核心观点
AI交易并未结束,市场正从“无差别追龙头”转向“更严苛地要求CapEx可见度、ROI证据和GAAP落地”。半导体资金流向memory/ASIC等能快速体现稀缺或效率提升的环节,软件则需证明不会被AI边缘化且盈利口径清晰。
半导体分析
- 市场分歧点:半导体CapEx是否见顶,软件和云厂商何时将AI转化为ROI和GAAP earnings。
- Nvidia GTC信息:
- Jensen将2025-2027年收入可见度提升至1万亿美元(未含后续推理芯片等),相对街级预测有15%上修空间。
- CapEx并非2026年见顶,compute链条故事未结束,Nvidia明年至少35%-40%增长。
- 网络互连演进:Rubin Ultra和Feynman提供CPO选项,但中小规模集群仍用铜连接,铜互连替代非即时。
- 板块状态:compute未启动非逻辑破,而是缺2027年可见度,AI基础设施多头被时间轴后推。
- 仓位变化:资金从compute转向memory、storage及设备股(“缺货”和“卖铲子”)。
- memory争议:Micron数字向好,但明年新增供给和价格变化二阶导是关键,未来12个月供需未松。
- 半导体交易逻辑:AI基础设施交易持续,compute需靠2027可见度和云毛利率修复重获定价权。
软件分析
- 投资者变化:首次出现十年价值投资者回流,软件从纯成长故事转向GAAP估值讨论。
- 情绪与风险:软件情绪改善但脆弱,多数投资者“pencils down”,整体难赚钱。
- 估值框架:GAAP earnings成为主要yardstick,SaaS需证明低增速下仍能产生高质量 earnings。
- ServiceNow案例:若AI落地推动OpEx从headcount转向算力,估值可能从55x压至20x以下。
- bear case:非系统被颠覆,而是被上层AI工具剥离价值,龙头需证明行业理解力以避免disintermediate。
- bull case:AI扩大TAM,软件公司能拿走10%-25%价值,关键在于基础工作(技术债务、工程文化等)。
- ROI演进:从聊天机器人到reasoning再到agentic experiences,平台层和应用层需验证adoption。
仓位与交易
- 宏观对冲:hedge fund加码股指期货、ETF空头至五年高位,但未全面投降。
- 个股轮动:美股单一个股3月仍净买入,风险偏好下降但非彻底撤退。
- TMT去杠杆:软件空头回补集中(Anthropic Claude更新后见顶),但整体仓位仍极低。
- 半导体仓位:AI基础设施和半导体多头信念强,compute买盘降温,资金流向memory/storage。
Top Picks
- 半导体:Broadcom(定制ASIC降成本,云毛利率改善,解释了bear case)。
- 软件:ServiceNow(20%有机增长,GAAP估值下沉,Help-desk/automation/并购逻辑清晰,5月客户大会关键)。
- 软件:Snowflake(Cortex Code加速迁移)、Palo Alto(CyberArk整合/Cortex资产质量,财年季节性利好)。