Why does the general counsel need more legal AI than ChatGPT?

确保您使用的是专业级的AI 这是一种现在常见的场景：一位高中教师很快判断出学生的论文是AI模型ChatGPT的作品。明显迹象包括僵硬的语言、明显的事实错误、缺乏可验证的参考文献，以及无根据的结论跳转。学生要么得到不及格的分数，要么必须重写论文。 240小时 一些律师担心，使用人工智能来完成法律任务将产生与这位假设学生论文类似水平的作品。他们害怕遭遇与许多“ChatGPT律师”相同的命运，这些律师的产出质量低下，充斥着错误——包括幻觉中的不准确数据分析或案件摘要——以及法官难以理解的糟糕辩护词。 AI每年节省专业人员所需时间的估计值。 因为这些故事在媒体中很常见，一些法务部门领导仍然认为“人工智能可能只是一时的流行。它永远无法达到让法律专业人士对其在诉讼中使用或实现企业目标有信心的程度。那么我们为什么还要投资它呢？” 当谈论公共AI时，这是一个合理的论点。普遍适用的工具很可能永远无法胜任生成在法庭上站得住脚的复杂法律工作或正确保护企业的任务。这就是为什么法律团队需要区分公开可用的、无成本的解决方案，如ChatGPT，以及专门为律师使用而设计的专业级AI解决方案。 这两种解决方案在可靠性和准确性上已有很大差异，并且差距正在扩大。这就像是在谷歌上搜索你手臂上的斑点可能是什么，和让皮肤科医生检查这个斑点之间的区别。 做出人工智能承诺 一个法律专业人士如果轻视人工智能只是一股潮流，就可能会犯下严重的错误。现在的问题不是是否，而是何时你的组织将以某种形式采用它。这就是为什么为你的部门选择合适的AI工具至关重要。 使用人工智能的法律团队具有巨大的节省潜力。根据汤森路透®2025年专业未来报告，预计人工智能将为专业人士节省每周约五小时或每年240小时，比2024年的200小时有所增加。 那额外的马力在一直超负荷工作的法务团队中可以发挥很大作用。然而，值得注意的是，并非所有人工智能都同等出色。只有当你选择了一个你信任的工具时，潜在的节省和效率提升才会变为现实。 当律师需要使用正确的案例引用、精确定义合同中的术语或自信反驳对方律师的主张时，他们需要一个建立在安全、最新且完全经过验证的数据基础之上的资源。ChatGPT并不适用于这些任务，但最佳法律人工智能解决方案正是如此。是时候为您的组织找到最佳系统了。 人工智能范式转变 在我看来，人工智能是一个不可避免的选择，而那些不适宜使用的资源将会发现自己排在队伍的末尾。 时间对于繁忙的法律团队及其支持的业务至关重要。采用人工智能解决方案的法律部门将迅速获得在效率和生产力方面的显著收益。这些收益将帮助他们提供越来越有效的法律咨询，同时在新的以人工智能为驱动的范式下管理预算。随着业务的其他部分实施复杂技术，法律部门也希望跟上步伐。 AI工具自动化、提高和加速了律师的一系列任务，尤其是耗时耗力的文档分析、研究和起草工作。通过使用AI完成这些任务，律师可以将更多时间投入到高级工作中，例如战略规划和与商业伙伴建立关系。 很快，人工智能成为了一个倍增器，让小团队能够超出自身实力，并在外部顾问费用上拥有更多控制权。例如，一个由20人组成的团队，如果配备了专业的AI系统，其完成的工作量可能不亚于一个较大型但延迟采用新技术的大型团队。 55%有受访者表示他们对人工智能技术感到兴奋或充满希望。 减少耗时、重复的体力劳动也有助于律师将更多时间投入到策略和打磨工作中，从而提高他们的工作和生活平衡，增加工作满意度。在最新的《专业服务中生成式AI报告》中，55%的受访者表示他们对AI技术感到兴奋或充满希望。与2024年相比，这一数据增长了11%。受访者将节省时间、简化工作流程、提高生产力和效率，以及创新和增长的新机遇列为“兴奋”的主要原因。 图2：Top 5 reasons respondents chose Excited 在许多情况下，企业法律团队正在引领市场向更大范围的AI应用发展，鼓励律师事务所采用这些提高效率和生产力工具。这种逻辑是合理的——作为一个使用AI的客户，合理地期望你的律师事务所也这样做，从而提高内部运营和外部咨询成本方面的效率。 作为律师事务所的客户，企业法律部门在定价讨论中现在拥有更大的话语权，无论是通过倡导人工智能和技术来减少计费小时数，还是转向固定费率服务。 “在我看来，人工智能是不可避免的解决方案，不适合使用的资源将发现自己排在队伍的最后，”一位政府法律顾问在接受汤森路透研究院之前的一份报告采访时表示。“如果我们不使用它，与经济相比，损失的风险很大；这与谷歌™发布其著名的白色搜索框时的问题相同。而且，如果你不使用搜索引擎，你就出局了。” 专业AI与公共AI：两个不同世界的传说 法律专业人士可以通过使用专业级AI工具获得重大优势。法律专家设计并不断更新这些系统以满足律师的特定需求。它们运行在可信、安全的数据库上，并提供了透明、有依据且经过验证的推理。 在专业级AI解决方案的类别中，不同平台之间存在可衡量的差异。最近，Vals.AI（Vals）调查了领先的AI专业服务，旨在研究它们在数据提取、文档问答和摘要、红线标注、转录分析、时间线生成以及电子数据收集分析检索（EDGAR研究）等领域的相互比较。 精准：每枪击中目标或盲目乱射 公共人工智能。律师正在一套贸易协议中寻找“最惠国”条款。如果律师使用公开的AI解决方案，系统可能会返回质量参差不齐的输出结果，其中一些在法律环境中并不适用。此外，系统在尝试多条款提取时可能存在困难。 专业AI。专业级别的AI解决方案在数据提取方面提供了更高的清晰度和可靠性。在Vals研究中，一套专业AI系统被评估以了解每个系统如何在同一文档中识别和提取信息。 佩尔·瓦尔斯：“所有AI工具都额外接到指令，在回答中只包括提取的文本，不包含任何额外解释。在任何情况下，一个良好的回答都需要从提供的文件中准确提取指定信息及其来源。” 研究发现，专业级别的AI工具在此任务上表现尚可，尤其是在处理简短文档和提取单个特定条款的情况下。然而，当系统被要求从单个问题中提取多个条款时，却出现了显著的差异——一些系统在找到一条相关条款后便停止了，并未提供实质性答案。 最难回答的问题要求从三项信用协议中提取40个字段。来自汤森路透的法务合作人在这项任务中表现最为出色。法务合作人与一名竞争对手的表现也高于“律师基准” —— 这是指一名经验丰富的律师在完成相同任务时所展现的既定业绩。 内容权威：可信来源或不实信息 公共人工智能。一个类似公共模型的ChatGPT这样的AI平台建立在模糊不清的资源之上，从公有领域书籍到从互联网抓取的资料都有，其中一些可能受版权保护或不准确。然后，一个向公共AI系统请求与其当前任务相关的案例列表的律师将不得不手动筛选结果：这是源自维基百科吗？过时的法律参考？来自大众来源的新闻文章？ 专业AI。一个专业级别的AI平台从受到行业尊敬且经过彻底审查的来源获取内容，包括联邦和州立法以及案例史。当与像汤姆森路透Westlaw这样的法律研究工具集成时，用户可以获得一个可验证且持续更新的案例法、法规和法律意见数据库的访问权限。 Westlaw和其他汤森路透AI系统采用检索增强生成（RAG）系统，这意味着它们为您提供了阅读原始资料的链接。这种功能使专业人士能够有信心地工作，知道他们的查询和研究基于权威内容。 此外，像CoCounsel Legal这样的系统为任何新的大型语言模型（LLM）的基准测试提供了一种专门的方法。每个新的LLM都要经过一系列公开和私有的法律测试，以评估其在法律审查和分析方面的能力。CoCounsel Legal的信任团队会创建更多的测试案例，以评估LLM与现有系统早期集成产生的输出，如果结果有希望，律师团队将进行额外的手动审查。 专家洞见：数千名资深的专家或一个无名的群体 公共人工智能。在公共AI解决方案中，确定系统在回答查询时如何优先选择哪些信息来源可能具有挑战性。人们担心AI会对一个受信任的信息来源——比如路透社这样的新闻机构——和一个自2015年以来未更新过的由外行撰写的财经博客赋予相同的权重。 专业AI。专业级AI模型的开发者将向用户解释他们的系统是如何运作的，模型在回答查询和进行数据搜索时使用的处理过程，以及提供商为提升其AI能力所采取的所有步骤。专业级AI提供商将实施定期的纠正措施，以防止数据漂移——即输入数据统计特征随时间的变化，这些变化会降低模型的表现。 因此，拥有大量专家在场的重要性不言而喻。这些专家使AI解决方案紧跟任何新的法规、法律或案例解释，并帮助确保其输出始终准确。AI系统的强大程度取决于其汲取知识的人们。 数据安全和隐私：诺克斯堡还是宾州车站？ 根据汤姆森路透研究院发布的《2025年专业服务生成式AI报告》，约68%的专业人士认为数据安全是采用AI的主要障碍。这是公共与专业级AI产品之间的另一个关键区别。 公共人工智能。使用像ChatGPT这样的公开产品分析专有信息意味着您常常在数据安全上承担风险。这些AI程序如何使用提示和其他用户数据往往不明确。同样，在查询后，系统是否删除或保留信息用于训练也不明确。如果这些信息是机密或受版权保护，公开的AI产品通常缺乏足够的保障来保护它。 此外，一些公共人工智能提供商关于数据使用、您数据的所有权、数据被删除的频率以及哪些第三方会访问它等方面，可能会做出模糊或甚至回避的声明。用户可能没有选择将他们的输入排除在AI系统训练之外。 专业AI。专业级AI提供商必须向用户保证，正在采取必要的措施保护客户数据。例如，CoCounsel Legal的网络安全计划基于多个行业标准，包括美国国家标准与技术研究院（NIST）的网络安全框架和成熟度能力模型集成（CMMI）。 非常重要的是，专业AI系统的使用者应保留所有输入和输出数据的所有权。提供商应说明其模型如何利用数据进行系统改进，概述数据匿名化的选项，并解释用户如何选择退出训练过程。 此外，AI提供商必须建立一套明确的数据删除流程，并确定具体的时间表以确保用户隐私和合规性。例如，除非另有说明，所有数据都在30天后删除。他们还应提供透明的第三方数据共享披露。在发生数据泄露事件时，该平台应具备完善的应急响应计划，包括沟通协议并向所有相关方及时通知的保障。 培训：专业课堂或DIY 公共人工智能学习使用公共AI系统通常需要采用自学的方式。虽然这些系统通常用户友好且直观，但要掌握查询优化以获得最佳结果，仍需一定的学习曲线。 然而，跟上人工智能的快速应用步伐，以及保持对人工智能系统变化的了解正变得越来越具有挑战性。例如，ChatGPT的公众版本于2022年11月公布，并且已经经历了多次修订。 超过一半的受访者在最近的《专业服务领域生成式人工智能报告》中表示，尽管他们接受过一些人工智能培训，但这只是年度性的——甚至更少。 专业AI。专业级AI供应商应提供定期、深入的用户培训。最终，一个AI平台必须直观且易于使用，让律师对其有效运用感到自信。这包括确保他们的查询被准确表达，以及任务得到高效处理。 例如，CoCounsel Legal提供预先录制的培训模块，旨在解决用户常见的疑问，并实时与专家连接，以阐明系统任何方面的内容。 侧边栏：在企业法律部门正确运用人工智能 您已决定使用人工智能工具来帮助您的法律团队应对高风险的监管调查。以下是确保您的团队保护公司信誉、管理风险并符合专业标准的三个关键步骤。 第一步：信任，但核实 在回应政府监管部门、董事会成员或外部顾问时，每一个字都至关重要。人工智能可以帮助加速文件审查、风险评估或合规性比较——但前提是输出结果必须可靠。 与通用人工智能工具不同，专业级的法律人工智能为每个答案提供引证、源文件和法律背景。它不仅仅是做出预测——它在经过验证的法律和内部文件的基础上工作，这样公司内的律师可以快速行动而无需猜测或赌注。 第二步：保护您公司的声誉 在与监管机构或内部利益相关者打交道时，一个单一的事实错误——特别是与人工智能挂钩的—