远光软件机构调研纪要

调研日期: 2026-05-09 远光软件股份有限公司是一家专注于大型集团企业管理信息化的公司,其主营业务包括集团管理、智慧能源、智能物联和数字社会等。公司成立于1993年,是国内主流的企业管理、能源互联和社会服务信息技术、产品和服务提供商之一。公司的控股股东为国家电网全资子公司国网电商公司,国务院国资委是公司实际控制人。公司总部位于珠海科技创新海岸远光软件园,设有3大研发中心、1个博士后科研工作站和遍布全国的35个分支机构。在新时代全面改革开放和全球命运共同体建设的机遇下,公司深入区块链、人工智能、大数据、边缘计算、物联网等新兴技术,精研软硬一体化整合应用技术,为能源电力、航天航空、高端装备、冶金冶炼、制造、金融、医疗卫生等大型集团企业提供全面的行业解决方案和服务。公司还与国内外知名企业、机构、高校建立了密切的战略合作联盟,并致力于推动企业升级、能源革命、经济增长和社会进步。 1.公司在央企 DRP 系统与穿透式监管体系建设浪潮下的机遇如何,核心竞争力是什么? 国资委对央企全领域、全链条数智化转型提出了明确目标与实施路径,相关政策导向为公司业务拓展提供了广阔的市场空间。公司 DAP产品已完全对标 DRP 建设要求,结合公司长期服务国家电网数字化建设的经验积累,与国资委本次DRP 建设的要求高度一致,产品无需重构即可快速响应,这是公司最大的先发优势。此外,在咨询方面,公司以体系化的咨询方法论为指引,形成“总部-行业部门-属地机构”联动布局,基于对政策和业务场景深入理解,可结合企业现有数智化能力出具全套落地方案并开展咨询生态合作,全面保障客户转型成功;在产品方面,远光 DAP 以统一技术底座、统一数据应用、统一业财流程为核心,经过多家世界 500 强验证,可复制可推广性强,是赋能央国企数智化转型的卓越平台;在实施方面,公司具有完善的大项目实施方法体系,打造“总部标准化管理、属地机构零距离服务”的项目群组织模式,建立重大项目资源全公司灵活调配保障机制,形成“总部赋能+属地服务+伴随陪跑”的交付模式;在运维及运营方面,公司已形成“建设-运营-迭代”的良性循环,通过业务、技术、数据专业复合型队伍,保障客户建成、用好、见效。 2. 智慧能源业务高增背景下毛利率低位,2026 年修复路径如何? 2025 年智慧能源业务保持较快增长,毛利率有所下降,主要系业务结构中硬件产品占比提升所致,公司软件产品毛利率仍保持较高水平。2026 年,公司将通过以下路径推动毛利率修复:一是持续扩大电力交易、低碳业务等毛利较高的软件业务规模;二是通过自研和供应链优化提升硬件产品毛利率。 3.公司计划如何在智慧能源业务中强化算电协同?如何抓住政策机遇形成差异化竞争力? 公司未来将以虚拟电厂为入口聚合算力负荷、以零碳园区为载体打造 “源网荷储算” 一体化示范、以能碳平台为核心打通电-碳-算 数据壁垒、以电力交易为延伸赋能算力中心参与电力市场,形成闭环协同的业务体系。公司依托数十年能源电力行业积淀、全栈自主可控的核心技术、深度适配电力市场规则的运营能力,构建起电-碳-算一体化解决方案的差异化竞争力,可精准对接政策导向与客户需求,为算力中心等客户提供碳核算、绿电溯源、碳资产运营、电力交易策略等全链条增值服务,助力客户降本增效与绿色转型。 4.人工智能的业务进展如何? AI技术方面,公司基于财务专业数据对通用大模型进行预训练与微调,提升财务场景的专业理解与答复准确率。天蜂人工智能平台完成知识图谱、RAG 知识库及图文识别等关键功能优化升级,夯实了从技术基座到业务赋能的支撑能力,顺应了“模型即服务”与端云协同演进的行业趋势。 AI应用方面,公司推出以“数智员工”为核心的智能交互、问答、填单、审核、写作、问数等通用智能体,并完成DAP工程项目、物资管理、资金管理等专业场景近百个智能体研发,加速企业管理向智能化决策转型。多个AI应用已在国网、南网、华电等客户上线。通用智能体具备任务自主规划、工具协同及反思优化能力,依托MCP协议实现业务深度对接,无代码配置支持场景快速扩展。 AI终端方面,公司布局具身智能与AI工作站,推出全栈国产化“智慧票小栈”,搭载六轴机械臂实现报账全流程智能管控;智能资金支付室构建“安全-效率-风控”三位一体方案;联合电力行业试点单位推进智能巡检业务,助力巡检智能化升级。 5.请问公司在非电行业拓展进度? 公司通过“总部标杆+区域复制”模式向非电行业推广。公司已在医疗服务、建筑施工、水利工程、装备制造等行业建立标杆项目。医疗 行业已服务华山医院、北大口腔医院、河南省人民医院、深圳市第二人民医院等数十家医院,并新开拓西交大一附院、上海五院等项目。水利工程新增南水北调集团;装备制造新增东方电气集团;其他新增中化工程集团、国家机关事务管理局、国家管网集团等。 6.公司大数据业务在央企数据治理与穿透式监管场景的拓展空间如何? 公司大数据业务涵盖智能分析、数据中台、模型服务、全域分析四大核心能力。在穿透式监管场景中,公司已支撑国资委相关系统上线,并落地多家央企数据中台、穿透式监管及全域分析项目。拓展空间主要来自三个方面:一是 DRP建设对数据治理提出刚性需求;二是穿透式监管系统覆盖全部央企,公司具备可复制的标杆案例;三是数据要素市场建设提速,公司已积极开展相关布局。 7.公司人员规模会变化吗? 公司整体人员规模预计相对上年略有下降,但对关键核心人才保持积极引进,支撑重点项目和关键技术攻关。公司人员数量的适度调整,是AI 赋能提效与产品智能化转型双重驱动的主动结构性优化。公司正在进行 AI 原生组织的转型,AI 将持续赋能各个岗位,有效提升人均劳动生产率,公司对未来人员与效率的协同发展充满信心。