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中科信息:2025年年度报告

2026-03-31 财报 -
报告封面

2026-009 公司董事会及董事、高级管理人员保证本年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 2025年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人史志明、主管会计工作负责人张绍兵及会计机构负责人(会计主管人员)杜立声明:保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 除下列董事外,其他董事亲自出席了审议本次年报的董事会会议 本年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的,均不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识,充分理解计划、预测与承诺之间的差异,注意投资风险。 公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”中“公司面临的风险和应对措施”部分,详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施,敬请投资者关注相关内容。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为:以296,386,293为基数,向全体股东每10股派发现金红利0.60元(含税),送红股0股(含税),以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节重要提示、目录和释义.......................................................................................................2第二节公司简介和主要财务指标...................................................................................................7第三节管理层讨论与分析...............................................................................................................11第四节公司治理、环境和社会.......................................................................................................72第五节重要事项...............................................................................................................................98第六节股份变动及股东情况...........................................................................................................109第七节债券相关情况.......................................................................................................................117第八节财务报告...............................................................................................................................118 备查文件目录 一、载有公司盖章、法定代表人签名的2025年年度报告文本;二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表;三、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件;四、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿;五、其他有关资料;六、以上备查文件的备置地点:公司董事会办公室。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 中科院成都信息技术股份有限公司2025年年度报告全文 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构□适用不适用公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问□适用不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是否 公司报告期内经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值□是否 六、分季度主要财务指标 单位:元 上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异□是否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 适用□不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 (一)主要业务、产品及用途 1.战略定位与主营业务 公司前身中国科学院成都计算机应用研究所是中国科学院在国内最早设立的三个计算机研究机构之一,目前是中国科学院人工智能产业集群重点企业,国内高速机器视觉领域的领先企业,国家专精特新“小巨人”企业。公司坚持面向行业应用持续深耕数十载,围绕“平台+赛道+产品”的发展思路,运用丰富的“行业专家+技术专家”优势,凭借“技术+服务”“软件+硬件”的业务特色,长期服务国家重大需求,助力传统行业提质增效,实现数字化转型产业升级。 公司主营业务是以智能识别及分析技术为核心,为客户提供信息化解决方案(包括软件及硬件)及相关产品与服务,主要应用在现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域。 2.核心技术 公司核心技术是高速机器视觉与智能分析,是应用于高速连续制造业生产质量实时检测的一种机器视觉技术,具有更高的识别检测精度与速度,并能够确保识别结果的准确性与稳定性。该技术来自中国科学院院士张景中、我国著名数学家杨路共同研究取得的自动推理与定理机器证明理论成果,该成果被国际学术界喻为人工智能的核心算法。张景中、杨路科学家领衔的国内一流研发团队在此成果基础上,数十年专注于人工智能领域的研究,形成了包括高速机器视觉与智能分析、机器学习、软件工程等关键技术在内的完善技术体系,并保持国内领先水平。 机器视觉指一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。相机、镜头、光源等图像采集硬件是系统的“眼睛”,图像处理算法和软件是系统的“大脑”,对形成的图像进行分析处理、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。机器视觉包括识别、测量、定位和检测等四大应用场景,在工业领域应用占比分别是24%、16%、10%和50%。在实现难度方面,识别功能相对最简单,检测功能难度最大、但应用最广。检测主要是针对目标物体的表面状态,判断产品是否存在缺陷,通常用于零部件缺陷、污染物、功能性瑕疵检测等。 资料来源:BING,财通证券研究所 随着人工智能技术(尤其是深度学习)的突破,机器视觉正从简单的“看见”向“看懂”和“理解”决策演进。应用方向正在扩展到更广阔的领域。如:出行过程中的自动驾驶与环境感知、医疗过程中的辅助诊断与手术导航、制造过程中的机器人“眼手协同”、具身智能机器人的“大脑”与决策、物流与安防高效精准的运营、消费电子与智能家居的人机交互等。机器视觉正在像水和电一样,渗透到生产生活的方方面面。 3.核心技术的独特优势 (1)深厚的历史底蕴与技术源流 公司是由中国科学院成都计算机应用研究所整体转制而来,承继了研究所几十年来在计算机应用领域的深厚科研积淀。公司不仅拥有持续的研发投入,还拥有专业技术职称评定资格和中国科学院大学研究生培养点,为其技术领先地位提供了源源不断的智力支持。 (2)完整的全产业链技术布局 公司打造了从“边缘感知—数字中台—行业大模型—行业应用机器人”的完整技术栈,且在各个环节均拥有自主研发的产品,已经完成从机器视觉底层到应用层的全产业链布局,不受单一环节技术的局限,构成了核心护城河。 公司高速机器视觉技术在保证检测高精度的前提下,实现检测速度高于设备生产运行速度,并能同时处理足够多数量的被检测品,实现质检“高速”与“精准”的平衡。同时,打造了2D与3D融合的识别技术体系,并已应用于部分检测设备,以满足更复杂、多样性环境下的识别需求。 (3)细分市场的深度应用与领先地位 公司在多个高难度、高壁垒的细分市场中达到领先水平,验证了技术的落地能力: 国家级项目的严苛考验:公司长期服务于国家及省市级的党政会议系统,被誉为“会议系统国家队”。2025年圆满完成香港选举委员会委员补选、立法会换届选举项目,实现了“系统运行零故障、计票零误差”。 高端制造领域的领先地位:通过联营公司中钞科信,公司为印钞行业提供全生命周期质量检测,保障了我国印钞质量检测核心技术的自主可控与国际先进地位。这一领域的成功,验证了公司在超高精度和稳定性要求下的技术实力。 多行业的高端检测覆盖:依托同样的核心技术,公司将其应用到烟草(物理检测、爆珠检测)、半导体(碳化硅晶圆检测)、电子玻璃、新能源电池、浮法玻璃等数十个工业场景,服务于生产线上高速运行的实时检测。 4.主要产品 (1)应用于现场会议领域的数字会议系列产品与信息化整体解决方案 数字会议系列产品:以电子票箱、计票通、海外选举系统为核心产品的集中式电子选举系统;以手持式表决器、桌面式表决器、升降式智能表决终端、嵌入式智能表决终端及远程表决子系统为主要产品的代表大会和常委会电子表决系统;以发言、扩声和同声传译系统为主要产品的音频系统;以人脸识别报到机为核心产品的会议报到系统;以智能会议通为核心产品的无纸化会议系统。 整体解决方案:选民登记、人事任免、事项表决、人员报到、电子阅文、发言扩声、同声传译、大屏显示、摄像监控等全方位会务服务的整体解决方案。 (2)应用于烟草领域覆盖农-工-商全产业链的信息化产品与整体解决方案 烟草信息化产品:服务于烟草农业领域的烟叶种植专家分析系统、病虫害在线识别系统、烟叶生产服务管理系统、烟农物资管理系统、烘烤精准测产追溯系统、烟叶全流程质量追溯系统、烟叶仓储及物流综合管理系统、自主可控烟叶收购设备及收购监管系统等产品;服务于烟草工业制造领域的卷包数据采集、原辅材料跟踪、防差错管理、设备管理、智慧工艺分析、数字化仓储、数字车间管理、物流管控、虫情检测、在线自动取样检测、产品研发、全生命周期质量管控和科技创新管理等产品;服务于烟草工业制造和物流领域的基于机器视觉技术研发的烟支外观检测系统、无损检测系统、烟标在线检测系统、二维码质量等级管理系统以及封装缺条监测系统。 卷烟物理参数智能检测产品:用于常规卷烟、低温加热不燃烧卷烟、雪茄烟、常规滤棒、特种滤棒等物理参数(外观及水分密度、纸张透气度等内在物理指标)的智能检测仪器,在线自动取样检测系统,新型材料包括爆珠产品的智能检测仪器,原辅材料的智能检测仪器,高速在线智能检测设备和生产线智能检测设备。 整体解决方案:为烟草行业提供农-工-商全产业链信息化建设整体解决方案,提供包括烟草信息化建设规划、新数据基础平台建设、烟草