虹软科技机构调研纪要

调研日期: 2026-05-15 虹软科技股份有限公司是一家领先的计算机视觉算法服务提供商和解决方案供应商,为全球客户提供计算机视觉技术和人工智能技术的商业应用解决方案。公司在杭州、上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京、都柏林等地设有商业和研发基地,致力于将先进的计算机视觉技术和人工智能技术应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等各个领域。虹软视觉开放平台支持离线式图像技术,与广大合作伙伴携手推动各类视觉技术应用深入到旅游、教育、政务、出行、社区楼宇、互联网应用等各个领域,引领和推动着视觉技术赋能和落地。在超过20年的发展过程中,虹软聚集了众多的视觉领域专家,并吸纳和培养了来自国内外一流高校的优秀人才作为生力军。虹软将坚持聚焦在技术,注重技术与行业结合的应用经验,融合先进的学术科研力量,为全球的客户和消费者带来真正价值的视觉享受与体验。 第一部分、提问与回答 Q1、在存储涨价,智能手机出货量下降的背景下,公司智能手机业务未来是否还保持乐观? A:智能手机业务,是公司常年保持健康、稳定的业务模块,对于存储涨价的影响,我们认为,机遇和市场风险是并存的。据多个产业的专业机构统计2026年手机出货量预计下滑较多的是中低端机型,而公司的视觉软件产品在中高端、高端、旗舰机上渗透更多,存储涨价会倒逼行业转向价值战,也会提升高端机型的占比,手机客户也更倾向于转嫁成本,比如把摄像头模组或芯片配置降低,用软件能力提升性能,用软件强化计算摄影、感知、视觉等差异化功能,而这正是虹软的核心优势,而且公司还储备了诸多适用于未来手机端侧的AI功能。所以,从公司自身业务经营情况看来,在智能手机业务上能保持乐观的发展状态。 Q2、现在通用大模型非常多,包括各类AI Coding Agent,这些对公司主要业务有影响吗?未来能为公司的研发降本吗? A:当前开源通用大模型、AI Coding Agent等对虹软整体业务的实际价值较为有限,核心原因在于公司专业技术要求的特殊性:1、公司算法产品对性能、芯片适配要求极高,需要结合底层硬件进行深度调优,例如少量核心代码需扩充数百行以适配各类芯片特性,同时要极 致压缩运算耗时、严控芯片处理延迟,这类高性能、定制化的底层优化工作,目前AI Coding Agent 尚不具备支撑能力。2、虹软核心产品以软件SDK、底层算法为交付形式,比普通应用层软件开发差异显著。现阶段AI Coding Agent更适配APP、网页、办公软件等上层应用开发,无法匹配虹软的业务场景。 公司也在关注AI工具的长期价值,积极探索各类AI工具,期望未来借助AI编程工具,优化研发流程、改善人力成本结构。 Q3、公司2025年度报告中车载AI业务增速很快,但在2026年第一季度,车载AI业务增速缓慢,在汽车行业竞争激烈的背景下,公司如何持续维持车载AI业务的高增长? A:公司车载AI业务高增长主要依托三大核心驱动:1、智能座舱产品矩阵扩容,原有核心为DMS、OMS法规类安全产品,2026年进一步新增DHS、哨兵模式、车内防盗等安全功能产品。同时相关法规升级,欧洲已强制要求新车标配座舱安全监测,舱内业务会在国内外市场带来新的机会。2、公司为适应行业舱泊一体、行泊一体化域控的发展需求,重点推进智能停车辅助系统相关产品的研发与市场拓展,进一步完善公司业务布局。舱泊一体解决方案已在客户项目中完成POC技术验证,行泊一体解决方案也在量产进行中。3、在海外欧洲市场,公司 也加速布局落地,为强化欧洲本地服务能力,更好地支持欧洲本地客户需求,公司已在德国成立子公司,近距离了解市场诉求、快速响应和支持当地客户。这些将为公司2026年车载AI业务板块带来积极影响。 Q4、公司已与多家头部AI眼镜品牌签约,已签约品牌有哪些? 2026年AI眼镜业务对贡献预期是怎样? A:2025年,以AI眼镜为代表的新一代智能终端正在推动人机交互模式的演进。公司前瞻把握AI眼镜作为新一代AI交互入口的战略机遇,凭借深厚的计算机视觉积淀,快速卡位核心算法生态,确立行业头部供应商地位。目前,公司AI眼镜技术产品,已在雷鸟、Rokid、夸克等多款AI眼镜产品中应用,并与核心客户签约下一代新品。 2026年,公司会持续推进技术成果向终端产品转化,诸如暗光增强、HDR、畸变校正、智能防抖、抓拍等核心影像算法,也将重点推进现有客户的项目复制与深化合作,并拓展新的目标客户与应用场景,加快量产项目导入节奏。有关公司业务进展情况请持续关注公司在上海证券交易所网站刊登的公告。 Q5、公司在运动相机这些业务上有什么储备吗?有何商业或推广计划? A:随着现今视觉内容生产与影像表达需求的持续增长,运动相机、便携式相机及数码相机等智能相机正向更高画质与更强环境适应能力演进。公司正以计算摄影为核心抓手,推进了智能相机影像技术在多类终端中的应用深化与规模拓展。在技术研发方面,公司将围绕计算摄影核心链路,持续强化多帧融合、运动估计、图像重建及智能降噪等关键算法能力,提升复杂运动场景与复杂光照环境下的成像质量与系统稳定性。在产品与项目推进方面,公司将围绕重点客户及核心产品形态,加快成熟算法能力在各类智能相机中的量产导入。通过标准化方案与流程优化,推动既有项目经验在多客户、多机型中的可复制性,持续扩大技术应用规模与客户覆盖范围。 第二部分、现场参观公司展厅