国联民生计算机四维图新具身智能数据采训一体化与安全合规业务 2026工信部人形机器人与具身智能标委会会议解读

00:00:01 大家好，欢迎参加国联民生计算机，四维图新具身智能数据采讯一体化与安全合规业务，2026工信部人形机器人与具身智能标委会会议解读，目前所有参会者均处于静音状态。下面开始播报声明，根据证券期货投资者适当性管理办法，本次电话会议仅服务于国联民生证券研究所白名单客户。本次会议在任何情形下都不构成对会议参加者的投资建议，相关人员应自主做出投资决策并自行承担投资风险。 00:00:36 国联民生，证券不对任何人因使用会议内容而引致的任何损失承担任何责任。未经国联民生证券事先书面许可，任何机构或个人不得以任何形式复制、刊载、转载、转发、引用本次会议内容，否则，由此造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担，本公司保留追究其法律责任的权利。 00:01:02 啊好的啊，各位领导，各位投资者，大家下午好，呃，欢迎参加我们举办的思维图新的一场非常重要的电话会，也就是公司聚身智能数据采信一体化与安全合作业务的一个解读，也是针对工信部26年呃，具身智能编委会会议的相关内容的一个解读啊。 00:01:21 因为我们都知道公司的数据合规业务呢，实际上是这几年一直保持一个非常好的一个增长的态势，呃那么已经累计服务近200个项目，覆盖60家以上的主流车企及行业客户。那么最近呢，近期公司的数据业务也有一些非常新的进展，其实一个非常重要的方向就是像人形机器人这些领域去拓展。呃，那么今天我们也是，呃，非常荣幸地邀请到了，呃，公司的，呃重重磅的嘉宾，呃，分别呢是呃，思维图新参股企业6分科技CE eo,呃。以及公司的，以及公司的啊。呃，以及公司的战略。 00:02:05 集团战略委员会，我我来那个李总啊啊，我哎韩总您说哎对我来介绍一下哈，嗯，李阳总 是我们公司就思维图新集团的嗯，战委会的委员啊，同时也是我们旗下的子公司6分科技的CE eo啊，然后我是思维图新的a RD啊，韩旭好。哎，好的，李总、韩总，要不就请两位领导先解读一下我们最近关于这方面的一些新的布局。 00:02:49 哎，哈喽哈喽，各位。诶嗯嗯，杨总能听到啊，那您就先从对先从这个呃组织架构啊等等啊，就这个会议的背景什么的啊， 00:03:00 先给各位投资者做一个介绍吧。嗯，因为可能大家对这个会本身由来都不太了解，嗯。等呃。 00:03:10 这个这个这个事儿是一个。嗯，我觉得。挺挺挺挺宏大的一个事儿啊，就是比我们预期要宏大。然后这是工信部，工信部这个出了呃工信部出了一系列的领导，然后包括行业里边呃出了也会有很多的专家啊，这个是这个是一个非常长链路的一个工作，那我们之前以为是一个单独的这个标准体系。然后然后然后我我现在在在现场哈。然后呃做这两天的会议开完，然后他有一个完整的超大的这个专家作为委员作为委员会，然后我们作为这个这个具体设计标准的或者设计体系的啊，这种呃底下的标准组啊标准组，然后思维承担了这个数据标准组的角色。 00:04:03 这个目标哈，这个目标是想啊，有前沿性的啊，去牵引整个聚深产业的发展啊，让这个让各个环节就是从从本体。我们从本体，从本体然后到这个到应用啊，到安全，从安全到流通啊，这个快速发展。对那各个环节分工协作啊，到到数据为止一共是分成7个组啊，我们是第7组的组长。 00:04:31 那目前看呃，这个几家头部的机器人公司在里面都参与非常深啊，像语数啊，像智源呀，对啊，像像这个国家的一些科研院所和这个央国企单位也都参与很深啊。无论是运营商啊，还是这个啊，新成立的一些地方人形啊地方人形公司啊，然后做数据采集的，做这个应用场景的做工业的啊，都非常非常的广泛。那这件事儿的目的就在于说在我这个。在东美博弈之间啊，在大国对抗之间啊， 00:05:04 如何去建立一套能让行业稳健快速发展的体系，扶持好该扶持的企业，对打通行业流通之间的一些什么重点或者堵点啊，最后形成一个更蓬勃啊， 00:05:16 更快速的一个一个产业，同时向全球输出我们的标准啊。就咱终于开始啊，在在这个最新的这个赛道上开始去输出标准了，过去都是我们接受标准啊，就比如说最早做那个做汽车大家都知道，就最早做支架的时候，think.En NCAP cn cap早期是跟着en cap在变，后来开始去反过来去超越en cap,多了一些新的东西，那en cap也开始受c cap的影响，那那当然C英开在前面引领了好多年啊，大概得有55年到10年。那现在开始啊，国内的聚身产业啊，提前比产业比之前的这个其他行业更提前的去布局标准啊， 00:05:56 不只是标准，包括一些行业啊，包括一些倡议啊，包括先行的应用落地啊，包包括这种一系列的。啊跟产业结合的一些强行动。 00:06:07 目标只有一个，就是胜利。对于数据组来说啊，这个呃，领导们给了一句话说电力算力数据。啊，说拼拼以后拼拼c AI拼拼智能化，就这仨玩意儿啊。我们有算力的，我们有这个电力的优势啊，对方有算力的优势。我们的店里他们的算力那中间差个数据，那这个数据谁赢谁就二二比1，就给我们压力很大啊。那我们现在看得到啊，国内的数据。 00:06:35 呃。厂厂商的自闭环了，但是总量不够，就整个行业总量不够。 00:06:40 0~1阶段，我们的数据积累其实并没领先啊。那我们的优势在于中段，中段是什么呢？中段是在于庞大的真实场景，工业工业工业案例啊，工业场景。啊，这个是我们的最大的中间的这个优势，所以如何去完成。从最早的积累啊，机器人变得智能。然后再到第二步，跟真实的场景去闭环迭代，以及追求最后的一步的这个关键的胜利啊。通用智能化的涌现，我觉得这三步是数据相关的这个组织要站样的一个长周期的思考啊，去看待这件事儿的啊。 00:07:15 所以我们这两这两天在密集的啊，无论是跟主管的领导以及跟这个同组的伙伴在讨论话题，所以后续会出一系列的标准和倡议，包括啊行研甚至论文啊来去推动这件事儿的发展。嗯，这也是呃。嗯。 00:07:32 在众多知名企业之间选择四维图新。啊，作为这个组长单位，也是考虑到我们之前对智能网联车啊，这个数据流转啊，合规安全做的卓越的贡献啊。所以我认为这个社会的信任，这个管理单位的信任对我们还在，对我们还是比较比比较比较这个强的啊。我们后面会发挥这一点啊，接着去服务好行业啊啊，最好呢在里面啊，这个当然是咱们啊说的这个话题，就找到一些商机啊， 00:08:02 大家去在服务社会的同时能够去把商业化也做得比较比较好啊，实现一个多赢啊。 00:08:09 啊，这是一些初步的情况给大家汇报一下，请各位这个按照自己的想法来提一些具体问题啊，谢谢。哎，好的好的，非常感谢李总。呃，那李总我这边呃事先呢准备了一些问题，呃就是也想和您那个再稍微详细一点再解读一下，想请您再帮忙解读一下。就是第一个呢就是说这个标委会呃目前呢这个它的一个大致的架构，然后它目前重点着重想解决的问题的方向，或者是这种着重的发力点在哪儿。 00:08:48 啊，这是第一个问题李总。呃呃，您再说一下，抱歉抱歉，我这边信号不太好。哦，好的。就是说，呃， 00:08:57 目前编委会，呃，他目前的一个发展的方向，还有就是他接下来要做的这个一些事情的着手的发力点。呃，一些着手的点在哪？对，就是想请您大概介绍一下。对，这接下来主要就是要给行， 00:09:15 就给这个行业提供一个理论框架啊标准框架啊，数据什么是什么是好数据什么坏数据，那数据分分几等啊数据分什么样的类型。那呃数据的流数据如何能有效流通啊？如何能安全 合规地流通啊？那这几件事儿是最重要的，就是先建立理论框架，然后去确保它的安全底线啊，去让流通这件事儿变得安全变得合理啊。不要不要有人大量盗采国内的数据出海啊。这把这这些事儿做好， 00:09:44 嗯，这是最接下来的这最最关键的一步，最必要的一步。那其他的就是我们要去联动产这个产业和学术界， 00:09:52 去开发一些呃数据技术啊，要比如说。啊，如何让让数据，比如通过数据的分布的调整啊，让训练效率更高啊，通过负样本的调整，让这个机器人的。这个执行安全啊更强啊，比如说我们呃因为模型是一个有一定随机性嘛，比如说它它向向前挥手啊，可能啊会挥出一个异常值啊，那这个行为就有点儿就有点儿怪了对吧啊容易打到别人。那如果我们通过负样本的这个这个设计啊，让它没有办法打出异常值啊，能持续维持在一个非常小的分布内啊，能够达到一个安全稳定的输出，那也是一些数据技术。 00:10:29 所以除了刚才那种关键的基础工作之外，还会做一些数据技术来去协助这个整个呃数据相关的这个产业发展啊。 00:10:42 嗯，好的，明白明白，哎，那那那就是说我我我们想请教一下，就是他下一个阶段，如果从一个很实际的抓手的出发，他下一个阶段可能要着重推的是什么一个方向呢。是怎么样常规标准告诉你什么样的数据可以卖，什么数据不可以卖。 00:11:02 明白明白，李总对，然后然后合规标准这是第一个，第二个就是嗯，那就像就像我们说自动驾驶的L1~5一样。对，那数据应该分什么样的等级。分什么的是分什么样的等级？可能包括质量等级、保密等级这些东西。嗯。明白明白，李总，呃嗯，那刚才您提到，就是可能接下来的一个阶段的主要工作是以制定标准为主，那么标准制定之后，它和具体的产业执行之间，您觉得还有多长的路要走呢？ 00:11:38 啊，那这个就这个实际上嗯，常规的标准开发到产业应用周期还蛮长啊，因为我们现在是 一个。快速迭代的一个行业标准，所以迭代的速度应该比预期要比之前半年一年的这种呃，这种强调要快很多，甚至几年不迭代的这个会快快很多，可能缩短到半，比如说几个月就迭代一次或者两个月迭代一次。 00:12:00 那落地应用的话，那那要看后面的这个。呃，落地成一些特定的项目，或者落地成一些特定的法律法规，那个可能要一年左右啊。 00:12:15 明白明白，呃，然后接下来一个问题就是我一直就是说，我们其实大家对思维图新在车端的这种合规的这个行业地位和能力，已经基本上没有什么质疑了，因为这两年也都是持处于一个持续快速发展的一个阶段。那么现在呢，走到这个具身智能端，呃，当然现在。这个标委会这个会议肯定还是一个呃，相对行业的这种萌发的一个阶段吧，那么我我想请教一下，就是咱们在这其中的身份地位，和咱们能够起到的这种引领牵头的这样的一种作用，呃，您看能不能从短期和中长期两个维度来帮我们解读一下。 00:12:56 身份地位。呃，您指的行业的身份地位吗？还是什么？呃，对，就是咱们因为咱们在车端其实已经非常的地位已经非常核心了嘛，然后咱们在这个聚身智能这样一个相对新的领域，咱们现在的这个整个地位或者引领作用是什么样的。对，其实最大的大家需要我们就是。之前的智能化的车的经验，那么因为它服务了太多的车啊，机器人这个体量还是很小的。目前看啊，就对比虽然它本身发展很快，但是对比每年上千万台这千万级的这个车辆来说还是很小的，所以可能就是需要让我们安全相关的合规相关的这个这个。 00:13:36 经验啊，能够快速去赋能机器人啊，这个是一个一个关键因素啊。所以我们我们在里面，你要学说机器人的经验，我们应该算是后来者啊。 00:13:47 但是以安全合规底线这件事儿，就这个事儿发展的第一要务，今今年这个今天啊，包括今天啊，这个大会上强调的最重要一点。就是安全啊，就是安全。安全是发展的底线。所以，为什么我们作为这个组长，也是因为这件事儿，我们给他带来的是一个成功过的，面向一个超大体量市场的安全方案，嗯。 00:14:14 诶，李总，我想我想插一个问题哈，就是因为我也不在现场哈，而且这个会的相关的报道这些新闻稿什么的可能要后面才能出得来。 00:14:22 我想问一下，那我们作为这个呃组长啊，就是这个数据组的组长单位啊，那还有其他的成员单位都是哪些？呃，现在成员单位有了几十家在申报的啊。就就目前，因为这个组织刚刚成立，所以呢，目前还不能对外宣传是正式正式的成员，但是。 00:14:44 联系组长啊，有比如说做原来做机器成数据的帕西尼啊，有清华然后还