McKinsey 的研报探讨了人工智能对影视制作和行业未来的潜在影响。报告指出，AI 正在开始应用于影视制作流程的某些领域，其长期影响尚在形成中。研究基于对 20 多位媒体领导者的采访、行业数据和科技创新历史的分析，提出了 AI 可能带来的三种行业结果：
当前 AI 的应用和潜在影响
目前 AI 主要应用于开发前期和后期制作流程，已实现 5-10% 的生产力提升。未来可能扩展到实体制作和后期制作，例如通过 AI 进行故事板分析、场景重建和特效制作，从而缩短制作周期并降低重拍率。后期制作中，AI 已用于配音、本地化和素材剪辑，未来可能定义动画和特效项目的全新工作流程。
历史技术革新的启示
报告分析了 10 项重大内容生产和分发技术革新，总结出四条经验教训：
- 新生产技术会改变行业经济格局，将部分支出转移给技术供应商，但大部分价值将流向分销商；
- 过去多数价值由大型企业获取，而消费者则受益于更多选择和更低的成本；
- 分销创新通常扩大消费者选择，增加内容供给和需求；
- 新技术往往以意想不到的方式被采用，催生新内容格式和分发模式。
三种潜在的行业演变路径
基于历史经验和当前趋势，报告提出三种可能结果：
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现有制作流程的规模化改进
AI 可能影响约 10 亿美元的美国原创内容支出（2030 年预测）。由于分销商市场集中度高，且生产者市场拥挤，分销商可能捕获大部分新增价值。技术供应商的收益取决于工具的开放程度和定价策略。
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专业级内容创作的广泛民主化
AI 可能使小型工作室和创作者具备与大型工作室竞争的能力，增加内容供给。但这取决于创作者能否利用 AI 提升内容质量而非单纯扩大数量。若实现这一结果，传统制作方需调整模式，而新进入者能更快适应。
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新内容格式和分发渠道的诞生
AI 可能催生类似 TikTok 的整合平台，将创作与分发结合。若 AI 应用超越现有技术，五年内可能重分配 600 亿美元收入。新内容形式可能包括互动式叙事、跨格式持续的故事线等，但人类主导的创意仍被视为优质内容的标志。
风险与伦理考量
报告强调三个主要风险：
- 人才与创意影响：AI 作品可能无法反映艺术意图或真实体验，并冲击娱乐就业岗位；
- IP 和权利侵权：训练数据可能涉及未授权知识产权，需建立类似“营养成分标签”的监管框架；
- 模型幻觉与偏见：AI 输出可能存在偏见，影响选角和角色塑造，需加强模型质检和人工审核。
建议行业领导者通过试点 AI 应用、建立评估指标等方式应对不确定性，并调整组织架构以适应 AI 发展。
