企业AI的隐藏税：1/5员工每周损失整整一天：最新研究显示，大多数企业仍在用人工处理本该由AI完成的任务，只有少数企业已找到破解之道

最新研究表明，大多数企业仍在做本应由人工智能处理的手工工作。少数企业已经找到了解决方法。 由福布斯品牌之声与 Workday 联合呈现 Introduction. 对五分之一的职场人士而言，他们每周完整的工作日并非用于实际工作，而是耗费在在不同无法达成一致的系统中传输数据上。 随着企业争相利用人工智能创造价值，新研究表明支撑人工智能的系统并未与时俱进。由Harris民意调查公司受Workday委托进行的一项针对6100名企业决策者的全球研究发现，核心业务流程中普遍存在摩擦。当被问及企业领导者花费大量时间做什么时，81%的人表示在不同系统间传输信息，大约四分之三的人也表示同样会花费大量时间来核对冲突的数据或报告。五分之一的人每周至少花费——时间在信息传输上，而相似比例的人则表示每周会花费七个小时仅仅在数据核对上。 然而，仍有97%的人对他们的日常工作经历持积极评价——问题不在于士气，而在于基础设施。 该模式在全球范围内普遍存在。大约43%的员工报告他们经常或总是经历忙碌但效率低下的日子，但负担分布不均。在英国，这一数字上升到近60%，比全球平均水平高出17个百分点。在澳大利亚，90%的人花费大量时间在不同的系统之间传递信息——这是被调查者中最高的比例。在美国，企业系统投资最为深入，85%的人报告了同样的情况。 请继续阅读，了解这一挑战如何在各职能部门和行业中呈现，以及领先企业是如何应对的。 工作出现问题时 在企业的每一个职能部门中，同一个问题都会呈现出不同的形态。 据调查，70%的受访者表示因系统问题导致人力资源部门需要花费大量时间重做工作——这是所有职能部门中最高的返工负担。近十分之三的人力资源专业人士表示，将人工智能叠加到现有系统上，非但没有解决问题，反而使问题更糟。 然而，问题不在于速度，而在于影响。五分之一的金融专业人士表示，人工智能加速了他们的工作，但实际上并未改善结果，这一比例是所有职能部门中最高的。 然而，情绪是复杂的：治理和审批检查是30%的专业人士面临的首要障碍，但36%的人表示人工智能让他们的日子有了实质性的改善。 在，仅有20%将AI集成到核心系统中，这是运营部门最低的比例，然而70%的人表示AI已缩短了他们完成任务的时间，这是所有部门中最高的比例。即便集成有限，收益也已可见。 70% 70% 人力资源专业人士中有相当一部分时间因系统问题而不得不重做工作。据IT领导者们称，治理检查是他们面临的首要AI障碍。在运营部门接受调查的人员中，有最高比例的人表示人工智能已经减少了他们完成任务的时间。金融决策者中的一些人表示，人工智能提高了速度，但并未提升结果。 同一问题在不同行业表现出不同的特点。在北美，酒店业受访者报告的数据对账和重新录入工作量尤其高，而医疗保健行业受访者比区域平均水平更倾向于表示人工智能减少了任务时间并以富有成效的方式加速了工作。银行业则显示出另一种制约：治理和审批检查仍然是实现人工智能价值的明显障碍。跨行业来看，关键不在于人工智能是否存在，而在于它是否连接到实际发生工作的可信系统。 当组织开始着手解决其系统限制时，成果便会迅速显现。例如在人力资源领域，与其手动运行报表来查找数据空白，不如即时揭示问题所在。“这减少了Workday薪酬代理的手动流程，推动了合规性，并轻松助力数据洞察，”林登伍德大学的薪酬总监莫妮卡·赛特说道。 人工智能不是问题，运行它的系统才是问题。 询问商业领袖是否信任他们的AI，大多数会回答信任。但若问他们是否信任为其提供数据的系统，答案就变得复杂起来。基于不完整输入的预测。受未更新记录影响的招聘决策。缺乏对上季度变更了解的合同审核。这就是企业正在面对的数据困境——而87%的决策者表示，只有当他们信任底层系统和数据时，AI才会增强他们的信心。 人工智能模型的能力正变得越来越强，但如果没有干净、连贯的数据来支持它们，价值就无法实现。阻碍组织发展的障碍往往是结构性：30%的IT专业人士认为治理和审批检查是首要障碍。26%的人力资源受访者和25%的财务受访者指出，僵化的系统是主要障碍。在运营方面，数据质量排在首位，占比达27%。 在被调查者中，只有那些信任底层系统和数据的人才说人工智能能增强他们做决策的信心。 当公司解决了这些限制条件时，结果就是可衡量的。当美国关税政策快速变化时，储能公司FlexGen过去会使用Workday合同智能自动分析其供应商协议中的风险敞口，识别出超过5000万美元的关税风险，并避免了超过3500万美元的潜在成本。“它帮助我们准确理解哪些协议允许我们转嫁成本，哪些协议需要通知，以及我们的风险敞口在哪里，”FlexGen风险与采购总监Anthony Tacker表示。 在医疗保健供应链公司Vizient，Workday Revenue已经改变了该公司管理合同代理合同的方式。“它不仅提取并填充Workday——它还理解合同，”会计专业服务收入高级总监Megan Shaw Previte表示。“这就像在我们的工作流程中内置了一个智能会计合作伙伴。” 大多数公司都有人工智能，但很少公司从中获得太多收益。 大多数企业已经部署了人工智能，但从中获益的企业却少得多。这其中的差距归结为一点：人工智能在工作实际发生的系统中嵌入有多深入。目前，只有27%的人认为它已经做到了这一点——而且有四分之一的人表示，将人工智能叠加到现有系统上非但没有减少摩擦，反而增加了摩擦。 在人工智能深度嵌入核心系统的组织中，有60%报告任务时间减少了25%或更多，而在人工智能未用于核心系统的组织中，这一比例为36%——前者几乎是后者的1.7倍。相同的技术，基于不同的基础，能带来近两倍的生产力提升。 看到任务时间减少25%或更多的受访者： 在人工智能已深度融入的组织中 在AI尚未深度嵌入的组织中 日本为AI全面融入企业运营方式后会发生什么提供了最清晰的现实案例。39%的企业在其核心系统中运行AI，这一比例在所调查国家中最高，远超27%的全球平均水平，日本展示了采用最佳实践所能达到的效果。近四分之三的人表示AI缩短了他们的任务完成时间，而全球只有略过半数的人如此认为。当AI与核心系统连接时，72.5%的人表示它减轻了人工工作量，而全球这一比例为43%。 同样适用于公司层面。全球房地产公司JLL每年管理150万份求职申请，通过HiredScore AI为招聘赋能，将人工智能嵌入其招聘流程。结果：候选人筛选时间缩短了70%，招聘人员能力提升了五倍，预计节省1200万美元的人力成本。 对于雪花首席财务官艾米丽·何而言，在财务和人力资源领域建立起统一的基础之后，下一个目标已然清晰可见。“能够拥有这样一个记录系统，并部署能够在单一平台上跨模块运作的代理，将非常强大，”她说。 从人工智能采纳到影响：正在弥合差距的公司 到目前为止，大多数商业领袖已经听够了关于人工智能足以让他们一生受用不完的消息。那些承诺早已耳熟能详。试点项目随处可见。真正重要的问题却更难回答：不是人工智能是否有效，而是它何时将开始改变企业的运营方式。对于越来越多的组织而言，那个时刻已经到来。不是因为他们找到了更好的人工智能解决方案，而是因为他们为其奠定了坚实的基础。 从不同的角度看，变革呈现不同的面貌。对一些人来说，它体现在招聘上；对另一些人来说，则是合同、合规性或财务结账的速度。但模式是一致的：当AI连接到整个业务范围内干净、统一的数据时，那些耗费整个工作日的手动工作就开始消失了。 已使用人工智能分析 NetApp 9万份合同，为法律和业务运营节省了超过 250 万美元和数千小时。每年节省超过200万个小时的7-Eleven工作，其中85%的求职者面试安排在1小时以内。 将智取乐时间缩短了75%，现在候选人从申请到入职只需四天，而不是十二天。 这些不是实验。这就是人工智能融入企业实际运营时的样子。 当运营负荷加重时，人的作用非但没有减弱，反而更加重要。正如雪花公司的艾米丽·何所说：“虽然人工智能能完成任务，但它无法鼓舞人心。它无法领导。它无法做出改变人们生活的决定。” 那才是目标：人工智能消除重复性、手工性工作，让人们能回归需要人类判断、创造力和领导力的工作。 最初发表于 Forbe's BrandVoice，2026年6月1日