国金DeepSeek V4s测评及本地部署方案会

发布时间：2026-08-12 一、核心要点 1. 本次会议为DeepSeek V4s测评及本地部署的专业交流，由国金证券金融工程团队举办，面向专业投资机构客户。2. 会议对DeepSeek V4s、Kimi K3、智谱GLM5.2三款国产模型，在估值建模、多因子选股、半导体产业链研究三类金融投研任务上做横向对比测评。3. DeepSeek V4s价格优势显著，当前输入100万token仅1元，输出2元，涨价一倍后仍比竞品低5倍以上；模型规模仅248B，比DeepSeek R1小约1/3，输出速度较快，单token输出速度可达31.9token/秒（六并发场景）。 二、测评结果 1. 估值建模任务：Kimi K3表现最优，逻辑拆解颗粒度最细；DeepSeek V4s在国产模型中底稿工程质量最佳，关联关系完善，但收入拆解较粗，排第二；GLM5.2底稿可用性差，公式异常无法正常计算，排第三。 2. 多因子选股任务：DeepSeek V4s表现最优，是唯一考虑单边千三交易成本的模型，回测策略有明确超额收益，底稿明细完整；Kimi K3未扣交易成本，收益被高估；GLM5.2未区分信号日与交易成本，底稿不完善。 3. 半导体产业链研究任务：Kimi K3表现最优，有完整六维度投资评分体系，推导清晰；DeepSeek V4s次之，覆盖20多只成分股核心数据，知识库可核对；GLM5.2不可核查，排第三。 三、本地部署方案 1. DeepSeek V4s为轻量级模型，本地部署对GPU要求较高：官方推荐用SGLang等框架，满血版需4张英伟达H200或8张B200（单卡显存140G以上），成本较高。2. 个人轻量化部署可选用量化版：Mac Studio（M3 Ultra等）搭配100G以上内存，可部署Q2/Q3量化版（约90-104G），社区测试单机双96G显存显卡可实现约100token/秒的输出速度。 四、风险与关注 1. DeepSeek V4s并非多模态模型，文本外场景能力有限。2. 金融投研任务测评仅覆盖三类典型场景，未包含更多复杂细分场景。3. 后续需关注DeepSeek Pro发布情况及国产模型对海外模型的赶超进展。