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智谱电话会核心信息分享

2026-07-20 未知机构 庄晓瑞
报告封面

1）GLM5.3将延续Scaling law，预计重回开源SOTA。 GLM5使用了22T参数，后续使用仓库级代码数据、特定环境合成推理数据、长文本数据、agent数据以及大量合成数据，扩展数据维度。此外，在后训练、基础设施层面还有更大规模优化。 2）GLM5.5将采用全新架构有望全面对标Fable。 闭源顶尖coding模型行列。GLM 5.3之后的下一代模型将采用全新的模型架构，该架构可支撑模型规模比当前GLM 5代模型大得多，同时能保持很高的训练和推理效率，既可以支撑继续探索智能上界，也能支持大规模落地使用；该模型的目标是实际体验全面对标Fable级别模型，而非仅在部分基准测试中达标。

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