6G移动算力网络需求、关键技术及架构研究

2025年11月 版权声明CopyrightNotification 未经书面许可禁止打印、复制及通过任何媒体传播 ©2025IMT-2030（6G）推进组版权所有 1.移动算力网络的动机与目标..................................................................................................41.1算力网络...........................................................................................................................41.2移动算力网络...................................................................................................................51.3移动算力网络的目标.......................................................................................................72.6G移动算力网络应用场景....................................................................................................72.1网络自优化.......................................................................................................................82.2对外赋能...........................................................................................................................82.2.1赋能AI拆分推理...................................................................................................82.2.2赋能联邦训练.........................................................................................................92.2.3赋能车路协同.......................................................................................................112.2.4赋能CDN场景....................................................................................................133.6G移动算力网络的关键技术..............................................................................................133.1.泛在内生算力.............................................................................................................133.2.通算感知.....................................................................................................................143.2.1异构资源统一度量...............................................................................................143.2.2通算环境和需求的感知......................................................................................153.2.3感知上报...............................................................................................................153.3.通算业务编排管理.....................................................................................................153.4.融合控制调度.............................................................................................................163.5.计算会话管控.............................................................................................................173.5.1计算会话...............................................................................................................183.5.2通算QoS..............................................................................................................193.6.算力服务的能力开放.................................................................................................194.6G移动算力网络架构及接口协议......................................................................................204.1.网络架构.....................................................................................................................204.2.接口与协议.................................................................................................................234.3.通算融合机制.............................................................................................................244.3.1算力资源共享的融合控制...................................................................................254.3.2通算控制融合.......................................................................................................254.4.计算面.........................................................................................................................27 5.流程演绎.................................................................................................................................285.1.新部署的计算服务流程.............................................................................................295.2.预部署的计算服务流程.............................................................................................306.总结和展望.............................................................................................................................31参考文献.........................................................................................................................................33主要贡献单位及作者.....................................................................................................................34 1.移动算力网络的动机与目标 1.1算力网络 算力网络是我国提出的一种原创性技术理念，算力网络整合云、边、端等多层次算力资源，提供数据感知、传输、存储、运算等一体化服务的数字信息基础设施，推动算力成为像水、电一样“一点接入、即取即用”的社会级服务。在技术方面，算力网络通过对网络架构和协议的改进设计，打通互联分布式算力节点，统筹算网资源，灵活调度计算任务，实现网络和计算资源的协同优化和高效利用。为此，ITU-T Y.2501定义了如图1所示的算力网络功能架构，包括是算力网络资源层、算力网络控制层、算力网络服务层以及算力网络编排管理层。 算力网络资源层包括在资源节点（云计算节点，边缘计算节点，各类具有计算能力的通信、感知终端和各类分布式计算终端等）中使用的资源，例如计算资源（服务器等）、网络资源（交换机、路由器等）、存储资源（存储设备）以及在服务器上运行的已部署服务资源。算力网络控制层是算力网络体系架构的关键，它将算力网络资源层信息通过算力路由的方式进行收集，并将其发送到算力网络服务层以进行进一步处理。算力网络服务层是沟通算力网络与用户服务的桥梁，其南向与算力网络控制层进行连接，从控制层接收到整网资源信息，其北向与算力业务进行连接，获取业务的需求和实时状态，并根据业务的需求动态生成以用户为中心的算力网络资源视图。算网服务编排是针对多样化、定制化的算网融合服务需求，基于算力和网络