2026年OpenClaw类智能体部署风险管理指南
版权声明 本报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前言 OpenClaw作为2026年现象级开源AI智能体执行框架，可看作连接大语言模型与本地系统、外部工具的执行中枢，具备系统级权限，支持执行Shell命令、访问文件系统、操控浏览器等操作能力。从OpenRouter平台数据来看，OpenClaw已成为全球活跃度最高的AI智能体框架。当前，OpenClaw正从开源社区热潮迈向规模化试点部署阶段。国内头部AI公司与云厂商普遍推出一键部署镜像与专属托管服务，在金融、制造、政务等领域以私有部署、内网隔离、权限最小化为原则开展试点应用。随着OpenClaw及同类智能体（全文统称为OpenClaw类智能体）在各类场景中的加快应用，其在权限管理、工具调用、会话隔离、配置安全、持续运维等方面的风险日益显现。 为帮助个人和企业提前识别部署隐患、建立风险管理基线，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治理委员会结合产业实践，研究形成本指南。指南面向OpenClaw类智能体服务提供方和使用方，基于技术架构和风险暴露面分析，总结了技术和管理维度的典型风险，并基于此提出操作可信、权限可控、风险可溯三大原则，以及覆盖部署、使用、下线全过程 的 安 全 部 署 总 体 框 架 和 自 查规 范， 旨 在 帮 助个 人 和企 业 在 引入OpenClaw类智能体时系统建立风险意识，落实安全管理措施，推动智能体从“能部署”迈向“安全部署、规范使用、持续治理”，以安全底座支撑新质生产力高质量发展。 编写委员会 主要编写单位：中国信息通信研究院、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、北京智谱华章科技股份有限公司、上海稀宇科技有限公司、上海阶跃星辰智能科技有限公司。 主要参编专家：魏凯、石霖、呼娜英、刘铂、郭苏敏、徐鹏、李滨、刘志高、周启明、张玉峰、康雨辰、朱希、李洋、李岳阳、包沉浮、冯景辉、徐艺溦、柳嘉琪、郑贵、刘潇、赵瀚霖、覃波、薛柯、高翔、王笑尘、陈荣、乔文斌、张晨、买尔旦、沈俊成、鲍景雨。 目录 一、概述......................................................................................................-1-（一）OpenClaw与智能体简介...........................................................-1-（二）智能体应用与治理趋势.............................................................-1-（三）OpenClaw类智能体风险概述...................................................-2-二、概念内涵与适用范围............................................................................-3-（一）OpenClaw类智能体定义及类型...............................................-3-（二）OpenClaw类智能体服务使用方...............................................-4-（三）OpenClaw类智能体服务提供方...............................................-4-三、OpenClaw类智能体部署风险.............................................................-5-（一）技术架构与风险暴露面.............................................................-5-（二）技术风险......................................................................................-6-（三）管理风险......................................................................................-8-四、OpenClaw类智能体部署风险管理实施规范.....................................-8-（一）风险管理基本原则.....................................................................-8-（二）部署阶段：选型评估与安全配置.............................................-9-（三）使用阶段：运营管控与应急管控...........................................-13-（四）下线阶段：处置清理与审计留存...........................................-16-附录A：参考来源......................................................................................-19-附录B：术语表..........................................................................................-20-附录C：自查清单表..................................................................................-21- 一、概述 智能体技术正加速应用落地，OpenClaw类智能体凭借系统级权限优势实现多场景试点部署，但其安全风险防控体系尚未完善。本章通过阐释OpenClaw与智能体核心内涵、梳理行业应用与治理趋势、分析部署核心风险，为后续风险管理体系构建奠定认知基础。 （一）OpenClaw与智能体简介 OpenClaw（俗称“龙虾”，曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款开源、可自托管的多渠道智能体网关与执行框架，可对接微信、钉钉、飞书等通讯软件，支持多智能体并行调用，具备会话管理、记忆存储、任务分配、工具调用、远程节点连接与双向通信等功能，并可通过插件或技能（Skills）扩展接入多类业务系统与数据资源。其核心为由大语言模型驱动的智能体，可根据目标拆解任务，并按需多步调用外部工具；相较于对话类应用，OpenClaw类智能体不仅输出文本结果，还可依据环境反馈调整行动策略，形成思考与执行闭环，其核心能力通常包括任务规划、工具调用、持久记忆以及运行状态与上下文管理等。 （二）智能体应用与治理趋势 当前，人工智能正加速从单一对话工具向多能力自主代理演进，大语言模型的自然语言理解、规划推理、工具调用能力持续提升，推动智能体技术快速发展并进入产业化应用阶段。其应用形态不断丰富、应用场景持续拓展，已成为千行百业数字化转型的重要抓手。 在个人应用场景中，智能体应用快速渗透，典型形态包括通用对话助手、设备端智能体以及垂直场景专用智能体。整体呈现端云协同、多模态 交互、自主规划、跨设备流转等趋势，从被动问答转向主动服务，从通用能力走向垂直深耕，持续融入日常出行、居家、健康、学习与办公等高频场景，逐步成为个人数字生活的核心入口与贴身助手。 在企业应用场景中，智能体的典型应用包括客服自动化、知识库问答、业务流程自动化、代码辅助、跨系统数据整合等。其核心价值在于将原本需要人工逐步执行的流程交由模型自主编排执行，缩短业务处理周期，提升企业运营效率。 全球各国及相关机构也加快推进智能体领域治理布局。2025至2026年期间，多个国家和地区陆续发布与智能体及其治理相关的研究报告、框架规范与标准文件。其中，新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）、英国信息专员办公室（ICO）先后出台相关治理框架；我国则依托《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规，初步构建起覆盖智能体技术研发、应用、数据安全与个人信息保护的全方位治理体系。 （三）OpenClaw类智能体风险概述 与仅具备内容生成和问答能力的传统对话式人工智能应用不同，OpenClaw类智能体的核心特征是拥有系统级操作权限与工具调用能力，可在对话触发下对终端命令、文件系统、浏览器、业务接口等各类资源进行访问与操作，其风险暴露面大幅扩大，风险边界从内容层面延伸至系统操作、数据流转、业务执行全维度，风险传导性、影响范围、隐蔽性显著增强。 从风险触发场景来看，身份冒用、提示词注入、工具滥用、权限配置不当、第三方组件漏洞等均可能引发安全事件，导致敏感信息泄露、系统配置被篡改，引发业务中断、资产损失、不可逆操作等严重后果，且由于OpenClaw类智能体具备跨系统编排、多工具联动的能力，单一风险点易通过工具链、系统链产生链式放大效应，形成级联失控，进一步扩大风险影响范围。 从风险防控难点来看，OpenClaw类智能体普遍具备多入口接入、插件技能扩展、第三方组件依赖的特性，不仅增加了攻击面与供应链安全风险，还导致其运行过程呈现自主规划、多步骤执行、跨系统交互的特点，传统的日志审计、监控预警手段难以全面覆盖其决策链条与操作链路，易形成观测盲区，增加风险发现与溯源难度。 此外，当前OpenClaw类智能体正处于规模化试点部署阶段，部分主体存在技术架构风险认知不足、安全管控体系不完善、责任边界不清晰等问题，进一步加剧了安全隐患。因此，部署OpenClaw类智能体需将其作为具备系统性影响的基础设施进行全生命周期治理，明确责任边界与信任边界，建立动态的风险识别、管控与处置机制，守住安全合规底线。 二、概念内涵与适用范围 本指南适用于OpenClaw类智能体的部署与运营风险管理。为明确适用范围边界，本章对相关概念进行统一界定。 （一）OpenClaw类智能体定义及类型 OpenClaw类智能体是指以OpenClaw框架或其核心设计理念为基础，具备多入口接入、多智能体编排、工具与插件扩展能力，并可在对话触发 下执行系统级或业务级操作的智能体执行框架，其核心功能是实现任务自动化、场景化智能交互与业务流程赋能。根据开发与改造形态，本指南提及的OpenClaw类智能体可分为以下三类： 一是原生部署型，即直接采用官方发布的OpenClaw框架及配套组件，未进行任何功能或架构上的修改，直接部署使用； 二是定制扩展型，以官方框架为基础，结合具体业务需求，对框架功能、插件配置、交互逻辑等进行定制化修改、优化或扩展，适配特定场景的使用需求； 三是自研同类型，指未直接采用官方框架，但核心设计理念、功能架构与运行逻辑类似，自主研发的具备同类智能执行能力的智能体。 （二）OpenClaw类智能体服务使用方 OpenClaw类智能体使用方是指部署、运行并实际使用OpenClaw类智能体的主体，按使用主体类型分为个人用户与企业用户。部署方式上，支持本地部署、云端部署或端云协同部署等形态。个人用户以自然人身份使用智能体服务，多面向轻量化、日常化场景，对自身使用行为、数据安全及操作后果承担直接责任；企业用户以组织形式在内部业务场景中规模化应用，承担场景需求确认、权限与数据边界管理、日常运营维护、内部合规落地等职责，并对实际应用效果及潜在风险负责。本指南后续将其简称为“使用方”。 （三
