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GTC Keynote核心要点
- AI scaling law 从预训练/后训练/推理延伸至 Agent AI,长远方向是 Physical AI。
- Agent AI 时代将带动 GPU 及 CPU,英伟达架构诉求聚焦推理性能提升。
- 英伟达 Blackwell 和 Rubin 在 2025-2027 年收入能见度达 1 万亿,隐含 2027 年数据中心收入约 5000 亿(高于市场预期 3500-3900 亿)。
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NVIDIA 新产品与架构
- Group 3 LPU:配备 500MB SRAM,三星 4nm 制程,带宽 150TB/s,规格符合预期;32 Compute Tray 架构(256 颗芯片)。
- LPX Rack:整合进 Vera Rubin 产品组合,2026 年预计 500 柜,2027 年初步 1 万柜,利好国内 PCB 龙头。
- Vera Rubin NVL72:整合 LPX,强调推理诉求,对 SSD 存储需求迫切。
- Vera Rubin NVL144:采用正交背板取代铜缆,利好 PCB 及连接器厂商。
- ETL256:MGX 8 GPU per tray 设计(256 GPU),中间 8 个 Switch Trays 采用 SpectrumX 而非 NVLink。
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CPU Scale-up 预期
- NVIDIA 提及 Oberon 和 Kyber 架构可通过铜缆或光方案 Scale-up(可达 NVL1152),而非市场预期的全光方案。
- 光互连个股短线或获利了结,但中长期前景仍看好。
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美国机构与供应链调研反馈
- 投资人因通胀预期转向风险规避,但 TACO 后信心恢复,资金回流光模块、存储、CPU 载板。
- 应用端:AI 商业化加速,资金押注 AI 基建(至 2027 年强劲),耐心等待 AI 老股转强。
- 供应链:Google TPU 需求强劲(2027 年产能售罄),博通项目对外销售空间上行;HBM 需求强劲(至 2027 年),三星 HBM4 进度最快。
- 架构:AI 仍依赖 HBM 高带宽,关注 NVDA 软件优化和 LPU 对 HBM 的影响。
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美国公司调研反馈
- Coherent (COHR hold):英伟达 20 亿投资聚焦 CPO,800G 产能翻倍,DCS 需求乐观,供应链地位重要。
- Intel (INTC buy):18A 良率进展顺利,14A 合作紧密,服务器 CPU 双位数增长,EMIB 2026 年贡献收入。
- SMCI (hold):收入指引上调,出货受大客户和设施影响,快速部署优势明显,内存采购保守,利润率受 Dell 压力影响。
