关于推进“人工智能+”能源高质量发展实施意见的解读

关于推进生“人工智能+”能源高质量发展实施意见的解读 杨俊电力规划设计总院2025年12月12日 目录 CONTENTS 战略背景 行业痛点 创新实践 应用方向 战略背景人工智能+能源电力的发展机遇 （一）人工智能成为引领新一轮能源科技革命的驱动力 的第四次工业革命浪潮袭来，人工智能已从实验室走向产业一线，成为改写全球竞争格局、重塑行业发展生态的核心力量。 2025年IEEEPES电力信空酒信与网络安全（中国）学术年会联合大会能源北斗与时空智能创新技术应用大会能源行业人工智能应用大豪查创新发展大会 （二）顶层战略布局 人工智能已明确成为国家战略的重要组成部分习近平总书记指出，“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。人工智能是引领这轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有很强头雁效应” “AI+能源”的意义，不仅是技术的简单叠加，更是重塑能源系统生产、输送、存储、消费模式的根本性变革，是保障能源安全、提升效率、实现绿色发展的关键抓手。 从传统电力调度的“经验驱动”转向智能决策的“数据驱动 （二）顶层战略布局 人工智能+能源”白的发展蓝图已清晰铺展2017年《新一代人工智能发展规划》；2021年《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》；2025年《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》与《关于推动“人工智能+能源高质量发展的实施意见》相继出台。 （三）政策纵览 人工智能发展进入新阶段《关于深入实施”人工智能+”行动的意见》擎画了“人工智能+”行动的总体蓝图。 （三）政策纵览 系统谋划了能源领域人工智能与行业融合的发展路径《关于推动“人工智能+”能源 高质量发展的实施意见》则为能源领域量身定制了“路线图”与”时间表” 《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》 (四)《实施意见》主要自标 稳步推动务实求效《实施意见》立足当前痛点与未来需求，设定了2027年与2030年两步走”战略目标。 2027年目标 2030年目标 聚焦“打基础、树标杆、探路径”，核心是推动技术“用起来”、模式“跑起来”。 着眼于“全面赋能、生态构建”关键在于让人工智能技术“融得深、效果好” 实现“五十百”发展目标建成一批行业级专业大模型与典型应用场景·形成一批技术标准和验证平台·打造一支复合型人才队伍。 在前期示范成功的基础上，实现能源AI技术整体达到世界领先水平建成若干具有全球影响力的研发创新基地，实现跨领域、跨业务的规模化智能协同应用在能源领域推动人工智能从单点工具升级为支撑能源系统高效、清洁、安全运行的核心基础设施。 通过示范项目的落地运营，完成重点场景的技术验证与商业模式的可行性探索，为规模化应用奠定坚实基础。 2025年IEEEPES电力信息通信与网络安全（中国）学术年会联合大会脆源北斗与时空智能创新技术应用大会能源行业人工智能应用大豪登创新发展大会 （五）八大应用赋能场景 能源各场景全方位赋能《实施意见》系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，并聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务 行业痛点 人工智能与能源电力融合创新的技术难题 行业痛点 技术底座不牢行业内大部分公司在人工智能应用中面临算力不足、数据零散、平台割裂等基础设施问题，尤其在复杂场景中的模型运用能力存在短板，运营体系不成熟，制约了创新和应用。 基础设施仍需加强 服务运营仍待提升 模型能力仍有短板 算力方面：国产算力性能与稳定性不足影响研发效率。 现有算法的实用化水平仍需 AI产品推广应用送代敏捷性不足：一线用户找共享组件、算法难，一线用户对人工智能能力不熟恶，导致用户“不会用、不愿用” 提升：部分算法在实际场景中的准确率和召回率未达预期，面对复杂环境时，识别效果仍有待提升。 数据方面：数据质量、数量难满足高水平开发；缺乏电力核心业务实际运行数据，缺少罕见场景数据。 行业痛点 场景挖掘及推广不顺畅当前多数应用仍处在试点阶段，行业级推广应用仍有较长的路要走由于电力企业老旧设备存量大，改造升级难度大，制约智能化升级。同时，部分应用场景A驱动的运营模式尚未形成规模化价值闭环，技术投入与产出效率不匹配。 业务融合度不足 ·大部分企业仅考虑了人工智能平台能力赋能，对业务系统、业务能力的深度嵌入和融合尚有不足 规模效应未全面形成 存在一批生产需要、应用效果佳的智能化场景建设成果，但未大面积推广建设、未形成规模化应用效果 基层获得感不强 缺之工程化打磨、产品化提升、标准化推广，基层A/获得便捷程度和服务质量仍需要提升 行业痛点 标准体系不健全一方面场景、算力、数据、算法等人工智能要素未能有效贯通衔接；另一方面缺乏新技术产品测试所需安全可靠方法与环境。 实用评价指标体系尚不完善 技术管理规范仍需加强 ·样本库建设流程不够明确，数据清洗、标注和验证的标准尚不统一算法研发缺之统一的技术管理规范和接口标准，各厂商在架构、标准和开发流程上存在差异 评价标准不统一算力利用评估指标差异样本数据质量不高算法性能低 应用方向 人工智能赋能能源电力的核心场景 一）人工智能发展四要素 人工智能关键要素构建企业级人工智能应用是一项跨越技术与业务边界的综合性任务，主要包括场景、数据、模型、算力四大核心要素。以场景为驱动，以数据为基础，以模型为核心以算力为支撑，推动企业级人工智能应用的落地。 构建高质量数据集 是人工智能的“燃料为模型训练提供学习素材。数据质量和规模影响模型性能。 （二）应用导向 聚售高价值场景落地见效围绕《实施意见》明确的八大应用场景，以解决能源安全保供、绿色低碳转型、效率提升等实际问题为根本出发点，推动人工智能技术在真实场景中深度赋能。避免“为A/而AI”的技术空转，优先选择需求迫切、基础良好、价值易衡量的场景进行重点突破。通过“小切口、深突破”的方式，形成一批看得见、摸得着、可评估的标杆应用，以实际成效驱动“人工智能+”能源的规模化、产业化发展。 （三）技术导向 实智能底座与自主可控能力 遵循《实施意见》的技术攻关路线，着力夯实符合本地实际的数据、算力、算法基础支撑。针对能源领域特有的高可靠性、强实时性和复杂物理约束要求组织力量突破多智能体协同、可解释AI轻量化模型等关键技术。避免盲目追求模型参数规模，注重开发与本地能源系统特性深度适配的专用算法和轻量化模型，确保技术底座安全可靠、自主可控。 （四）构建生态 营造开放协同的融合创新环境落实《实施意见》关于构建创新生态的部署，促进跨领域、跨主体的资源整合与协同创新。发挥主观能动性，参与组建地方性“人工智能+”能源创新联盟设立共性技术研发平台等方式，汇聚技术、数据、场景、资本等关键要素。适时电报一批具有示范效应的标杆项目和产业园区，在商业模式、合作机制等方面先行先试，形成可复制推广的成熟经验 电力规划设计总院 新型电力系统实时控制仿真中心 创新实践 智能化创新产品矩阵 （一）电力市场仿真与交易辅助决策系统 如何在复杂市场环境中实现收益最大化？ （一）电力市场仿真与交易辅助决策系统 功能体系 （一）电力市场仿真与交易辅助决策系统 中长期交易策略案例针对中长期交易数据多维、品种多元、周期多样、规则体系复杂的核心痛点，以综合结算收益最大化为目标，通过持续策略送代寻优，适配动态市场变化，攻克多约束平衡、博奔预期量化等难点，最终实现收益稳健的交易决策 （一）电力市场仿真与交易辅助决策系统 新能源交易策略案例针对新能源出力间歇性、波动性以及功率预测不准确等核心挑战，构建深度强化学习模型，通过分布式训练优化决策参数，自主学习生成适配复杂场景的优化策略，破解多因素建模、双目标平衡等难点，最终实现新能源精准调节与综合收益最大化 （一）电力市场仿真与交易辅助决策系统 实践案例该系统已在甘肃、广东、蒙西、山西等电力现货地区部署运用，服务于华能、大唐三峡、中核等多家电力企业，以及世纪互联等数据中心服务商，同时在华电甘肃公司完成开发与部署，统筹37家新能源场站参与市场交易 （二）源网荷储（多能互补）一体化智慧调控系统 一体化项自的“中枢大脑” 面向大工业负荷、绿电园区、风光制氢、沙戈荒新能源基地等多类型一体化项目应用场景的智慧调控软硬件平台。 统筹监测评估分析、优化调度控制、智能运维管理等全方位需求，打通源网荷储各环节信息，保障源网荷储各单元多主体、多设备、多环节间的互联互通、：实时监测、动态感知、高效协同 （二）源网荷储（多能互补）一体化智慧调控系统 构建“数字底座-智能预测-协同优化-仿真验证”技术路线 智慧协同调控 系统仿真验证 统一数字底座 源荷智能预测 构建基于小模型的多时间尺度预测算法库，探索时序大模型应用，探素大小模型协同应用，实现高精度源荷预测，支撑一体化智慧协同调度。 （二）源网荷储（多能互补）一体化智慧调控系统 实践案例系统先后应用于新疆特变电工20万吨高纯硅源网荷储一体化智慧调控平台（国内首个500MW级源网一体化绿电制硅标杆项目）、通辽238万风电基地数字化集中控制运营平台（第二批新能源大基地首个智慧运营管控中心）、华电天山北麓610万新能源基地一体化运行控制平台（国内首个千万千瓦级沙戈荒基地多能互补一体化平台）。 （三）源网荷储一体化生产模拟系统 通过系统性思维统筹推进新型电力系统源网荷储各环节建设，应用数字化技术塑造新型电力系统规划设计的完整体系。 》广泛服务各类一体化项目、零碳园区等主体，开展前期咨询和工程设计的仿真计算。 （三）源网荷储一体化生产模拟系统 利用生产模拟分析工具计算工程规模与重要参数 （三）源网荷储一体化生产模拟系统 实践案例 》市场化并网新能源前期咨询项目30余项，获批新能源指标超干万干瓦。 》新型电力系统、新能源大基地仿真分析项目7项，单个规模均在干万干瓦以上，总计超7000万干瓦。 能源经济评价软件（四） 项目、输变电工程、核电工程的系列能源经济评价软件 (四)能源经济评价软件 核电工程能源经济评价 风光水火储氢一体化 输变电工程能源经济 能源经济评价软件 评价软件 软件 支持经营期法/准许收入法测算支持开展敏感性分析，顺应国家关于探素通过两部制形成输电价格的政策指引。 结合核电特有的增值税退税、投资抵免、之燃料后处理基金计提等特点完成全周期现金流一键测算。支持智能调整逐年投资比例，并支持一键绘制上网电价与收益率关系曲线并形成多种格式的报表。 同时支持9种电源类型独立测算和灵活组合测算，高达511种组合。 2025年IEEEPES电力信息通信与网络安全（中国）学术年会联合大会能激北斗与时空智能创新技术应用大会34能源行业人工智能皮用大赛暨创新发展大会 （五）储能智能控制系统解决方案 自主研发打造从新能源场站”集装箱级-站控级”的整体控制系统解决方案，现累计应用规模超7GWh。打造在线调控性能分析系统、功率上报优化系统以解决新能源场站考核及功率上报优化问题， （六）储能数字化产品 自主开发能量管理系统、电池监测预警系统/数字季生平台，在大数据实时处理能力和主动安全技术方面处于国际领先水平。在内蒙古、L山东、四川、江苏等省累计4GWh储能项目中实现产品应用 电池监测预警系统（BIAS） 能量管理系统（EMS） 数字李生平台（DOMS） 集控层+站控层+移动端多层应用构建，应用数字李生技术。储能电站设计、建设与生产各阶段全寿命周期管理运行数字化。多等级、多尺度电池运行数据的数字李生投射及专业手持运检设备。 满足2GWh电站全景承载。历史数据保存时间从1年提升至5年以上。内置云边协同的电力辅助交易子系统，提供最优辅助服务策略 异常电芯识别定位准确率达到95%，电池内短路、析锂等潜在失效问题识别准确