Meta发布Muse Spark 1.1，定位多模态Agent编码模型，面向多步推理、复杂工作流管理、企业系统自动化等场景。扎克伯格称其为"以极低价格提供的强大Agent编码模型"，强调其在Agent性能、工具调用和计算机使用方面最强。
核心能力：
- 采用JEPA架构，具备多模态能力，工具调用成功率领先；
- 支持多步推理，管理复杂数字工作流、修复Bug、处理大规模代码迁移；
- RuntimeWire实时对比中，以104.5:94.5击败Anthropic Opus 4.8（7:2任务胜出），在指令遵循、格式约束、SQL/JSON结构化输出等可靠性维度上领先；
- Terminal Bench 2.1评测中，Meta自评使用89个任务，但社区指出资源上限超出标准限制，结果存在争议；DeepSWE评测表现不够突出。
定价：
- API定价为每百万Token输入$1.25/输出$4.25，缓存命中仅$0.15/百万Token；
- 对标海外全行业最低，缓存命中价格$0.15仅为Grok 4.5（$0.50）的30%，多轮编码场景下实际成本优势显著；
- 社区评价："Opus级智能、Haiku级价格"。
产品生态：
- 在meta.ai上已接入16个工具，包括网页搜索、内容语义搜索、商品目录搜索、AI图像生成、Python代码解释器等；
- 提供三种推理模式：Instant（即时）、Thinking（思考）及规划中的Contemplating（深度沉思，对标Gemini Deep Think/GPT-5.4 Pro）；
- 同步发布AI图像生成模型Muse Image，AI产品矩阵持续扩展。
