职业教育人工智能应用成效与挑战——职业教育人工智能应用发展报告(2024-2025)解读

核心观点与关键数据

国家智慧教育公共服务与治理

• 国家层面建设智慧教育公共服务平台，推动数字教育体系、新型数字教育资源建设。
• 教育专网和算力共享网络，以及人工智能教育大模型的应用。
• 国家教育大数据中心支持基于大数据和AI的教育评价和科学决策，以及管理与公共服务。

学校数智化人才培养与数字治理

• 学校层面建设智慧校园，涵盖师生素养、智慧教学、智慧实践、智慧合作等。
• 专业、课程、教材、实训体系智能化升级。
• 学生AI素养和教师AI教学胜任力提升。
• 学校大数据中心支持学生学业评价、教师教学评价，以及智慧校园数智治理、智慧管理、智慧服务等。

职业院校人工智能深入应用

• 发布《职业院校人工智能应用指引》（2025.5.12）和《职业院校智慧校园规范》(2025.7)。
• 职业教育院校数据基座（2025.5.2）累计汇聚数据超过1000亿条，集成698所职业院校的特色应用场景。
• 对接全国2.6万多间教室开展线上巡课，目标：大部分高职院校接入，探索中职学校区域中心接入。

职业教育职教周活动与论坛

• 第十一届职业院校信息化教学改革与创新发展论坛（2025.5.12-14，威海海洋职业学院），主题：深化人工智能教育应用，赋能现代职教体系建设。
• 第十二届论坛（2026.5.12-14，广州职业技术大学）。

职业院校AI应用调研

• 教育部教育管理信息中心立项，清华大学教育研究院联合各省相关单位承担。
• 全国覆盖，学校卷、教师卷和学生卷样本量充足。
• 收集职业院校380份案例，筛选出153个典型案例（除西藏外全覆盖）。

职业院校AI应用成效

• 学生方面：56.8%日常使用AI工具，71.7%信任AI工具，73.6%满意AI应用。
  • 95%用于获取知识、课前预习等学习环节，69.7%用于了解职业前沿，58.8%用于职业准备，52.5%用于校园活动。
  • 70%学生对GenAI有基本了解，86.3%希望进一步学习相关知识和技能。
• 教师方面：肯定AI的正向价值与赋能作用，AI融入教学逐步常态化，学校重视提升教师AI素养。
• 学校方面：47.89%探索教学模式创新，16.58%深化产教融合，11.3%提升管理和服务效能。

职业院校AI应用的挑战

• 学生方面：AI应用以工具性为主，人机协同和综合能力不足，AI素养在应用与分析、评价与创造维度得分低，伦理规范意识淡漠。
• 教师方面：AI素养提升政策和技术环境缺乏，AI工具供给滞后，培训针对性不足，区域间发展鸿沟明显（西部、中职院校尤为突出）。
• 学校方面：“政策-组织-技术-应用”协同链条未打通，生态性障碍制约AI技术转化和项目落地，难以触达人才培养改革与产教深度融合的核心痛点。

AI给教育带来的不确定性

• 长期依赖AI可能削弱学生的批判性思维和创造性写作技能，导致认知债务累积。
• 英国大学生使用ChatGPT等生成式AI工具完成作业的比例从53%升至88%，使用各类AI工具的比例从66%升至92%。
• 学生使用AI的主要原因是节省时间（51%）和提高作业质量（50%），但存在被发现的担忧。

职业教育人工智能应用与发展的建议

• 构建以“自主-审辨-协同-创造”为核心理念的学生AI素养培养体系，优化AI通识课程，推动AI素养向专业课程和实践环节渗透。
• 编制《信息技术与人工智能课程标准》（2025年）。
• 校企协同构建分层分类的教师AI教学胜任力提升体系，建立分层分类的AI教学胜任力标准体系，加强问题导向的场景示范。
• 健全AI系统性融入的“政策-组织-人员”协同体系，以AI赋能专业群建设为抓手，形成推进学校AI深入应用的政策。
• 构建政校企行研协同推进的职业教育AI应用生态，强化顶层设计与标准引领，搭建“职业教育专用大模型公共服务平台”，开展AI应用监测，推动AI赋能职教高质量发展。

研究结论

• 智能时代教育形态从学校“单兵作战”转向多元主体协同的“体系化发展”。
• 职业教育AI应用需政校企行研持续协同，在真实场景中不断迭代，以实现高质量发展。