关于推进“人工智能+”能源高质量发展实施意见的解读
战略背景
人工智能成为引领新一轮能源科技革命的驱动力，是第四次工业革命的核心力量。国家将人工智能上升为国家战略，通过《新一代人工智能发展规划》、《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》等政策文件，明确“AI+能源”的发展蓝图，推动能源系统生产、输送、存储、消费模式的根本性变革。
政策纵览
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《关于推动“人工智能+能源高质量发展实施意见》为“AI+能源”行动提供了总体蓝图和具体路线图。实施意见设定了2027年和2030年两步走战略目标，聚焦技术“用起来”和模式“跑起来”，最终实现能源AI技术整体达到世界领先水平。
八大应用赋能场景
实施意见系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务。
行业痛点
人工智能与能源电力融合创新面临以下技术难题：
- 基础设施仍需加强：算力不足、数据零散、平台割裂等。
- 服务运营仍待提升：AI产品推广应用敏捷性不足，用户“不会用、不愿用”。
- 模型能力仍有短板：现有算法实用化水平需提升，数据质量和数量难满足高水平开发。
- 场景挖掘及推广不顺畅：多数应用仍处在试点阶段，规模化应用效果未形成。
- 业务融合度不足：对业务系统、业务能力的深度嵌入和融合尚有不足。
- 标准体系不健全：场景、算力、数据、算法等要素未能有效贯通衔接，缺乏实用评价指标体系。
应用方向
人工智能赋能能源电力的核心场景应遵循以下原则：
- 应用导向：聚焦高价值场景落地见效，优先选择需求迫切、基础良好、价值易衡量的场景进行重点突破。
- 技术导向：夯实数据、算力、算法基础支撑，突破多智能体协同、可解释AI轻量化模型等关键技术。
- 构建生态：营造开放协同的融合创新环境，促进跨领域、跨主体的资源整合与协同创新。
创新实践
电力规划设计总院在智能化创新产品矩阵方面取得显著成果：
- 电力市场仿真与交易辅助决策系统：已在多个电力现货地区部署运用，服务于多家电力企业和数据中心服务商。
- 源网荷储（多能互补）一体化智慧调控系统：应用于多个大型一体化项目，实现源网荷储各单元的互联互通和高效协同。
- 源网荷储一体化生产模拟系统：广泛服务各类一体化项目、零碳园区等主体，开展前期咨询和工程设计的仿真计算。
- 能源经济评价软件：支持项目、输变电工程、核电工程的系列能源经济评价软件。
- 储能智能控制系统解决方案：累计应用规模超7GWh，解决新能源场站考核及功率上报优化问题。
- 储能数字化产品：在大数据实时处理能力和主动安全技术方面处于国际领先水平，累计应用4GWh储能项目。
- 储能系统集成产品：采用模块化多电平技术，研发推出低压级联柔性储能系统和5MWh双极液冷储能系统，累计应用电站规模超1GWh。
- 新能源场站和储能系统集成产品应用案例：包括内蒙古库布齐沙漠鄂尔多斯中北部新能源基地项目、蒙西基地库布齐200万干瓦光伏治沙项目、三峡乌兰察布新一代电网友好绿色电站示范项目等。
