专题研究报告：人工智能发展对中国经济的影响分析

人工智能发展对中国经济的影响分析 核心观点 发展研究·专题研究 伴随着人工智能技术的进步与应用的普及，人工智能对经济的影响也逐渐增加。为分析这些影响，本文构建了一个涵盖人工智能发展基础、技术发展、企业发展、相关需求等的人工智能发展指数，通过选取相关指标，测算人工智能整体发展水平与变化趋势。测算结果显示，该指数整体呈上升的趋势，在2024年后大幅提升，并具有季节性特征。 证券分析师：薛冰0755-81982126xuebing1@guosen.com.cnS0980524060002 相关研究报告 对比人工智能相关市场指数，本文所测算的人工智能发展指数与中证人工智能产业指数和万得人工智能主题指数等市场指数的平均ROE走势相关性较高。并且与人工智能市场指数相比，人工智能发展指数存在一定的前瞻作用。 对经济增长而言，人工智能发展指数与季度GDP的走势较为相关。两者都保持逐年上升的趋势，并且每年年内低点多发生在第一季度，高点多出现在第四季度。从相关性来看，人工智能发展指数与GDP之间存在明显的正相关关系，两者增速也存在明显的正相关关系。从投入产出角度来看，与人工智能发展相关的通信设备、计算机和其他电子设备以及信息传输、软件和信息技术服务，对经济发展的推动效果明显。 在对投资的影响方面，本文测算的人工智能发展指数与扣除房地产后的固定资产投资完成额的变动趋势较为相关，在季节波动方面两者的一致性较高。从环比增速来看，人工智能发展指数增速与中国固定资产投资增速的变动方向较为一致。从变动幅度来看，人工智能发展指数增速的变动比固定资产投资增速的变动更大。 在对就业的影响方面，本文所测算的人工智能发展指数与失业率呈明显的反向波动特征。在收入方面，人工智能发展指数与人均工资呈现反向变动关系。在对不同行业就业的影响方面，本文采用测算人工智能发展指数的人工智能相关专利数进行跨行业分析。在所选取的7个行业门类和47个行业大类中，人工智能专利增速与就业人数增速呈现正相关关系，人工智能专利增速与平均工资增速呈现负相关关系。 风险提示：海外市场风险波动；政策效果不及预期；模型风险。 内容目录 2.1测算思路..........................................................................42.2数据选取..........................................................................52.3测算结果..........................................................................62.4人工智能发展指数与市场指数的关系..................................................8 3.人工智能发展对经济增长的影响...............................................10 3.1基于相关关系的分析...............................................................103.2基于投入产出的分析...............................................................12 4.人工智能发展对投资的影响...................................................14 5.1人工智能发展对就业的整体影响.....................................................175.2人工智能发展对不同行业就业的影响.................................................18 6.主要结论...................................................................22 图表目录 图1：人工智能细分指数测算结构............................................................7图2：人工智能发展指数测算结果............................................................7图3：人工智能发展指数与市场指数对比......................................................8图4：人工智能发展指数（T+1）与市场指数对比...............................................8图5：人工智能发展指数与市场指数ROE对比..................................................9图6：人工智能发展指数及细分指数与市场指数ROE对比........................................9图7：人工智能发展指数与GDP对比.........................................................10图8：人工智能企业指数与GDP对比.........................................................11图9：人工智能发展指数与GDP关系.........................................................11图10：人工智能发展指数与GDP关系（取Ln）................................................12图11：人工智能发展指数与GDP关系（取Ln及差分）.........................................12图12：通信设备、计算机和其他电子设备完全消耗系数（前十行业）............................14图13：信息传输、软件和信息技术服务完全消耗系数（前十行业）..............................14图14：人工智能发展指数与固定资产投资对比................................................15图15：人工智能发展指数增速与固定资产投资增速对比........................................16图16：人工智能需求指数与固定资产投资对比................................................16图17：人工智能发展指数与失业率对比......................................................17图18：人工智能发展指数与居民人均工资收入对比............................................18图19：人工智能发展指数与平均工作时间对比................................................18图20：通用设备制造业就业人数与专利数（右轴）............................................19图21：专用设备制造业就业人数与专利数（右轴）............................................19图22：计算机、通信和其他电子设备制造业就业人数与专利数（右轴）..........................19图23：软件和信息技术服务业就业人数与专利数（右轴）......................................19图24：人工智能专利增速与就业人数增速关系（部分门类）....................................20图25：人工智能专利增速与就业人数增速关系（部分大类，2017-2020）.........................20图26：人工智能专利增速与就业人数增速关系（部分大类，2020-2023）.........................21图27：人工智能专利增速与平均工资增速关系（部分门类）....................................21 表1：人工智能发展指数测算变量............................................................6表2：人工智能发展指数相关变量权重........................................................6 1.引言 近年来，人工智能技术正以前所未有的速度深刻改变人们的生产生活方式。在技术端，人工智能的信息处理效率突飞猛进，对于任务的理解能力和推理能力大幅提升，技术扩散速度显著加快。同时，对于人工智能的使用也迅速发展。据统计，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量突破140万亿，较2025年末的100万亿提升40%，相较2024年初1000亿的规模增长超千倍。 面对这一重要发展机遇，我国已将人工智能上升至战略高度，政策支持体系日趋完善。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，指出抢抓人工智能发展的重大战略机遇。2022年中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，为人工智能的发展构建数据基础制度。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，进一步促进人工智能赋能千行百业。国家《“十五五”规划纲要》提出：激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升。2026年政府工作报告指出：深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。这一系列政策着眼人工智能的长远发展，为人工智能的自身发展及对其他行业的带动提供了保障。 伴随着人工智能技术与政策的发展，人工智能对经济的影响也从局部上升为对经济全局性、结构性的影响。从宏观角度来看，人工智能的发展能否促进经济的增长？人工智能发展与投资存在怎样的关系？人工智能如何影响就业？人工智能的发展与相关市场指数的关系如何？本报告将对这些问题展开研究。 2.人工智能发展水平测算 分析人工智能影响的前提，是建立一个可量化、可比较的人工智能发展水平测度体系。因此，本报告的第一步工作是构建一个涵盖发展基础、相关技术、企业发展、人工智能需求等维度的综合发展指数，通过选取与人工智能发展相关的指标，测算人工智能整体发展水平与变化趋势。 2.1测算思路 首先需要确定对人工智能发展的分析框架。在综合考虑人工智能发展重点领域、重点环节、发展环境等方面，本文将分析侧重于四个部分：人工智能发展基础、人工智能相关技术、人工智能相关企业发展、人工智能需求。然后在分析框架内选取相应指标作为测算人工智能发展指数的原始数据。 在确定了对人工智能发展的分析框架及选取相关指标之后，本文运用熵权法对人工智能发展指数进行测算。具体计算步骤为： 一是进行数据标准化： 由于所选数据单位不同且变量之间差别较大，需要首先对数据进行标准化处理，去掉数据的量纲。计算方法为： 其中，zi,t表示i指标在t时间经过处理后的得分值，xi,t表示i指标在t时间的 原始观测值，max(xi)表示i指标观测值中的最大值，min(xi)表示i指标观测值中的最小值。 二是确定权重： 对原始观测值进行标