智能体互联网Token计费与运营白皮书

从供给侧Token成本竞争，走向需求侧场景价值经营 主要作者 孔令鲁1、袁志勇1、孟祥德1、李元春2、欧阳哗1，2、刘军3、王晓征4、何军5、詹东东5、许渊6、张亚勤2 1.亚信科技(中国)有限公司，北京100193；2.清华大学智能产业研究院，北京100084；3.北京邮电大学，北京100876；4.中国移动通信集团浙江有限公司，杭州310006；5.中信国际电讯集团有限公司，香港999077；6.英特尔（中国）有限公司，北京100080 引用白皮书 孔令鲁、袁志勇、孟祥德、李元春、欧阳哗、刘军、王晓征、何军、詹东东、许渊、张亚勤，智能体互联网Token计费与运营白皮书，2026年6月。 摘要 当人工智能从技术驱动迈向商业价值驱动，能源、芯片、基础设施、模型与应用正形成一条统一价值链，而Token是这条链上每一层都被定价、被消费、被结算的资产单位一一用于度量智能服务的消耗与产出。这把“度量衡”的分量，不在于算出一个数字，而在于它以成本与业务价值为两个参照、以市场结构为价格的真正决定者，规定价值如何在双方可观测的契约层被计费与运营。 2025年~2026年，供应侧主导定价的窗口已经过去，Token单价被竞争与替代迅速抹平，转售和聚合差价被摊薄，能存活的溢价集中在“由SLA、合规与责任支撑”的部分。谁把契约层做成合规可证、责任可分级、信任不可或缺，谁就掌握智能体经济的枢纽。 围绕这一主题，本白皮书从企业（需求侧）、A/平台（供给侧）、运营商的参考度量，以价值认识论三形态闭环（UTILITY/PRICE/IMPACT）为其划定边界；进而立起计费与运营两大支柱一一计费支柱保障“算得准、结得清”，运营支柱以Token资产运营闭环保障“管得住、用得省”，把计费系统从后置账务升维为经营中枢；最终以合规级、责任级、信任级三类契约层能力，在高合规场景守住可持续的价值与定价空间。 目录 Part 1 智能体经济与计费运营范式的跃迁01 引言 产业底层迭代：Token成为Al时代的基础计量单位02范式迁移：计量单位上移，定价权移向需求侧与契约层03行业结构性鸿沟：传统体系的四大核心瓶颈04 核心方法体系：契约层价值计费与Token资产运营方法论 总体目标与方法框架：计费与运营两大支柱06 计费支柱：价值度量、契约层结算与责任分级07 运营支柱：Token资产运营闭环11 数据来源12 典型场景选择13 统一评估维度13 目录 Part 2 智能体经济的场景跃迁14 三方典型场景分析 企业视角：从“AI成本黑洞”到精益运营16 平台视角：从增量不增利，到定价自主、权责对等21运营商视角：从“Bit管道2.0”到“可信价值枢纽”26 关键结论：基于多场景的产业共识 度量结论：把“按效果付费”落成可签约的责任承接33架构结论：从后置账务到事中治理33工程可信结论：电信级底座支撑规模化流通33经营结论：三方主体降本、增收与担责的统一33定价权结论：护城河在合规/责任/绑定的契约层34 展望：从工具到智能体经济的价值网络 产业八维迁移36产业确定性：三大运营商战略重心转向Token经营36生态演进：以联邦结算构建Token价值网络36商业落地：四路并进37智能体互联网：从B2B到去中心化C2C38 智能体经济·范式跃迁 智能体经济与计费运营范式的跃迁 从计量到契约 一一 Token 计费与运营的范式重构 PARADIGM SHIFT 引言：智能体经济与计费运营范式的跃迁 I产业底层迭代：Token成为Al时代的基础计量单位 人类产业迭代始终伴随核心度量单位的选代：电力统一能量计量、比特统一信息计量。而在人工智能时代，Token是统一度量“智能本身”的基础单位。在“能源一芯片→基础设施→大模型→AI应用”的五层结构中，Token实现全链路穿透，既是底层算力的成本归集口径，也是上层业务的计量锚点。 工厂全生态，实现需求扩容与成本下降双向正向增长飞轮。 产业数据印证规模化时代到来：中国Token日均调用两年增长超千倍，自2024年初约1000亿次/日攀升至2026年3月约140万亿次/日；机构预测2030年全球Token消耗将再出现数量级增长。 Token在产业体系中承载成本计量、吞吐统计、预算管控、生态治理四重经济角色 ， 与 OpenAl、 AWS、 NVIDIA、 Intel、FinOps及欧盟AlAct等主流实践与监管框架对齐，以Token为口径带来的是计量权与对账权。其中，Intel提出了Token供需双循环链路，通过构建端——边——云一体化Token ■范式迁移：计量单位上移，定价权移向需求侧与契约层 纵观信息产业三代迭代，交易标的在演化：通信时代是“连通能力”，互联网SaaS时代是“软件访问权限”，AI时代日益指向“可落地、可验证的业务回报”。 来，围绕成果计价一一含成本与ROI，如按任务完成、按坐席替代、按成功结算，即B端可暴露、可签约、可担责的价值计费。 定价权正移向需求侧，供给侧的Token定价已被竞争与替代抹平：2025~2026年等效智能成本累计下降约九成，推理成本每年降低到约1/10。当多家模型得分接近而价差数十倍时，定价被开源与极廉模型压向极低，主动权随之转到买方。 计量单位在上移，从原始Token到智能体作业量（effort），到业务成果（outcome），度量语义逐级丰富，这是真实且有用的演进。上移的是“按什么计量”，不是“价格水平”，价格高低始终由市场结构决定，计量单位只决定在既定区间内按什么收、风险与责任如何分。 Token商品化后，价值捕获流向离成果与客户关系更近、掌握归因与数据、并能提供合规与责任的一方。把契约层做成合规可证、可分级担责、信任级绑定，才是商品化之后可持续的定价权来源。 按什么计量、暴露还是打包需随客户侧而分化：面向C端，计费以订阅与量包承载，把逐笔计量隐藏在打包价之后，价值不逐笔暴露；面向B端，则把场景价值暴露出 行业结构性鸿沟：传统体系的四大核心瓶颈 面对Token规模化流通与价值经营，传统计费运营体系存在四重结构性鸿沟： ·经济模式鸿沟一一消耗与成果脱钩，且缺乏可审计的契约层结算。传统体系仅统计Token/算力消耗，既无法把消耗关联到业务成果以支撑决策，也无法在契约层完成可归因、可对账、可担责的结算，难以回答“这次调用是否划算、风险与责任落在谁头上”。 ·架构代际鸿沟一一后置静态核算无法适配前置动态经营。月底批量出账的静态模式，难以匹配毫秒级推理、高并发与实时预算管控，无法实现事中信用校验、预算锁定、动态批价与实时风控。 数据应用鸿沟一计费数据与经营洞察割裂。话单与账务长期沉睡于底层，用于对账出账，难以转化为洞察、策略与运营动作。 ·生态协同鸿沟一一单点管道式记账无法支撑生态价值与责任的流转。多方协作链路中，缺乏可信对账、多方分润与高频微清算，更缺“责任沿链路如何归属”的能力。 本白皮书逐一破解：以VPT（ValuePerToken）决策度量跨越经济模式鸿沟，以Al原生计费架构与Token资产运营闭环跨越架构代际鸿沟，以“计费一洞察一运营”金字塔跨越数据应用鸿沟，以联邦结算与合规、责任、可信能力跨越生态协同鸿沟。 核心方法体系：契约层价值计费与Token资产运营方法论 ■总体目标与方法框架：计费与运营两大支柱 本章围绕Token价值的计费与运营展开，总体目标： 计费、流通侧清分三类诉求。 为此，本章方法体系由计费与运营两大支柱构成，计费支柱以VPT、三形态与计费锚点/责任分级，解决“算得准、结得清”，并以LO-L3责任级别与合规能力，承接受监管场景中的担责诉求；运营支柱以Token资产运营闭环，解决“管得住、用得省”。计费回答“账是什么”，运营回答“怎么把账越做越好”；两者经VEE（ValueEvaluationEngine，价值评估引擎）“决策一反馈校准”闭环相互联通。 第一：把黑盒化的算力消耗逐级归因为可对标、可追溯的决策依据（成本优化与调度）。 第二：让“按效果付费”落地为可签约、可审计、可仲裁、可担责的契约层结算。 第三：在尊重商业契约与合规边界的前提下，同一套体系服务需求侧降本、供给侧 计费支柱：价值度量、契约层结算与责任分级 智VPT：成本优化与决策的参考度量 VPT分子是“在明示假设下的平均/条件效应估计”，依赖双方共同认可的holdout/对照方法，适合做群体层面的排序与趋势（哪类场景/智能体更高效）。 智熵定义 VPT（ValuePerToken）=Token创造的实际价值/完成该任务过程中总消耗的Token数，分子为价值的多维估计（成果/效率、质量、风险三类）、分母为同口径的Token消耗，因而VPT是一个ROI形态的无量纲比值：VPT1表示价值估计高于投入成本（正回报），VPT<1表示存在算力浪费或任务不合理。绝对值依归因口径而定，故仅用于同口径下的纵向对比与排序。VPT是企业内部用于成本优化、资源调度、效率对标的相对参考指标。 三步计算法 第一步：价值的多维估计（效率、质量、风险三类）把AI带来的三类可估算好处各自相加Vp=α·Veff+β·Vqual +y·Vrisk（Veff效率节省、Vqual质量提升即减少返工与差错、Vrisk规避损失）。 第二步：计量Token成本：全链路计量Token消耗（多轮对话、工具调用、技能执行、上下文，含失败与重试，跨模型按统口径折算），折算为Token成本。 升维轴线与边界 Token →Action →Task→ Work 四层是可观测、可控制的“成本一一动作一一任务成果”提纯链，用于回答“Token花得有没有数、产出有没有质”。 第三步：求值与解读：VPT=分子÷分母，得ROI形态比值；仅在同口径下做对比、排序与寻优，指导多智能体调度与模型路由。 归因分辨率 价值认识论三形态闭环：度量与边界的统 业务价值（IMPACT）一一校验回报 同一Token价值现象，存在三类独立、互补的表达： 结果维度的业务回报估计，依托真实经营数据与可复现归因方法得出，其结论是“明示假设下的平均/条件效应”，而非逐单客观真值；用于反向校验决策合理性与交易公允性。 成本效用价值（UTILITY）一一驱动行动 决策维度的主观期望效用，用于模型选型、智能体路由、资源配比等前置决策。 市场交易价值（PRICE）一一承载交换 把契约层建设为合规可证、责任可分级、买方可接受的结算基础设施，并通过VEE（ValueEvaluationEngine，价值评估引擎）“决策一一反馈一一校准”闭环，以业务回报反向修正前置决策权重，让度量在经营中越用越准。 商业契约维度的约定价值，由供需合意、市场博奔与合同/SLA共同决定，涵盖用量、混合、成果等多元锚点，是结算与交换的唯一合法基础。 计费锚点与责任分级：评估锚点、风险责任 先进行评判，再定锚点： 卖方手里； 1.可度量？成果能否被双方低成本、可信地计量（本体确定+不可篡改留证）； 4.高信任/复购？是否值得双方建计量与对账基础设施； 2.可归因？能否做出可辩护的反事实holdout，把“是Al干的”从混杂中拆出； 5.覆盖成本？是否大到能摊薄归因/审计的运营成本。 3.可控？驱动结果的杠杆是否主要握在 从扛风险到担责任。锚点决定风险归属：用量计费买方扛、成果计费卖方；卖方扛得越多，越要在报价中计入风险溢价。在受监管场景下，“按成果付费”唯一站得 住的形态，是为“承接的责任”计价，把责任分成可签约的LO-L3档：档位越高、承接风险越大、风险溢价越高、价格越高。 多方链路中，ADR（智能体数据记录）应同时编码“消耗一一分润一一责任归属”’使出事时责任可沿链路分配一一这比单纯的收 入拆分更难、也更有价值，是政企/电信场景的核心诉求。 契约层三能力：合规级、责任级、可信绑定 在高合规场景市场守住可持续的价值与定价空间，靠以下三类契约