趋势洞察
- 数字化场景爆发：未来十年数字化场景应用数量将大幅增长，需要开源技术体系和云原生基础设施的融合支撑。
- 数据服务消费化：数据服务消费化趋势催生统一实时数据平台，满足用户实时化、个性化数据需求。
面向未来的数据服务
- HTAP 定义：HTAP（混合事务和分析处理）数据库能够同时处理交易和分析作业，实现交易数据的实时分析。
- HTAP 应用场景：主要应用于数据密集型应用和以“用”为核的实时数据服务平台。
- TiDB 实时数据服务平台：TiDB 作为领先的 HTAP 数据库，提供弹性扩展、实时分析能力，支持多元化分析与查询需求。
金融行业 HTAP 场景实践
- 分析上移：HTAP 架构赋能数据密集型应用，实现业务向智能化迈进。
- 数据普惠：HTAP 架构赋予业务分析系统实时数据服务能力，实现 T+0 服务实时化。
信贷和支付类实时风控
- 场景方案：利用 TiDB 实现实时汇聚风控数据，提供实时风控或实时大屏展现能力。
- 某证券公司实践：TiDB 实现海量风控数据的存储和实时分析，从“T+1”进化到“T+0”模式。
内外部监管批量（反洗钱）
- 场景方案：利用 TiDB 实现实时汇聚客户、账户、交易等数据，支持复杂规则和风险评级。
- 天翼支付实践：TiDB 提升业务查询分析效率，解决 Oracle 容量瓶颈，显著提升批处理计算效率。
用户中心
- 场景方案：利用 TiDB 整合、沉淀、复用客户信息，打造企业范围内共享的用户中心系统。
- 某金融科技企业实践：TiDB 解决传统数据库性能和容量瓶颈，提供高可用架构，简化数据栈。
实时数据中台/实时数仓
- 场景方案：利用 TiDB 构建实时数仓解决方案，满足用户实时业务分析需求。
- 某国有大行实践：TiDB 实现上百个业务系统数据的整合与供给，提升数据服务效率，支持运营需求共享。
- 浙商银行实践：TiDB 构建分布式 ODS 平台，突破传统数据库性能和容量限制，支持海量规模数据的在线事务处理与在线分析处理。
- 某金融企业实践：TiDB 构建数据服务中台，实现多个应用系统生产数据的实时写入，提供实时、便捷、准确的查询服务。
- 某金融服务商实践：TiDB 打造实时数仓架构，支持 Flink 流式计算引擎和 TiSpark 计算引擎，实现复杂数据指标的实时加工。
总结
TiDB 一栈式实时数据服务平台满足企业“实时汇聚、实时反馈、实时洞察、实时决策”对多样化数据服务的需求，为企业中的增强型消费者和每位员工提供一个访问数据的“任意门”，让他们实时获取个性化的数据服务。金融企业可以单独使用 TiDB HTAP 能力构建轻量级的数据中台进行业务的实时分析，也可以结合传统大数据技术栈构建“离线+实时”的新一代数据服务体系。
