目正在驱动利润率差异?云成本或生产成本哪些方面增长快于计划?哪种人才情景最能支持下一规划周期? 技术:金融领导者可通过按产品、客户细分、云支出、使用趋势或人力成本分析利润率差异,进而模拟投资和产能情景。 媒体:团队可以通过标题、格式、地区、渠道、制作成本、受众效果或广告和订阅收入来分析表现。 6.更紧密的合同到收款执行 将商业条款与财务执行挂钩 复杂的收入模式可能使交易执行与财务运营之间产生摩擦。订阅、按使用量计费、广告、许可、分销和内容收入协议通常包含可变定价、续订触发条件、汇款、履约义务、修订以及非标准条款。当手动处理这些细节时,收入可能会被延迟、误用或误报。 代理收入合同功能有助于弥合商务条款与财务执行之间的差距。它能够处理合同和汇款,提取关键财务信息,解读复杂语言,并支持账单计划、收入时间表、收款申请以及合同相关的财务更新。 这有助于构建一个更紧密的合同到回款流程。 潜在影响 • 拨款管理成本降低15万美元 • 生成账单准备时间缩短35% • 合同创建错误减少60% 行业视角 从哪里开始 技术:领导者可以利用这些功能,将SaaS、按使用量计费和人工智能定价协议转化为协调的计费时间表、收入确认事件和履约义务。 识别合同到回款流程中的主要摩擦点:是合同录入、账单计划创建、收入排期、款项核销、续约管理还是并购后合同整合?为提取的数据和会计处理建立控制措施。 媒体:公司可以解读许可、分销、广告和内容协议,以掌握付款条款、收入触发条件、权利相关义务、汇款和修订。 7.合同风险、支出与权利智能 保护支出、订阅收入和内容版权 合同是技术和媒体运营的基础。SaaS协议、供应商合同、客户主协议、订单表格、许可安排、分销权和生产协议中可能包含续订日期、价格递增条款、使用限制、返利、权利期限和责任,这些都难以进行持续监控。 智能合约代理功能能够帮助团队导入、审阅和查询草拟及已签署的协议。它们可以提取关键数据、识别非标准条款、揭示潜在风险和机遇,并协助法务、财务、采购和商业团队基于更全面的合同义务视图开展工作。 潜在影响 仅通过降低成本,投资回报率高达35倍 NetApp 利用 Workday 的尖端合同人工智能和自动化工作流技术,为多个关键企业项目节省了数万小时和数百万美元。 行业视角 技术:采购和财务团队可以识别自动续订、价格递增和未充分利用的供应商承诺,而商务团队则监控针对特定客户的折扣、使用量和续订条款。 媒体:法务和财务团队可以分析许可协议、分销协议和权利协议中缺失或不规范的条款、时间窗口、地域限制以及收入影响。 从哪里开始 从财务风险最高的合同开始:高消费的SaaS服务、战略供应商、客户协议或权利与许可交易。在扩大范围之前,先明确最重要的条款。 8.更快的审计证据收集 保持随时能通过审计,无需进行模拟演练 高消费、复杂的收入模式、快速增长以及并购活动都可能给技术和媒体机构带来巨大的审计需求。财务和审计团队通常需要花费大量时间查找发票、合同、批准文件、对账单以及其他支持性文件——而且往往在紧迫的截止日期下进行。 自动化财务审计能力能够帮助实现财务流程中审计证据的收集、组织和审查自动化。它们能够以自然语言解释审计请求,识别相关的财务对象和日期范围,检索支持性文件,并将证据集中起来以供审查和创建审计档案包。 目标是减少人工证据搜寻,同时提升审计准备度、控制可见性以及对底层财务记录的信心。 潜在影响 “我们使用了财务审计代理。这取得了很大的成功。它允许我们的团队自行提取发票,使审计速度大大加快。这让我们更接近于“无接触”审计,即我们不再花费大量时间提取信息供审计人员使用。 每项审计请求节省80%的时间 • 大样本请求节省20分钟 • 通过报告自动化每年节省高达900小时 行业视角 首席财务官 Genesys 技术:财务团队可以对高风险云基础设施和战略供应商支出进行定向抽样,帮助在审计请求变成一场消防演习之