海康威视观澜大模型技术体系及应用

电子设备 2026-07-16 海康威视 Mascower

大模型技术跨越式发展：从ChatGPT的发布到GPT-4V实现视觉与文本的统一理解，大模型技术进入快速发展期。国内外各大科技公司纷纷推出新一代大模型，开源大模型生态快速成长。
大模型落地的价值与挑战：大模型技术在行业落地中展现出巨大价值，包括提升感知层面目标检出率、降低误报率，实现复杂语义的深度解析与综合决策，以及通过Agent技术实现复杂规划任务的自动化执行。然而，行业需求碎片化、推理成本高、技术验证到业务闭环的转化等挑战依然存在。
海康观澜大模型技术体系：海康威视构建了覆盖基础大模型、垂类大模型、大模型产品、行业应用的全链路贯通的观澜大模型技术体系。基础大模型包括物联感知大模型、多模态大模型和语言大模型；垂类大模型覆盖安全生产、工业制造、连锁巡检、园区、公共安全、城市治理、交通管理、自然灾害监测、基础设施巡检等领域；大模型产品包括硬件产品和软件产品；行业应用面向90多个垂直行业。

物联感知大模型：针对可见光、音频、X光、毫米波、光纤、雷视、煤质光谱等多种感知模态，海康威视研发了一系列物联感知大模型，提升了模型对相应模态信号的感知能力，并实现了跨模态融合。
多模态大模型：海康威视的图文多模态大模型将像素、语义、知识三要素紧密融合，实现了亿级视频数据的自然语言秒级检索，并推动了摄像机从单一视觉感知向深度智能理解的跨越。
语言大模型：海康威视的语言大模型构建了从数据治理、持续训练、压缩部署的完整技术体系，并在核心业务中逐步落地，实现用户通过自然语言完成视频检索、事件研判、任务派发和结果生成。

垂类大模型的意义：面向特定领域进行适配优化，实现大模型通用能力向行业场景的优化适配，满足不同行业用户差异化的智能需求。
垂类大模型的应用：安全生产大模型助力隐患智能排查与处置；工业大模型推动工业质检、行为SOP、测温、烟火检测、听诊等场景的智能化升级；连锁巡检大模型实现门店运营与管理的智能化；园区大模型打造立体安全防控网、园区管理“数字员工”和园区人本化服务；公共安全大模型实现跨模态语义理解与主动风险发现；城市治理大模型推动城市运行与河湖生态保护向更智慧、更注重主动防御和精细管理方向演进；交通管理大模型助力交通事件检测、情报研判、信号控制、智能文搜等场景；自然灾害监测大模型实现灾害监测预警与高效研判处置；基础设施巡检大模型实现城市生命线工程和水利工程的安全稳定运行。

行业实践：海康威视将大模型技术应用于智慧电力、石油化工、智慧矿山、智慧钢铁、新能源、3C家电、机械装备、汽车零部件、水泥建材、智慧零售、智慧物流、智慧教育、智慧建筑、智慧医疗、智慧景区、智慧农业、公共安全、智慧交管、应急管理、城管市政、智慧水利、智慧城市、森林防火、市场监督、智慧轨道、智慧铁路、智慧港口、智慧航道、智慧公路、智慧核电等领域的用户现场，助力提质、降本、增效、安全。
实践案例：山西交警总队大模型事件检测项目、杭州交警支队智能文搜项目、南浔信号控制系统智能升级项目、张家港智慧森林防火项目、宁夏应急厅应急指挥智能化提升项目、杭州地铁保护区综合智能管理项目、镇江港皮带机智能巡检项目、南通智慧航道项目、江苏南京机场处高速事件检测项目、海康威视桐庐生产基地智能制造项目、山东万华化工智能巡检项目、西南油气田输气站智能巡检项目、九寨沟智慧景区项目、华西技能模拟中心AI医学教育应用项目、甘肃省粮食局粮库智能化监管项目、海信车间机械臂作业项目、华润建材科技田阳工厂AI数字化项目、哈尔滨汽轮机厂智能巡检项目、南京师范大学数智化建设项目、内江产业园大模型智能应用项目、南非Liquor City智慧零售项目等。

大模型合规治理目标与实践：海康威视严格遵守相关法律法规与行业标准要求，构建了涵盖技术研发与应用的AI合规治理体系，致力于打造透明、可信与可持续的人工智能生态。
大模型全生命周期安全治理目标及体系建设：以“安全合规，融合业务、权责一体、持续优化”为核心目标，从大模型数据安全、模型安全、应用安全、运行安全四个维度构建起覆盖大模型全生命周期安全治理体系。
大模型全生命周期安全治理实践：构建了覆盖数据安全、模型安全、应用安全、运行安全全链条的大模型纵深防御体系，系统性保障大模型在各阶段的安全可控。