IOMM-G政务数据价值化评价体系及落地实践指南（2025）

编制说明 本指南的撰写得到了数字政府领域多家单位与专家的支持和帮助，主要参与单位如下： 中国信息通信研究院、河南省行政审批和政务信息管理局、济南市大数据局、北京市大数据中心、内蒙古大数据中心、山西省数字政府服务中心、包头市大数据中心、宿迁市市域社会治理现代化指挥中心、中国联通智能城市研究院、中电信数智科技有限公司、云赛智联股份有限公司、山东浪潮云政信息技术有限公司、太极计算机股份有限公司、福建省数据治理与数据流通工程研究院有限公司、湖北大数据集团数据开发有限公司、湖南数据产业集团有限公司、联通数据智能有限公司、联通（天津）产业互联网有限公司、太原理工大学。 主要参与专家如下： 徐恩庆、张琳琳、宋佳明、王宁、宋光通、吴佳兴、吴宁、张凯、齐砚伟、杜圣涛、赵国宸、郭敏、杨康、李丽勤、李晓红、张国业、王伟、王志明、杜森林、周晓莉、王业鹏、王鹏、申奇、武通、李帅峥、钱正、史翔、陈正伟、徐松林、史进、李连伟、赵美如、饶旻、韩国权、王语博、邵勇波、张琳艳、苏瑞峰、熊威、吴晓刚、谭晟中、张芬、刘蕾、郭卫强、董媛香。 目录 一、政务数据价值化发展背景和挑战.........................................5 （一）概念定义.........................................................5（二）战略意义.........................................................5（1）政务数据价值化对数字经济的驱动作用..............................5（2）政务数据价值化对公共服务的驱动作用..............................6（3）政务数据价值化对国家竞争力的驱动作用............................6（三）发展现状.........................................................7（1）政策体系层面....................................................7（2）数据治理层面....................................................7（3）应用场景层面....................................................8（四）演进路径.........................................................9（五）痛点障碍........................................................10（1）制度性障碍：产权界定与权责划分的模糊性制约流通效率.............11（2）市场化障碍：供需错配与价值转化机制的低效性.....................11（3）技术性障碍：安全与效率的平衡难题制约深度应用...................12（4）生态性障碍：多元主体协同的碎片化与短视性.......................12二、政务数据价值化评价体系..............................................13（一）评价体系适用说明................................................13（二）评价体系总体框架................................................14（三）评价体系具体内容................................................15（1）数据基础设施...................................................15（2）数据资源供给...................................................17（3）数据共享交换...................................................19（4）数据开发利用...................................................21（5）数据安全保障...................................................23三、政务数据价值化落地实践探索..........................................26（一）以高质量数据集供给体系筑牢价值释放根基..........................26（二）以场景深耕与价值闭环驱动政务数据效能倍增........................28（三）构建全流程、智能化、安全可信的价值化保障机制....................30 （一）从“被动业务支撑”向“主动智能构建”的基础性变革................31（二）从“平台式共享”向“空间式可信流通”的范式融合..................31（三）从“数据资源管理”向“数据资产管理运营”体系化演进..............32（四）从“赋能政务服务”到“驱动要素化×”的生态化发展................32五、公共数据价值化评价体系与发展实践....................................33（一）公共数据价值化评价体系..........................................33（1）数据流通运营...................................................33（二）公共数据发展现状................................................37（1）可信数据空间层面...............................................37（2）授权运营层面...................................................38（3）流通交易层面...................................................39（三）公共数据价值化落地实践探索......................................40（1）构筑集约智能、可信流通的现代化数字基座.........................40（2）以场景化产品与授权运营为核心的价值转化实践.....................41（3）以市场化配置与合规交易为核心的价值实现.........................43 一、政务数据价值化发展背景和挑战 （一）概念定义 公共数据，是各级党政机关、事业单位、社会团体等组织在依法履行公共管理职责或提供公共服务过程中收集、产生的数据集合。 政务数据特指政府部门在依法履行职责过程中收集和产生的各类数据，但不包括属于国家秘密、工作秘密的数据。 政务数据是公共数据中权属相对清晰、质量基础较好、公共属性最强的重点子集。政务数据价值化的相关探索，是释放政府数据潜能的内在需求，同时也是为更广泛的公共数据乃至社会数据要素化、市场化改革先行探路、建立范式的关键实践。 政务数据价值化是指通过一系列技术、管理和制度创新手段，对政务数据进行高效安全的采集、处理、分析与应用，实现公共数据从“资源”到“资产”再到“资本”的转变，推动数据资源的转化与增值，从而提升政府治理能力、服务效率和决策科学性。 （二）战略意义 （1）政务数据价值化对数字经济的驱动作用 在数字中国国家战略背景下，政务数据的价值化成为实现经济社会数字化转型的重要路径。数据要素作为数字经济的核心基础性资源，一方面推动了传统生产要素的数字化变革与重组，另一方面与传统产业融合实现了生产效率的大幅提升。政务数据的价值化，能够释放数据潜能，催生新产业、新业态和新模式，形成数据与其他生产要素的 乘数效应，从而放大劳动力、资本等要素的价值。例如，政务数据资源的开发利用，可以为金融、互联网、通信、制造工业、政务、医疗健康、交通运输和教育等行业提供高质量的数据产品，从而推动数字经济的创新发展。 （2）政务数据价值化对公共服务的驱动作用 政务数据价值化是我国数字政府建设的核心目标之一。政务数据的开放和共享打破了传统的“数据壁垒”，促进了政府从“被动响应”向“主动服务”的转变。通过政务数据的深度挖掘和分析，可以实现公共服务需求侧的精准识别、供给侧的智慧服务，以及公共服务资源配置的优化，推动公共服务均等化进程，提升公共服务的便捷性、精准性、高效性和智能化水平。通过整合教育、医疗、养老等民生数据资源，能更主动和精准地洞察潜在需求缺口，政务数据进一步互联互通，也有助于管理部门更好地评估和感知风险隐患，助力事前预防。 （3）政务数据价值化对国家竞争力的驱动作用 在全球数字经济竞争日益激烈的背景下，政务数据价值化已成为国家竞争力的重要组成部分，能够增强国家在国际竞争中的优势。通过数据要素价值化，可以提升政府决策的科学性、社会治理的精准性和公共服务的高效性，从而增强国家治理体系和治理能力现代化水平。同时，政务数据作为高质量的数据资源，能够通过市场化配置释放其潜在价值，赋能企业降本增效、培育新质生产力，进而推动数字经济 与实体经济深度融合，提升国家整体竞争力。 （三）发展现状 （1）政策体系层面 我国近年来出台一系列政策文件，为数据要素市场化配置和价值释放提供了制度保障，推动政务数据价值化稳步发展。2024年10月，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，2025年1月，国家发展改革委、国家数据局印发《公共数据资源登记管理暂行办法》、《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》和《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》，标志着公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步形成，为开发利用公共数据资源，引领带动各类数据资源融合应用，提供了重要的政策保障和工作指引。2025年1月，国家发展改革委等多部门联合发布《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，从数据流通规则、安全管理、责任界定等方面作出具体部署，推动数据要素市场化配置。2025年5月，国务院发布《政务数据共享条例》，确立了“一源多用”“统一目录管理”等核心原则，为跨部门、跨地域数据协同提供了权威的制度框架，标志着我国政务数据治理正式迈入法治化轨道。 （2）数据治理层面 在数据治理方面，我国已建立起以数据资源管理、开放共享与安 全保护为核心的治理体系，并取得显著成效。全国一体化政务大数据体系建设加快推进，政务数据共享与业务协同能力持续增强。据《数字中国发展报告（2024年）》数据显示，近五年来，各地区政务服务平台数据共享累计超过5400亿次，电子证照共享服务累计超108亿次，国务院部门201个垂直系统向基层“回流”数据8.2亿条，为政务服务“一网通办”和“高效办成一件事”提供了坚实的数据支撑。多地积极实践，推动数据向上汇聚到省直部门、向下回流至乡镇街道，有力赋能了基层治理与服务。数据开放广度深度不断拓展，截至2024年底，全国已建成207个“千兆城市”，数字基础设施的普惠覆盖为数据资源的社会化开发利用奠定了网络基础。同时，围绕公共数据资源开发利用、数据流通安全治理的数据标准化、制度化建设迈出坚实步伐，数据治理正从平台建设向提升数据质量、保障合规流通、释放要素价值的纵深阶段演进。 （3）应用场景层面 在应用场景方面，我国政务数据正逐步从“只收集未使用”向“深度挖