这份研报整理了 AI 圈常见的 LLM 营销骗局套路，并附有对骗局运作方式的解释。作者在看到 Claude Mythos 的营销骗局后，希望整理一份用于推广 LLMs 的营销手段总览，收录公司高层直接发表的声明或社交媒体上的“有机营销”内容。
核心观点包括：
- 常见的 LLM 营销骗局手段：
- “再等两周”：模型很快就能达到宣称的水平。
- “它们已经足够好了”：模型已足够取代人工，但因种种原因尚未实现。
- “我们已在后台造出上帝，但暂不公开”：私下研发的模型确实具备期待的能力，但因种种原因暂不能公开展示。
- “其实它们已经取代了工作岗位”：科技公司以 AI 为由进行的裁员，实际上已被当前的 LLM 技术所取代。
- “你只是不如我懂得如何运用它们”：模型本身足够优秀，但需要深奥的提示工程技巧。
- “我用 LLM 开发的应用赚了大钱”：声称已创立初创公司并赚得盆满钵满，但不会展示给他人。
- “你没用对模型”：声称你肯定用错了模型，必须使用特定的参数和模式。
- “你落后了”：声称你现在就需要使用机器人，尽管它们还不够好。
- “所有这些公司都在使用 LLMs，所以你认为你比他们更懂吗？”：指向大型公司，说 LLMs 正在被有效使用。
- “基准测试分数提高了”：声称最新模型在基准测试上有所改进，但与实际应用效果混为一谈。
- “它现在能数出 ‘Strawberry’ 中的字母”：暗示 LLM 的推理能力增强，但往往是硬编码答案。
- “它已经脱离我们的掌控了”：说他们无法控制 LLM，暗示其有意识或活着。
- “它感到悲伤 / 害怕 / 快乐 / 愤怒，表明它有意识”：LLM 根据训练数据预测下一个词，给出包含人类情感的回答。
- “成本正在下降 / LLM 服务是盈利的”：忽略训练成本和硬件资本支出，仅指推理环节的盈利。
关键数据：
研究结论：
- 这些营销手段往往忽略市场状况、实际应用效果和真实成本，通过夸大模型能力和误导性宣传来推广 LLMs。
- 作者认为这份清单可能不够全面，但提供了对常见骗局的初步拆解。
