智赋渝州，数领未来：2025年度重庆市智能应用场景典型案例集
20已5年度重庆市智能应用场景典型例集 目录 目录 2025年度重庆市人工智能应用场景典型案例集 2025年度重庆市人工智能应用场景典型案例集 23“AI+物联"电缆隧道环境监测应用4524“巴山渝水·智督护航"-一AI赋能超大城市校园治理4725渝策智审·“政府网站集群管理中的政策文件一致性智能评估49 AI+产业发展 01渝车出海——汽车全球化智慧交互体验与服务模式创新0102基于多模态感知融合和大模型决策的生成式CUI交互应用场景0303AI视觉赋能PC构件智能工厂精准布料与质量管控0504基于人工智能算法的钢铁产业绿色低碳化辅助智能管理0705基于仿生运动与防爆技术的防爆四足机器人在高危领域的安全巡检应用6006AI赋能规章制度管理及合同审核1107智慧融媒行业大模型一芯问1308：AI赋智咨询1560山城光影剧本AI评鉴助手1710企业碳账户AI转型金融识别1911“AI+"软包装袋封口质量智能检测2112AI+科技影视全流程虚拟制片2313基于企业智脑的AI Agent数字员工25AI赋能数字化种苗智能生产2714 AI+民生福社 26AI+传染病社会共治综合场景5127AI+校园餐智管5328AI赋能超大城市就业高效治理5529重庆大学AI辅导员"润欣"5730数智驱动的医疗全流程智能化场景建设与应用5931基于AI的全流程智能就诊服务6132人工智能临床应用——基于多模态医疗大模型的医生AI助手6333AIGC赋能社会救助精准服务场景65 AI+科学技术 34基于大语言模型的健康管理闭环服务场景6735渝企智造体化压铸模温智能控制6936智慧放疗：AI赋能肿瘤精准放射治疗全流程7137精准形态学检验AI全流程辅助决策场景73 AI+超大城市现代化治理 15灵基智城AI大模型赋能高层消防安全智治2916面向山区高速公路的全域感知与智能决策应用场景3117“山城智警"AI数字警察3318巴渝空间用途快检3519超大山地城市高速公路改扩建交通精细化管控3720：AI赋能污水厂智能化低碳转型3921城市交通缓堵促畅智治综合场景4122永川区工程建设项目智能辅助审查43 AI+消费提质 38智汇山城·AI数智赋能金融消保场景7539全链路消费信贷协同决策与智能风控服务7740重庆银行数智员工重塑按揭贷款服务79 AI+开放合作 41“师道汉韵”-面向陆海新通道产教融合的跨语言技能教学空间 体系，正向端到端重构SOP服务流程；围绕客户问题解决构建调度中心，拉通资源、人机协同，打造一站式问题解决机制，实现服务效率提升40%、问题一次解决率达92%：围绕客户主动服务构建运营中心，整合客户权益、用车安全、客户关怀等场景，第14位跃升至第7位；围绕客户体验闭环构建管理中心，实现全渠道VOC2小时内自动采集、识别、分发及全在线透明化闭环管理，驱动服务体系持续PDCA选代成长。 渝车出海一汽车全球化智慧交互体验与服务模式创新重庆长安汽车股份有限公司 01 案例背景 汽车行业全球化、多品牌协同发展中，面临四重共性痛点：面向客户，服务效率低、一次性解决能力弱、主动服务缺失；面向坐席，平台场景与数据集成不足，全流程全靠人工满意度低；面向经销商，疲于应对厂端海量工单，经营压力大；面向企业，多品牌出海下一体化服务流程与平台支撑薄弱，运营成本高。项目锚定“全球化布局、全品牌协同、全生命周期陪伴”智慧服务体系建设目标，推动行业服务从被动响应升级为一站式智慧主动服务。 2.构建“AI中台+数据引擎”双轮驱动体系：打造“规则模型+汽车行业垂类小模型+大模型”算法架构，打通“人、车、店、厂”客户、车辆、渠道关联系统，贯穿“人+车双中心”全场景数据。 3.打造“空陆”协同、一管到底管家服务：组建云端（厂－空军）+商端（店－陆军）智慧管家协同团队，围绕车三电、OTA、远程诊断等建车管家，围绕场景救援、充电桩安装等建场景管家，围绕客户投诉、社媒处置等建客户管家，基于SOP统一路由，管家专业服务。 技术亮点 应用成效 项目以三全三直定战略，三位一体强平台，全链路服务闭环提效能，“三全”（全球布局、全品牌协同、全价值链覆盖）立框架，以“三直”（互动直连、主动直服、客情直驱）强内核，依托流程SOP重构提效、组织变革适配、AI技术赋能提质，搭建“调全链路闭环管控，筑牢客户服务护城河。 量化成效 客户一次解决率从40%提升到92%，客户响应效率提升60%、AI自主服务率达66.2%、运营成本节约1000万+/年，及获CTI卓越解决方案、25年中国服务节最佳服务案例、重庆市企业管理现代化创新一等。 推广案例 已成功落地长安引力、启源、深蓝、阿维塔、凯程国内全品牌，正推进海外市场建设中，具备广泛市场化复制价值。 2.创建了基于用户画像、车辆信息、环境信息的意图识别模型。构建融合用户画像、车辆信息、环境信息的意图识别模型，整合用户属性、舱外目标、交通标识等多维度数据，研发群体-个体智能推荐算法，实现潜在舱驾业务意图精准推荐，优化个性化服务与人机协作体验。 重庆梧桐车联科技有限公司 3.提出了基于对话流生成式的智能座舱交互系统。提出对话流生成式智能座舱交互系统，依托大语言模型攻克口语化语料理解难题，推动交互形态从“触控为主”向“自然对话为主”演进，结合多模态感知与大模型决策形成生成式CUI交互，解决80%以上大模型幻觉问题，实现干人干面的沉浸式交互。 案例背景 在汽车智能化升级浪潮下，传统智能座舱面临三大核心痛点：语义理解能力薄弱，难以应对口语化语料与多意图指令；个性化服务缺失，无法结合人-车-环境数据提供定制化体验；交互流程繁琐，过度依赖触控操作，影响驾驶安全。随着用户对座舱交互自然性、智能化需求日益迫切，重庆作为智能网联汽车产业重镇，函需突破相关技术瓶颈。为此，项目立足重庆“416"科技创新布局，以多模态感知融合与大模型决策为核心，构建生成式交互解决方案，推动座舱交互从“触控为主”向“自然对话为主变革。 4.提出了一种生成式座舱人机交互算法架构设计。采用模块化与任务导向设计分离数据层与各类大模型，可灵活调度下游模型，高度融合超3大板块业务，行业首次实现座舱大模型中上游技术分发与下游业务执行的动态映射，提升系统可扩展性与任务处理效率。 应用成效 技术亮点 ?量化成效 技术指标：单意图识别准确率88.7%、语义拒识率93.4%、多轮对话成功率94.4%，较国内主流产品显著领先；端侧响应时间≤0.5秒，4bit量化推理速度达84tokens/s。 本项目以数据驱动与算法支撑为核心，广泛采集标注座舱数据供给模型训练，打通国产大模型基座到业务的完整链路，凭借坚实技术底座支撑多元产品形态，推动国产化大模型落地座舱，助力座舱语音交互技术身国际领先，方案如下图所示。 经济效益：2023-2024年累计搭载55万台套，新增销售收入6.2亿元，降本739.39万元；预计2027年累计搭载超400万辆，新增收入44亿元，降本1亿元。 行业影响：牵头制定ITU国际标准1项，申请发明专利53件（授权12项）；发表EI论文2篇，推动国产化大模型车载垂域规模化落地。 ·推广案例 已成功落地长安UNI-T、启源A07、深蓝SL03/S7等多款车型，覆盖自主品牌主流产品线。技术方案符合重庆现代制造业集群建设要求，已形成完整API接口规范，计划进一步推广至新能源汽车、智能出行终端等领域，具备广泛复制价值。 1.首次研发语义分流对不同的语料进行理解，可精准识别不同语料适配模型，通过复杂语义理解大模型实现指令改写等功能，意图识别准确率达85.6%（较国内先进水平提升6.2%），人机对话时延100ms（优于行业平均5%），覆盖8大高频领域NLU，意图推荐召回率≥90%，大模型显存占用≤13G，达行业头部水准。 ·关键创新点 “感知-决策-控制”一体化主动作业范式 中机中联工程有限公司 突破传统视觉检测仅用于“看”和"报警”的被动模式，将AI视觉识别结果直接转换为控制指令，驱动执行机构完成精准作业，实现了从“辅助检测”到“主动控制”的能力跃迁。 案例背景 轻量化部署与柔性适配 方案无需对现有产线进行大规模机械改造或高精度标定，主要依靠软件算法升级和加装通用视觉硬件，具备部署周期短、投资门槛低、可快速复制推广的突出优势。 在传统预制构件生产线中，布料工序依赖人工肉眼判断，导致布料均匀性难控、生产效率低下、材料浪费与返工成本高昂，严重制约了建筑工业化的提质增效。为应对这一挑战，产线驱需一套能够替代人眼、实现“精准、自动、实时”布料作业的智能化解决方案。由此，项目创新性地采用“AI视觉+边缘计算+实时控制”的轻量化技改思路，通过工业相机与轻量化YOLO模型实时识别定位模具，并直接驱动布料设备执行高精度作业，形成了从视觉感知到自动执行的智能闭环。 应用成效 ·量化指标 技术指标 角钢模具识别率≥95%，模具缺口识别率≥93%，模具定位精度控制在50mm以内。在标准9m×3.5m模台的复杂场景下，系统单次识别与处理时间不超过500ms，满足产线高速节拍要求。 技术亮点 技术路线 行业影响 累计申请发明专利6项，发表高水平学术论文8篇，登记软件著作权3项。其创新性与应用价值荣获“2024年度全球卓越工程师大赛优秀成果转化奖”，彰显了技术领先性与产业影响力。 ·推广案例 三一筑工 该应用基于YOLO视觉智能技术，在三一筑工成功实现全自动、高精度布料作业，单模施工时间缩短30%，构件返工率下降70%，同时显著降低原材料消耗。项目不仅提升了生产效率与智能化水平，更验证了AI技术在工业场景中驱动提质增效与绿色制造的核心价值，为智能建造提供了可复制的实践范例。 高鲁棒性视觉识别技术 采用经过深度优化的YOLO系列算法，在复杂光照、粉尘及部分遮挡的工业环境下，实现对角钢模等模具高达90%以上的识别率，以及对无钢筋模具的精准识别。 边缘计算与实时推理 将算法模型部署于产线边缘计算设备，实现对视频流的本地化实时处理与推理确保识别与反馈延迟低至毫秒级，满足高速产线的实时性要求。 工业系统无缝集成 通过标准http协议与工厂现有MES、PLC系统深度集成，确保AI指令能够安全、可靠地驱动物理设备，实现“IT-OT”融合。 基于人工智能算法的钢铁产业绿色低碳化辅助智能管理中冶赛迪重庆环境咨询有限公司 04 案例背景 我国钢铁行业作为国民经济支柱产业，同时也是碳排放重点领域，企业数量众多但碳管理水平两极分化问题突出。痛点方面，多数钢铁企业普遍存在碳排放统计核算不规范、产品碳足迹核算能力缺失等基础短板，涉碳数据分散割裂、碳资产管控无序，难以形成系统性降碳路径；需求层面，随着“双碳”自标推进及碳市场逐步完善企业函需破解碳管理数据、技术、知识、工具“四缺失”困境，提升应对政策监管和市场竞争的核心能力；核心思路围绕构建专业的钢铁产业绿色低碳智能服务体系，整合全产业链涉碳资源，打通碳管理全流程，为企业提供一体化解决方案 技术亮点 应用成效 依托云计算、大数据、人工智能三大核心技术构建核心技术架构，实现涉碳数据全生命周期精准管控：一是通过多源数据融合技术打破企业内部信息壁垒，高效整合生产、能源、环保等多维度数据，提升数据处理的准确性与时效性，数据误差率降低；二是创新研发碳管理智能算法模型，构建覆盖碳排放预测、配额管理、交易策略的全链条智能决策体系，实现碳资产动态优化配置；三是建立多维度全流程核算体系，涵盖企业级、工序级多个层面的碳排放核算，为差异化减排措施制定提供精准数据支撑，填补行业碳核算精细化管理技术空白。 系统建成后，通过多源数据整合赋能智能决策，帮助企业碳核算综合效率提升约15%，减少数据处理与技术研发重复投入。碳交易摄合、履约预警等功能助力企业降低成本，以协同模式优化资源配置，强化碳管理全流程服务支撑。自前已为全国百余家钢铁企业提供碳数据对标服务。 基于仿生运动与防爆技术的防爆
