核心观点
全球AI领导力取决于计算基础设施、模型和应用三个支柱。欧洲目前在全球AI计算中占比约5%,但通过投资AI超级工厂等措施,正在加强其技术基础。同时,欧盟也在全球范围内提供AI计算作为公共产品,领先于美国。美国在专有基础模型方面领先,而欧洲的机会在于开源模型和AI应用。欧盟的“AI应用战略”旨在通过支持创业公司和中小企业,加速AI在11个战略行业的应用。
关键数据
- 欧盟AI应用战略涵盖的10个战略行业包括:机器人、环境与气候、能源、交通、汽车、医疗保健与制药、农业食品、国防、安全与太空、文化和创意产业。
- 欧盟AI应用战略涵盖的10个战略行业中,共有4100多家VC支持的创业公司,占欧盟所有VC支持公司的约6%,总企业价值达1610亿欧元,在过去十年中增长了16倍。
- 2020年以来,这些创业公司获得了200亿欧元的VC投资,占欧盟所有VC投资的17%,近一半的欧盟AI VC投资。
- 医疗保健与制药和国防、安全与太空在企业和投资方面均领先,共有18家独角兽和优质企业。
- 环境与气候、能源和农业食品虽然规模相对较小,但在全球AI VC中占比较高。
- 环境与气候、交通、汽车和国防、安全与太空自2015年以来企业价值增长最快,但基数较小。
研究结论
- 欧盟在AI计算基础设施方面落后于美国,但可以通过开源模型和AI应用来加强其竞争力。
- 欧盟的“AI应用战略”为AI发展提供了良好的机遇,但同时也面临着监管碎片化和商业化周期较慢的挑战。
- 欧盟需要继续加强AI人才的培养、创新生态系统的建设以及与企业的合作,才能在AI领域取得更大的成功。