The competition towards AI-based intelligent entities: How infrastructure determines the success or failure of labor transformation

Agentic AI 正在重塑企业的战略优先级，并将在未来两年内深刻改变大部分员工的工作方式。调查显示，87% 的企业高管认为 agentic AI 已根本改变了他们的战略重点，预计未来三年到五年内 agentic AI 将创造全新角色（65%），并显著重塑核心职责（64%）。然而，agentic AI 的成功取决于强大的基础设施支持，包括实时上下文、身份安全、高质量数据治理和现代化网络。目前，60% 的员工缺乏与 agentic AI 代理有效协作所需的技能。

研究将企业分为两类：生产先锋（已将 agentic AI 应用于生产）和孵化器（正在试点或计划试点）。生产先锋（19%）在中央 AI 中心、基础设施现代化、安全性和数据优化方面投入更多，平均将 37% 的技术预算用于 agentic AI，并更积极地预期效率提升（60%）、决策改善（58%）和营收增长（56%）。相比之下，孵化器（64% 和 17%）在这些方面的投入和预期均较低。

关键发现包括：

1. 基础设施是关键：企业高管（57%）将网络性能和弹性作为衡量 agentic AI 商业价值的首要指标，凸显了网络作为 agentic AI 时代基础的重要性。
2. 技能转型迫在眉睫：企业预计 55% 的员工将在 24 个月内与 agentic AI 代理协作，但 60% 的员工缺乏相关技能。所需技能包括技术 AI 理解（72%）、系统监督、提示工程、数据素养和批判性思维。
3. 集中治理：91% 的企业正转向中央 AI 中心或具有强治理的联盟模型，以实现标准化、控制和安全，其中生产先锋（79%）比孵化器（55%）更倾向于集中化。
4. 战略投资：企业平均将 37% 的技术预算用于 agentic AI，生产先锋（52%）比孵化器（42%）更早看到投资回报（43% 已实现，39% 预计 12 个月内）。

结论指出，agentic AI 驱动的劳动力转型迫在眉睫，80% 的高管认为其到 2027 年将决定竞争生存。基础设施是成功的先决条件，延迟应对将付出高昂代价。企业需要同时投资基础设施、数据、人才和文化，并优先考虑网络建设，才能引领这场变革。