United States credit theme: screening AI risks in the credit portfolio

Barclays 研究报告使用职位发布数据评估了美国信贷中的 AI 破坏风险。研究发现，在专家 AI 招聘方面落后于同行的公司，其股票和债券表现均较弱。报告根据职位发布数据中的技能需求，筛选出最容易和最不容易受到 AI 破坏的公司。

AI 的采用目前集中在软件工程和后台自动化，这表明短期内将获得效率提升，但也对行政业务模式构成日益增长的风险。根据 Anthropic 的 Claude 数据，约 50% 的 AI 代理被用于软件工程，而后台职能是大型非技术公司最相关的风险敞口。

报告根据职位发布数据中的专家 AI 技能比例和销售额/员工比率，确定了最容易受到 AI 破坏的公司。在销售额/员工比率方面低于中位数的公司，如果其专家 AI 技能比例也低于中位数，则被认为最容易受到 AI 破坏。这些公司今年迄今为止在股票和债券方面的表现均落后于同行。

报告还分析了不同行业对 AI 破坏风险的敞口。IT 行业在发布至少有一个 AI 职位的公司中占比最高，但这一比例在最新数据中有所下降。房地产公司中超过一半的公司发布了 AI 职位。消费必需品和公用事业公司是新增 AI 相关职位比例最大的行业。

报告建议，公司应关注其 AI 技能招聘，以提高其 AI 准备情况，并降低 AI 破坏风险。NCR Voyix、VeriSign、Workday、Crowdstrike、Dynatrace、ServiceNow 和 IBM 是根据招聘模式最容易受到 AI 破坏的公司。