这份研报整理了 AI 圈常见的 LLM 营销骗局套路,并附有对骗局运作方式的解释。作者在看到 Claude Mythos 的营销骗局后,希望整理一份用于推广 LLMs 的营销手段总览,收录公司高层直接发表的声明或社交媒体上的“有机营销”内容。
核心观点包括:
- 常见的 LLM 营销骗局手段:
- “再等两周”:模型很快就能达到宣称的水平。
- “它们已经足够好了”:模型已足够取代人工,但因种种原因尚未实现。
- “我们已在后台造出上帝,但暂不公开”:私下研发的模型确实具备期待的能力,但因种种原因暂不能公开展示。
- “其实它们已经取代了工作岗位”:科技公司以 AI 为由进行的裁员,实际上已被当前的 LLM 技术所取代。
- “你只是不如我懂得如何运用它们”:模型本身足够优秀,但需要深奥的提示工程技巧。
- “我用 LLM 开发的应用赚了大钱”:声称已创立初创公司并赚得盆满钵满,但不会展示给他人。
- “你没用对模型”:声称你肯定用错了模型,必须使用特定的参数和模式。
- “你落后了”:声称你现在就需要使用机器人,尽管它们还不够好。
- “所有这些公司都在使用 LLMs,所以你认为你比他们更懂吗?”:指向大型公司,说 LLMs 正在被有效使用。
- “基准测试分数提高了”:声称最新模型在基准测试上有所改进,但与实际应用效果混为一谈。
- “它现在能数出 ‘Strawberry’ 中的字母”:暗示 LLM 的推理能力增强,但往往是硬编码答案。
- “它已经脱离我们的掌控了”:说他们无法控制 LLM,暗示其有意识或活着。
- “它感到悲伤 / 害怕 / 快乐 / 愤怒,表明它有意识”:LLM 根据训练数据预测下一个词,给出包含人类情感的回答。
- “成本正在下降 / LLM 服务是盈利的”:忽略训练成本和硬件资本支出,仅指推理环节的盈利。
关键数据:
研究结论:
- 这些营销手段往往忽略市场状况、实际应用效果和真实成本,通过夸大模型能力和误导性宣传来推广 LLMs。
- 作者认为这份清单可能不够全面,但提供了对常见骗局的初步拆解。