解决AI时代数据中心的挑战

ABB解决AI时代数据中心的挑战

简介

• 人工智能（AI）的快速发展导致数据中心服务需求达到历史新高，推动数据中心容量需求激增，与云计算竞争机架空间，推高数字基础设施资产价值。
• 预计到2030年，数据中心行业将以每年10%的速度增长，投资490亿美元用于新设施建设。
• 数据中心面临严峻挑战，包括日益增长的能源需求、机架密度增加、减少环境影响以及替代冷却解决方案等，可能导致运营成本迅速攀升。

关键结论

• 打破常规思维：传统数据中心运营模式迅速被淘汰，需要创新思维和新技术解决挑战，借鉴全球数据中心经验。
• 投资自动化技术：飙升的能源成本和复杂运营问题需要自动化技术实现能源管理自动化并优化效率。
• 与合作伙伴协作：像ABB这样的技术合作伙伴提供本土及全球专业知识，开发前沿解决方案。

AI的崛起

• AI应用呈现爆发式增长，涵盖医疗保健、能源、教育、制造、工程、零售、银行与金融以及物流运输等行业。
• AI需求激增，预计将为全球经济贡献超过15万亿美元，推动数据中心容量需求增长。
• AI目前的电力需求为4GW，预计到2028年将攀升至15GW，给可持续发展带来挑战。
• AI扩张导致环境影响加剧，数据中心能耗增加，过热风险上升，需要探索浸没式液冷等替代冷却解决方案。

当前和未来的挑战

• 环境影响：数据中心约占全球能源相关温室气体排放量的1%，需要开发更加可持续且节能的数据中心。
• 电源使用效率（PUE）：PUE是衡量数据中心效率的关键指标，较低的PUE有助于降低能源消耗、提升ESG绩效和增强竞争优势。
• 不断攀升的总体拥有成本（TCO）：数据中心TCO包括设计、建设、维护的运营与资本支出，以及满足监管和合规义务的成本，需要降低TCO。
• 液体冷却：高密度计算导致热量增加，需要更新颖、更智能的冷却方式，从风冷向液冷转型是重要举措。
  • 浸没式液冷：将服务器浸没在装满介电流体的容器中，能更有效地吸收热量。
  • 芯片级液冷/冷板式液冷：在产生大量热量的硬件周围设置冷板，循环冷却液，精准针对发热设备。

自动化和创新的作用

• 数据中心需要大幅增加电力消耗的同时减少环境足迹，传统人工运营模式无法满足需求。
• 自动化技术提高设施效率、降低成本、实现预测性维护、减少人为错误。
• ABB的自动化解决方案帮助数据中心优化空间布局、实施更智能的冷却配置，降低能耗。

技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助

• 数据中心传统运营方式已不再适用，需要更智能、更创新的数据中心管理和运营方式。
• 与像ABB这样的技术和可持续发展专家合作，采用更具成本效益和可持续性的方法运营数据中心。
• ABB的解决方案提升能源供应稳定性、正常运行可靠性、降低TCO。
• 资源效率：引入技术合作伙伴提升数据中心的资源效率，减少碳足迹。
• 正常运行时间的保障：正常运行时间对数据中心至关重要，UPS配置及关键电力基础设施保障是行业面临的新挑战。
  • 从低压电力保护向中压电力保护转型，提高可靠性和韧性，降低建设和运营成本。

成功案例

• Lefdal Mine数据中心：挪威地下数据中心，利用自然冷却，PUE值在1.08至1.15之间，能耗比传统数据中心降低了40%。
• 莱克兰社区学院：采用ABBABILITY数据中心自动化解决方案，能耗降低53%以上。
• Telia赫尔辛基数据中心：ABB提供关键电力基础设施，确保可靠、可扩展且可靠的电力分配。
• CMC Technology Group Creative Space：越南最大数据中心之一，ABB提供低压开关柜，提升正常运行时间。

要点

• 数据中心需要兼具成本效益和能效，自动化技术能发挥作用，创新思维是生存的关键要素。
• 与拥有丰富经验的技术合作伙伴携手，能为您的事业量身定制解决方案。
• ABB的解决方案使数据中心能够应对更高的能源负荷，最大限度地减少供电中断，减少维护工作，同时允许您扩展业务。