编制单位 潍柴动力股份有限公司徐州重型机械有限公司上汽通用五菱汽车股份有限公司成都飞机工业(集团)有限责任公司中联重科股份有限公司宝山钢铁股份有限公司南京钢铁股份有限公司青岛海尔中央空调有限公司长飞光纤光缆股份有限公司中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司上海航天设备制造总厂有限公司格力电器(珠海金湾)有限公司中海石油(中国)有限公司海南分公司武汉京东方光电科技有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司 目录 I前言.....................................................................................I潍柴动力股份有限公司——基于数智精益模式的高端发动机智能工厂..................................................................................1徐州重型机械有限公司——全球定制敏捷交付的移动式起重机智能工厂............................................................................11上汽通用五菱汽车股份有限公司——新能源汽车“岛式”柔性可重构智能工厂......................................................................22成都飞机工业(集团)有限责任公司——先进航空装备柔性敏捷智能工厂............................................................................31中联重科股份有限公司——挖掘机共享制造智能工厂...........38宝山钢铁股份有限公司——AI驱动的高端绿色“预测式制造”硅钢智能工厂.........................................................................50南京钢铁股份有限公司——产业链深度协同的特殊钢个性化定制智能工厂.........................................................................60海尔中央空调有限公司——全流程定制化服务与智慧集成智能工厂...................................................................................72长飞光纤光缆股份有限公司——面向极致工艺的棒纤缆全产业链一体化智能工厂...............................................................83中石化宁波镇海炼化有限公司——基于全局优化的自主执行绿色石化智能工厂..................................................................92 上海航天设备制造总厂有限公司——运载火箭总装链动智能工厂.....................................................................................101格力电器(珠海金湾)有限公司——全价值链格力协同屋空调智能工厂..............................................................................110中海石油(中国)有限公司海南分公司——全业务孪生优化的“深海一号”智慧气田......................................................124武汉京东方光电科技有限公司——全流程AI智控下的显示面板超级工厂...........................................................................136杭州海康威视数字技术股份有限公司——物联感知产品大规模个性化定制智能工厂.........................................................144 前言 智能工厂作为新一代信息技术、先进制造技术和先进管理理念融合创新的重要载体,是实现智能制造的关键抓手,是制造业数智化转型的主阵地。为推动智能制造向更大范围、更高层次和更深程度拓展,2024年,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合启动智能工厂梯度培育行动,构建起“基础级—先进级—卓越级—领航级”四级培育体系。 领航级智能工厂作为这一体系的最高层级,被赋予探索未来制造模式、重塑制造系统架构、打造全球标杆样板的战略使命,是加快发展新一代智能制造的核心承载。首批15家领航级智能工厂是从全国8000余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂中优中选优产生,具有行业引领的制造模式、智能水平和价值效益,对我国制造业转型升级将起到明显的标杆示范效应。在制造模式探索方面,形成了数智精益、敏捷定制、共享制造、岛式制造等新兴制造模式,满足了高效率、高精度、高柔性和高质量的生产要求;在前沿技术实践方面,人工智能已渗透70%以上的业务场景,沉淀垂直领域模型超6000个,并加速向工艺优化、设备管理、人机协同等生产核心场景纵深渗透;在价值效益创造方面,领航工厂生产效率平均提升29%,产品不良率平均降低47%,关键绩效指标显著高于行业平均水平,并推动企业从“产品制造商”向“产品+服务+解决方案”综合提供商转型。 同时,我国智能工厂的价值,已不止于自身智能化升级,更在于它们已构建起多层次、开放式、协同化的全球智能制造生态,正在打破企业、产业、地域的限制,以产业链上下游协同为根基、以“母工厂”的形式将成熟的制造模式、先进的技术装备、完善的标准体系与高效的管理经验打包输出,将“中国方案”和“中国智慧”贡献给全球制造业。 为系统总结国内外智能工厂的建设经验与创新成果,在国家智能制造专家委员会的指导下,中国信息通信研究院联合相关企业共同编制《领航工厂案例集》,深入剖析15家领航工厂在制造模式变革、关键技术创新、产业链协同赋能等方面的典型实践,全景展现其作为核心技术策源地、新型装备试验场和标准规则输出中心的巨大价值,同时编制了《海外智能工厂案例集》,系统分析了13家海外智能工厂在制造能力推广、场景落地探索与属地合规运营等方面的典型实践,希望与全球制造企业共享我国智能工厂在海内外的建设成果,为广大制造企业数智化转型提供可借鉴、可落地的有益指南。 【领航·工厂视窗】 企业简介:潍柴动力股份有限公司(以下简称“潍柴动力”)是中国领先、在全球具有重要影响力的工业装备跨国集团,旗下拥有潍柴动力发动机、陕汽重卡、潍柴雷沃智慧农业、德国凯傲、美国PSI、法国博杜安等国内外知名品牌;分子公司遍及欧洲、北美、亚洲等地区,产品远销150多个国家和地区;重型发动机、重型变速器销量全球第一,工业叉车全球领先,农业装备销量中国第一,重型卡车中国领先。2020年至2024年,潍柴动力先后发布全球首款本体热效率突破50%、51%、52%、53%的柴油机,四年四次刷新世界纪录,以绝对优势树立了全球行业新标杆,彰显中国智造的硬核底气。 工厂画像:基于数智精益模式的高端发动机智能工厂 核心成效:研发周期缩短20%,生产效率提升10%,应用AI场景比例79.31%,机加自动化率100%,装配自动化率70%。潍柴数智精益模式荣获国资委十大管理标杆模式,已成功向集团内外部260余家企业输出,为300余万全球用户提供个性化增值服务,带动全产业链提质增效。 【破局·转型之路】 发动机作为国之重器,具有产业覆盖面广、产品种类多、结构体系复杂、产业链条长、大批量生产与小批量定制共存等显著特点。推进智能工厂建设,既是驱动行业高质量发展的必然要求,也是企业突破发展瓶颈、打造核心竞争力、扛起国企使命的关键之举。面对数智化转型推进过程中的难题,潍柴以破局之势领航前行,根植于“数智精益”理念的深度践行,多措并举开展数智化转型工作,提升转型意识,培育创新土壤。 一是潍柴组建了超千人的数智化团队,设立人工智能研究院,成立“一把手”挂帅的数智化转型推进委员会,构建“战略解码-架构设计-项目落地”三层递进机制,全流程推动AI技术落地,将智能制造基因深植企业运营。 二是基于“数据驱动、AI赋能、精益自治”三位一体的潍柴数智精益模式,以云平台为基座驱动研发-生产-供应链生态级协同,让业务、系统、AI从“零散协作”走向“深度融合”,实现从单点智能到产业链共智的价值跃迁,引领装备制造业系统性革新,推动高端发动机制造向“零缺陷”目标迈进。 三是打造多场景人工智能平台,实现研产供销服全流程智能化,精准链接超1000家产业链伙伴,构建起“智能制造+AI赋能+产业生态”的创新体系,引领装备制造业从单体工厂升级向全产业链协同演进。 【变革·模式焕新】 潍柴动力数智精益模式并非推倒重来,而是将数智技术作为精益管理的“倍增器”,其核心是“数智技术赋能精益管理,精益管理牵引数智落地”,以精益体系为底座,以AI、数字孪生、工业大模型等新一代技术为引擎,构建“技术与管理双向融合、数据与业务深度贯通”的全价值链数智化运营体系,最终实现“零缺陷、高效率、低成本、可持续”的制造目标。潍柴动力始终坚持精益为本、数智为用,把二十多年沉淀的管理标准、流程规范、工艺经验作为数智化的前提,再用工业大模型、数字孪生、智能体等新一代技术解决传统精益解决不了、解决不好、解决不深的痛点,让精益管理从人工推动走向数据驱动,从经验判断走向智能决策,从单点改善走向全链路优化。 工厂建设:多层级数字孪生工厂 潍柴动力创新性地提出具有潍柴特色的孪生工厂建设架构,打造了“园区-工厂-产线-装备”多层级数字孪生体系,依托多源异构数据筑牢数字底座,搭建高效虚实交互通道,以点云数据为核心支撑,构建全流程、多环节毫米级虚拟模型,深度推动IT与OT的深度融合,通过汇聚生产、能源、安防等多维度数据,建造了“一平台多系统”式数字孪生工厂,实现生产过程与结果数据监控、产线远程维护指导等功能,实时映射产品的生产状态和装备的运行状态。 研发设计:全球研发高效协同模式 在设计端,潍柴动力打造研发“AI设计师”,能自主完成超过1800类研发任务,将过去8小时才能完成的仿真报告缩短至几分钟,工程师的角色从“操作者”转变为“决策者”;搭建了“人工智能+机理模型+数字孪生”混合模型,采用近百个数字虚拟台架,实现内燃机性能仿真、结构仿真、虚拟标定、动力总成虚拟开发的实时可视化模拟,80%的试验可以在仿真环境中完成,实现从“实物试验优化”到“虚拟验证优化”的跨越升级,助力研发周期缩短20%,支撑全球首款产品本体热效率超过53%,四年四次打破世界纪录,彰显中国研发的硬核实力。 生产作业:快速响应的高柔性敏捷制造模式 潍柴动力打造快速响应的高柔性敏捷制造模式,建成支持动态重构的智能化柔性生产线,集成镗杆自动交换、加工中心双主轴自动变距、加工自动补偿等先进技术,实现生产过程产品换型一键完成、零切换,满足7种高端机型共线生产,自动化率达到100%;自主研发高性能发动机自制件多品种全特性在线检测与控制技术,打破传统“监测-人工干预”的滞后模式,构建起“感知-决策-执行”实时闭环。生产过程中,MES系统自动下发优化指令,工艺参数调整响应速度达毫秒级。AI驱动敏捷制造落地,生产效率提升10%,可支撑上万个订单柔性混线生产。 生产管理:多系统智能化管控模式 潍柴动力融合大小模型构建智能生产管控中枢,搭建T+X排产交付体系,采用“月度需求预测+日计划排产”相结合的管理方式,实现工厂智能排产与动态调度的